模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）旨在搭建大模型和外部工具之间的信息传递通道。通过 MCP 协议，开发者不用为每个外部工具编写复杂的接口，百炼应用也能够接入海量第三方工具。

如何使用 MCP

现在，百炼智能体和工作流应用已支持接入两种 MCP 服务。使用 MCP 服务的详细方法，请参考快速入门。

官方预置 MCP 服务：百炼官方部署了多种 MCP 服务，方便您快速接入百炼应用。
自定义 MCP 服务：百炼还支持部署自定义 MCP 服务。您可以在 MCP 市场或互联网上搜寻 MCP 服务，以自定义 MCP 服务的形式部署在百炼上。

计费说明

官方预置 MCP 服务

部署费用：限时免部署费用。
调用费用：部分 MCP 服务涉及第三方 API 调用，使用后可能会产生费用。这部分费用由第三方收取，百炼不收取费用。

自定义部署 MCP 服务

根据是否收取部署费用，有以下两种计费模式：

按次付费：
无部署费用。无调用时不计费，有调用时按调用时长计费。
调用费率：0.000156 元/秒
适用场景：偶尔调用，对启动速度要求不高（首次调用会有一定启动延迟）
常驻实例：
有部署费用。无调用时按部署时长计费，有调用时另按调用时长计费。

调用费率：0.000156 元/秒
部署费率：0.000036 元/秒
适用场景：可减少频繁启动服务带来的延迟，适合需要长时间保持在线，且调用较频繁的场景。

您可以开通百炼预置的 MCP 服务，也可以部署其他来源的 MCP 服务，并在智能体和工作流应用中使用这些 MCP 服务。

开通百炼预置的 MCP 服务

开通后，您可以使用百炼预置的 MCP 服务。以“开通 Amap Maps MCP 服务”为例：

前往MCP 广场，点击 Amap Maps 卡片。

点击“立即开通”，确认后即可开通 Amap Maps MCP 服务。

接入智能体应用和工作流应用

您可以通过百炼智能体应用和工作流应用使用 MCP 服务。

智能体应用

在智能体应用中，大模型会根据用户的问题，智能判断是否调用 MCP 服务。

说明：DeepSeek、QwQ 系列模型不支持使用 MCP 服务。

1、创建智能体

前往百炼应用管理，打开一个智能体应用。

2、添加 MCP 服务

您可以同时添加至多 5 个 MCP 服务，智能体将根据用户需求调用合适的 MCP 服务。

3、测试 MCP 服务

以下是几个常见的 MCP 服务使用场景，供您参考。

路程规划逐步思考气温趋势

请确认已添加 Amap Maps MCP 服务，帮助智能体获取地理信息。

在右侧对话窗格中发送一条测试消息：“现在出发，从杭州萧山国际机场到杭州西湖景区。请你提供三种公共交通出行方案”。您将看到智能体多次调用 MCP 服务，完成路径规划和时间估算。

