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以下有53条结果和 "情绪分析"相关
1.VERN 情绪分析
专用API
免费
VERN™旨在检测通信中的人类情绪。它以 0-100% 的等级预测用户的意图。这个量表代表了所呈现的情绪的强度。VERN™是一个专利系统，可以在词汇和语料库层面检测潜在的情感线索。 您可以连接并使用 API 服务，或在您喜欢的 AI Marketplace 中找到 VERN™
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情绪识别
2.情绪分析-Metadata
专用API
情绪分析API接口-Metadata日语句子在“赞成-不喜欢”、“快乐-悲伤”和“愤怒-恐惧”三个轴上进行分析，并在 3 个级别 +1（0 = 中性）中分析六种情绪中的每一种，并输出这三个数值。
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3.情绪分析 API
专用API
检测一段文本的情感
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4.文本情绪分析-API Ninjas
专用API
文本情绪分析 接口-API Ninjas，能够针对任何给定的文本，迅速且精准地给出情绪分析结果。它通过专业的技术和算法，对文本的情绪倾向进行准确判别，为用户提供可靠的情绪分析服务，助力相关领域的深入发展。
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5.Webit文本情绪分析
专用API
Webit 情感分析 API 可让您轻松执行 100+ 种语言的混合神经翻译，借助 Webit 情感分析 REST API，您可以毫不费力地构建多语言应用和服务，帮助世界各地的人们进行交流。
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6.Komprehend文本情绪分析
专用API
在监控在线对话的同时，了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息。
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7.文本情绪分析-revai
专用API
revai 文本情绪分析 能够针对给定脚本中的情绪展开深入分析，进而为用户提供其他相关的语音方面的深刻见解，帮助用户更好地理解和把握脚本中所蕴含的情绪状态及其潜在影响。
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8.情绪分析 -Twinword-Inc
专用API
免费
此 API 返回情绪分析结果，其中包含给定文本的分数。了解用户评论或帖子的语气。
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9.文本情绪分析-APILayer
专用API
APILayer-文本情绪分析API让您使用几行代码和一个简单的 API 自动找到嵌入在文本数据中的适当情感，使用 NLP 自动发现文本消息中的情感。
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10.英文情绪分析
通用API
英文情绪分析 能够对输入的一段文字进行深入检测，精准分析出其中所蕴含的情感倾向，无论是积极、消极还是中性等各种情绪状态，都可以通过该 准确有效地判别出来，为相关的文本分析和处理提供有力支持。
开发者工具
文本工具
bittsanalytics
https://www.bittsanalytics.com

11.bittsanalytics-BittsAnalytics工具用于社会情感分析、技术分析、比特币指数、2021年趋势、NFT：不可替代的代币覆盖
BittsAnalytics是一家提供加密货币市场分析工具的平台，主要业务包括社交情绪分析、技术分析、比特币指数和2021年趋势分析。公司利用机器学习模型分析社交媒体帖子和市场动态新闻，实时计算提及和情绪，提供加密货币生存预测、历史模拟和风险管理工具。此外，还提供NFT（非同质化代币）覆盖和新闻分类服务。
15.情绪识别-旷视
专用API
情绪识别 可用于检测人脸情绪，它能够精准地识别出愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心以及惊讶这七类常见情绪，通过该 服务能高效、准确地分析和解读人脸所呈现的各种情绪状态。
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