可灵AI Kolors 开源版本解析及中文支持安装指南

7月6日，快手在世界人工智能大会上宣布其最新的文生图大模型可图（Kolors）全面开源，这一举动引起了广泛关注。可图（Kolors）不仅在技术上与Midjourney-v6水平相当，而且在中文支持和长文本输入方面具有显著优势。这一重大突破将为AI研究领域注入新的活力，也为开发者提供了丰富的资源和工具。本篇文章将深入探讨可图（Kolors）的技术优势、模型评测、应用案例及未来展望。

可图（Kolors）的技术优势

大模型助力复杂语义理解

可图（Kolors）采用了大语言模型ChatGLM3进行中英文文本表征，与传统CLIP模型相比，文本提示词长度可达256字符。这使得可图（Kolors）能够更好地理解复杂长文本，并在多主体绘制和颜色对应等方面表现出色。在面对DALL-E 3的经典提示文本时，Kolors能正确画出如小贩、女子等多主体，并精确展现满月、电话等元素。

中文写字能力与文本生成

Kolors的另一大亮点是其中文写字能力。团队构建了包含五万余个常用汉字的数据集，使Kolors成为第一个原生支持中文文字生成的文生图模型。其在生成简单甚至复杂汉字时，能够保持文字与背景的自然贴合。同时，Kolors也支持英文文字生成，展现出独特的设计美学与创意。

训练策略优化

Kolors的出色表现得益于其创新的训练策略。模型训练分为概念学习和质量微调两个阶段。在质量微调阶段，Kolors通过精细的数据筛选机制，选取高质量与美感兼具的图像进行训练，使得模型生成的图像质量和美感达到国际领先水平。

模型评测

Kolors在快手提出的KolorsPrompts评测集合中表现卓越，涵盖14个垂类和12个挑战项。通过专业评测人员的打分，Kolors在综合满意度和图像质量上达到了Midjourney-v6水平，并在图文相关性上表现出色。

此外，采用MPS (Multi-dimensional Human preference Score)机评指标，Kolors也取得了最高的MPS分数，验证了其出色的生成能力。

应用案例精选

应用实践 1：IP定制

通过Dreambooth & Lora实现模型微调和IP定制，Kolors已被应用于快手吉祥物小快和招财鸭等IP的定制化开发。

应用实践 2：AI人像

Kolors支持多种风格化人像生成，保持人像ID一致性，增加了玩法的趣味性。

应用实践3：虚拟试衣

Kolors在开放域虚拟试穿中展示了其业务落地的技术可行性，有望实现千人千面的商品素材生成。

未来展望

Kolors的开源不仅为开发者提供了丰富的资源，还计划陆续开源相关应用，如ControlNet等。这将为开源社区带来更多创新和探索机会，进一步推动文生图技术的进步。

Kolors可图大模型安装指南

环境准备

1. 确保已安装Python 3.6及以上版本。
2. 安装必要的依赖库，如TensorFlow、PyTorch等。

获取开源代码

• 访问Kolors的官方GitHub仓库。
• 克隆仓库到本地，或使用GitHub提供的下载功能获取源代码。

模型安装

• 解压下载的源代码文件。
• 在命令行中进入源代码所在目录。
• 运行安装脚本（通常为 install.sh 或 setup.py），按照提示完成安装过程。

中文支持设置

• 在模型配置文件中，找到语言设置选项。
• 将语言设置为“中文”或“Chinese”。
• 保存配置文件并重启模型服务。

模型测试

• 使用提供的测试数据集或自行准备中文测试数据。
• 运行模型测试脚本，观察输出结果是否符合预期。

领域前瞻与应用拓展

Kolors可图大模型的开源与中文支持的完善，预示着其将在智能问答、情感分析、文本生成等任务中展现卓越性能。同时，随着开发者的积极参与，其应用场景将进一步拓展，为智能教育、医疗健康等领域带来变革与机遇。

结语

Kolors可图大模型的开源及其中文支持功能的推出，为AI技术的发展注入了新的活力。期待更多开发者参与其中，共同推动AI事业的繁荣发展。

FAQ

1. 问：如何安装Kolors可图大模型？

   • 答：请参考本文提供的安装指南，确保环境准备、获取开源代码、模型安装、中文支持设置和模型测试等步骤正确无误。

2. 问：Kolors可图大模型有哪些应用场景？

   • 答：Kolors广泛应用于AI人像、IP定制、虚拟试衣等多个场景，并支持文生图和图生图功能。

3. 问：Kolors可图大模型的开源对开发者有哪些帮助？

   • 答：开源使得开发者可以根据实际需求进行定制化优化和改进，极大地提升了模型的应用范围和实用性。

4. 问：Kolors可图大模型支持哪些语言？

   • 答：Kolors支持中文和英文输入，特别在中文语境下表现出色，降低了用户的语言门槛。

5. 问：如何利用Kolors进行模型微调？

   • 答：可使用Dreambooth & Lora进行模型微调，以实现IP定制和特定需求的图像生成。