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免费方式 | N/A |
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采购渠道 | 官网 |
API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
Lang AI API 服务商
评分 38/100
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Lang AI是什么公司
更多Lang.ai 是一家专注于将非结构化数据转化为可用信息的公司,通过与Snowflake数据平台的集成,提供AI代理服务,帮助企业从客户互动中提取行动洞察,驱动留存和增长。
Lang AI的API接口(产品与功能)
API产品信息
Lang.ai API是一个能够适应任何语言、行业或商业案例的算法平台,用户可以通过提供足够的训练数据来构建自定义分类器。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
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创建项目 | 用户可以通过上传数据集创建项目,用于后续的文本分析。 |
自动提取意图和特征 | 算法自动从项目中提取意图和特征,用户可以在项目部分对它们进行标签分组。 |
实时分析和保存文档 | 使用Lang.ai API实时分析并保存新文档,如支持票据、聊天机器人消息等。 |
RESTful API设计 | API围绕REST设计,使用HTTP响应代码指示API错误,返回JSON格式的数据。 |
项目和标签管理 | 支持创建项目、列出项目、获取项目标签等管理功能。 |
使用场景
- 客户互动分析:通过Lang.ai API,企业可以分析客户互动数据,提取有价值的信息,优化客户服务。
- 文本分类:利用Lang.ai的算法,对大量文本数据进行分类,提高数据处理效率。
- 聊天机器人集成:将Lang.ai API集成到聊天机器人中,实现自动文本分析和响应,提升用户体验。
Lang AI API的价格(API免费方式与收费标准)
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
Lang AI API Key怎么获取(API调用与对接教程)
本文介绍了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建一个端到端的生成式人工智能应用。首先,需要搭建开发环境,安装Ollama并选择合适的DeepSeek R1模型。接着,通过LangChain将DeepSeek R1与外部数据源连接,并构建提示链以实现上下文感知的交互。然后,利用Streamlit创建用户友好的界面,设计流畅的用户交互流程,并实现用户输入处理和响应生成。此外,文章还提供了优化应用程序性能的方法,如使用高性能硬件、多线程处理以及添加语音识别、多语言支持等高级功能。最后,强调了DeepSeek R1在多个领域的应用潜力,并鼓励开发者尝试新的应用场景。
通过结合LangChain与MCP,开发者可以克服AI Agent在获取数据时的挑战,实现与外部数据源的无缝集成。MCP作为一个通用接口,提供安全、可扩展的数据交换方式,支持客户端与服务器通信。利用其开源特性,开发者可以构建模块化连接器,促进互操作性。具体实现步骤包括创建虚拟环境、安装依赖、运行MCP服务器和客户端,从而增强AI Agent的上下文感知和记忆能力。
LangChain Agent 是一种强大的 AI 开发工具,能够通过整合多种数据源和工具,快速构建复杂的 AI 应用。它通过模块化设计实现任务自动化,显著提升开发效率。数据显示,超过 51% 的开发者已在生产中使用 Agent,78% 的开发者计划采用这一技术,尤其是在中型公司中,63% 的团队积极投入生产应用。LangChain Agent 的常见用例包括研究与总结(58%)和简化工作流程(53.5%),在客服领域的应用占比达到 45.8%,帮助企业加速客户响应时间并提高业务收益。
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