Worker | 随 runpod-python 0.10.0 引入的本地 API 服务器

从 runpod-python 0.10.0 版本开始，开发者可以快速启动本地 API 服务器来测试请求。这一功能通过在调用处理程序文件时添加 -rp_serve_api 参数实现，极大地简化了无服务器开发的流程。

准备就绪时进行扩展

当您确认本地环境中的 Worker 正常运行，并希望利用 RunPod Serverless 提供的扩展性功能时，迁移过程非常简单。只需创建一个使用相同镜像的端点模板，即可轻松完成转换。

本地 API 服务器的引入，标志着 RunPod 在简化无服务器开发方面迈出了重要一步。我们期待看到您如何在无服务器应用程序中应用这一新特性。

快速示例

本地运行

以下是一个简单的示例，展示如何在本地运行 API 服务。假设我们有一个名为 whatever.py 的处理程序文件，首先导航到该文件所在的目录。然后，通过以下命令启动本地 API 服务器：

python whatever.py --rp_serve_api

运行上述命令后，您应该会看到以下输出，表明服务器已启动并运行在端口 8000 上：

---正在启动无服务器工作器---

信息：已启动服务器进程[32240]

信息：正在等待应用程序启动。

信息：应用程序启动完成。

信息：Uvicorn 正在运行 http://localhost:8000（按 CTRL+C 退出）

要验证服务器是否正常运行，可以在浏览器中访问 http://localhost:8000/docs，您会看到如下的 API 文档页面：

接下来，您可以使用 Postman 或 [curl](https://www.explinks.com/wiki/what-are-curl-url-uri/) 等工具向 API 提交 POST 请求进行测试。例如：

curl -X POST -d "{}" http://localhost:8000/runsync

注意：请将 <您的JSON负载> 和 <Your API Endpoint> 替换为适合您应用的实际值。

标准 Pod 托管

如果您的本地开发环境缺乏必要的硬件（例如 GPU），可以选择将 API 部署为标准 Pod。这种方式特别适合需要测试 GPU 工作负载的场景。

首先，构建一个 Docker 镜像。然后，前往 RunPod 平台，创建一个新的 GPU Pod 模板：

在创建 Pod 时，使用与无服务器环境相同的容器镜像，并覆盖 Docker 命令，添加以下参数：

python whatever.py --rp_server_api --rp_api_host='0.0.0.0'

此命令将启动一个 API 服务器，您可以向其提交请求进行测试：

注意：在将 API 部署为无服务器端点时，请勿包含上述参数。

总结

通过 runpod-python 0.10.0 引入的本地 API 服务器功能，开发者可以更高效地测试和验证无服务器应用程序。同时，RunPod 提供的扩展性选项，使得从本地开发到生产环境的迁移变得更加顺畅。无论是本地运行还是标准 Pod 托管，这一功能都为开发者提供了更大的灵活性和便利性。

原文链接: https://blog.runpod.io/workers-local-api-server-introduced-with-runpod-python-0-9-13/