Deepseek API 服务商

很多小伙伴要求出一些国内模型能直接用的教程和相关场景，官网使用DeepSeek的痛苦大家应该都有感受，最近，飞书的多维表格悄咪咪接入了 DeepSeek R1，无论是教育场景的专有名词解释、还是自媒体场景的文案创作，亦或者数据分析场景，这个组合都能让你轻松搞定！多维表格 + DeepSeek，喂饭级的教程来了！

文献综述的AI新方法：ResearchRabbit的完美替代，Nowprompt与DeepSeek实战指南。我们详解如何通过Nowprompt提示词库与DeepSeek构建高效研究流水线，提供从文献检索、精读到撰写的一站式解决方案与完整工具集，助您在1-2天内完成高质量的文献综述。

本文介绍了一种结合DeepSeek和Dify的工作流应用，旨在帮助普通业务人员通过自然语言查询数据库信息并以Markdown表格形式展示结果。作者通过Python脚本实现了一个后端服务，接收自然语言输入，将其转换为SQL查询语句，并从数据库中获取数据。同时，通过创建知识库和优化工作流节点设置，实现了对数据库表结构的智能检索和SQL生成。文章还强调了表结构注释、分段设置和匹配度阈值的重要性，并指出可以通过不断优化提示词和SQL语句来提升查询效果。

DeepSeek AI 作为一种强大的开源推理模型，正在改变软件开发的游戏规则。它通过“思维链”逐步解决问题，提供更准确、可解释的答案，尤其在复杂决策和多变量处理方面表现出色。与传统 AI 模型相比，DeepSeek 在解决数学问题、生成代码、撰写故事等功能上各有优势，但也面临计算资源需求高、数据偏见和可解释性等挑战。尽管如此，DeepSeek 的开源特性使其能够被定制化用于特定用例，支持从代码生成到测试、部署的全流程开发，同时强调与专业团队合作的重要性，以实现高效、高质量的软件开发。

本文介绍了腾讯的ima知识库与DeepSeek结合后打造的个人学习神器。通过在线搜索总结和本地知识库操作，用户可以高效管理和利用知识。本地知识库支持通过URL链接添加、微信收藏一键存入、文件上传等多种方式录入知识，并可通过标签管理进行分类。DeepSeek模型能够根据用户输入的提示词对知识进行整理、推导或检索，生成如文档总结、代码生成等实用内容。作者还分享了使用提示词的技巧和清除上下文的方法，以提高知识库的使用效率。最后指出，该知识库适合存储非敏感信息，并可用于整理代码模板以快速生成代码，未来有望带来更多好用工具。