工作流应用

MCP 服务可能有多个工具。在工作流应用中，每个 MCP 节点只能使用一个工具。您需要手动指定 MCP 节点的输入参数，再传递输出参数到下一个节点。

使用“Amap Maps”MCP 服务的“maps_weather”工具，您可以快速构建一个城市天气查询工作流。

为了快速构建工作流，示例工作流无法回答与天气查询无关的问题。

1、创建工作流

前往百炼应用管理，新建一个对话型工作流应用。

2、设置开始节点

在这个案例中，我们只需要默认的系统变量，故删去这两个参数。

删除开始节点的两个默认参数。

3、提取城市名称

说明：这一步将用户的自然语言解析为 MCP 节点需要的城市名称。

从左侧工具栏中拖入一个大模型节点，命名为“信息提取”。请将此节点连接到开始节点，并按照指引填写参数。

除以下参数外，其他参数保持默认即可：

参数名	参数值
模型配置	通义千问-Max
System Prompt	你是一个信息提取专家，你的任务是帮助“查询天气工具”解析正确的输入参数。—“查询天气工具”的描述如下：名称：maps_weather描述：根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气输入参数：city [string] 城市名称或者adcode输出参数：result [string] 城市的天气预报—你的输出是“查询天气工具”的输入，你只需要输出城市的名称即可。注意：你一次只能输出一个城市。
User Prompt	参数名参数值模型配置通义千问-Max System Prompt 你是一个信息提取专家，你的任务是帮助“查询天气工具”解析正确的输入参数。—“查询天气工具”的描述如下：名称：maps_weather描述：根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气输入参数：city [string] 城市名称或者adcode输出参数：result [string] 城市的天气预报—你的输出是“查询天气工具”的输入，你只需要输出城市的名称即可。注意：你一次只能输出一个城市。 User Prompt

说明：使用 MCP 节点前，您通常需要将用户的自然语言转换为 MCP 节点的输入参数。因此，您需要在 System Prompt 里描述 MCP 服务的功能和输入输出信息，限定大模型的输出格式。

4、查询天气信息

使用高德 MCP 服务提供的天气查询工具，接收一个城市名，返回该城市的天气信息。

从左侧工具栏中拖入一个 MCP 节点，按照图示选择 maps_weather 工具，确认节点配置。

请将 MCP 节点命名为“天气查询工具”，然后将此节点连接到“信息提取”节点。

说明：点击节点左上角的箭头按钮，即可展开或收起节点配置。

点击 MCP 节点内 maps_weather 工具的配置按钮，修改输入为“引用：信息提取/result”。

5、总结天气信息

说明：将 MCP 服务返回的结果整理成自然语言，方便用户阅读。

从左侧工具栏中拖入一个大模型节点，命名为“信息总结”。请将此节点连接到“天气查询工具”节点，并按照指引填写参数。

除以下参数外，其他参数保持默认即可：

参数名	参数值
模型配置	通义千问-Max
System Prompt	你是一个信息处理助手，你的任务是将用户输入的信息整合为自然语言。
User Prompt	您需要键入”/”来呼出变量菜单，选中“天气查询工具 > result”

6、输出查询结果

将结果传递到结束节点后，用户才可以看到天气信息。

请将此节点连接到“信息总结”节点，并按照指引填写参数。

除以下参数外，其他参数保持不变。

参数名	参数值
输入框	键入”/”来呼出变量菜单，选中“信息总结 > result

7、测试查询效果

点击右上角“测试”按钮，输入“查询杭州天气”，即可看到工作流输出“杭州”的天气信息。

部署自定义 MCP 服务

除了百炼预置的 MCP 服务外，您还可以部署开源社区和其他来源的自定义 MCP 服务。百炼会将您的自定义 MCP 服务部署至阿里云函数计算 FC。

以部署开源社区的 Knowledge Graph Memory MCP 服务为例：

1、创建 MCP 服务

前往MCP 管理，点击创建 MCP 服务。

2、配置 MCP 服务

按照以下指引填写配置，确认无误后提交部署。

服务名称和描述：填写 MCP 服务的名称和功能简介。

安装方式：当前仅支持 npx。

说明：npx 是一个随 npm 一起安装的工具，用于快速执行 npm 包中的命令行工具或可执行文件，它允许在不全局安装包的情况下直接运行命令，从而简化了项目内部模块的使用流程。

部署方式：学习和测试 MCP 服务时，建议选择“按次付费”。详细计费规则请参考计费说明。

部署地域：选择 MCP 服务的部署位置。推荐与您其他云服务保持在同一地域，以优化性能。若不确定如何选择，可选用“北京”地域。

MCP 服务配置：您可以直接使用以下配置代码。

{

  "mcpServers": {

    "memory": {

      "command": "npx",

      "args": [

        "-y",

        "@modelcontextprotocol/server-memory"

      ]

    }

  }

}