可灵AI Kolors 常用提示词与图片链接
快手在世界人工智能大会上宣布了其旗下的文生图大模型可图(Kolors)将全面开源。这一消息在技术界引起了广泛关注,因为Kolors被认为是能够与Midjourney-v6相媲美的模型,尤其在生成图像的质量和复杂文本的理解能力上表现出色。本文将深入探讨可灵AI Kolors的技术优势、应用案例和未来展望,帮助用户更好地理解和使用这一创新技术。
可图(Kolors)的技术优势
可图(Kolors)采用了先进的技术架构和训练策略,使其在复杂文本理解和图像生成方面表现卓越。与传统的文生图模型不同,Kolors引入了大语言模型进行文本表征,支持中英文双语输入,并能够处理长达256字符的提示词。
大模型助力复杂语义理解
Kolors使用了ChatGLM3作为文本编码器,相较于传统的CLIP模型,能够处理更长的文本提示词,这使得模型在理解复杂语义和多主体场景时表现突出。面对复杂提示词,Kolors能够准确绘制出多主体并保持颜色和位置的正确对应。

这种能力的提升得益于对海量训练数据的精细化打标,以及混合描述训练策略的应用,使得Kolors在中文和英文文字生成方面均具备领先优势。
训练策略优化展现摄影级美感
Kolors在训练过程中的两阶段策略,即概念学习和质量微调,使其在图像美感和质量上达到了国际先进水平。通过全新的加噪策略和数据筛选机制,Kolors能够在生成高分辨率图像时保持稳定性和美感。

这种优化策略使得Kolors在人像、建筑、动物及其他风格化元素的生成上均表现出色,满足了多样化的用户需求。
模型评测与应用
快手团队为评估Kolors的能力,提出了一个新的文生图评测集合KolorsPrompts,涵盖了多个垂直领域。评测结果显示,Kolors在图像质量和图文相关性上优势显著。
KolorsPrompts评测
Kolors在各维度的评分均达到了高水平,尤其在综合满意度和图像质量上表现突出。这与智源的评估结果一致,显示出Kolors在开源和闭源模型中的竞争力。

此外,采用快手CVPR2024提出的MPS机评指标进行的评估中,Kolors同样取得了最高分数,进一步验证了其性能的优越性。
应用案例精选
Kolors的大模型能力已经在快手的多个业务场景中得到了应用,包括AI玩评、主站魔表和快影等。可图大模型提供了多种风格的文生图和图生图功能,用户可以通过可灵AI官方网站或微信小程序免费使用。
应用实践 1:IP定制
通过Dreambooth & Lora实现的IP定制,Kolors可以为快手吉祥物小快和招财鸭等IP进行模型微调,生成个性化的IP形象。

应用实践 2:AI人像
Kolors支持多种风格化人像生成,通过人像ID保持技术,用户可以生成风格多样的个人肖像,增加了应用的趣味性。

应用实践 3:虚拟试衣
Kolors还展示了在开放域虚拟试穿中的技术可行性,生成千人千面的商品素材,为电商行业提供了新的解决方案。

未来展望
快手计划继续开源Kolors相关的应用,如ControlNet等,进一步丰富文生图领域的开源生态。随着开发者社区的参与,这一系列开源项目将为技术创新和应用场景的探索提供更多可能。
FAQ
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问:Kolors模型在哪些平台可以获取?
- 答:Kolors模型可在Huggingface和GitHub平台上免费获取,用户可以下载模型权重和完整代码进行使用。
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问:Kolors支持哪些语言的文本输入?
- 答:Kolors支持中英文双语的文本输入,最大字符长度为256字符。
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问:如何使用Kolors进行IP定制?
- 答:通过使用Dreambooth & Lora等技术,用户可以对Kolors模型进行微调,实现个性化的IP形象定制。
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问:Kolors在图像生成方面的优势是什么?
- 答:Kolors在图像美感、质量和复杂文本理解方面具有显著优势,能够生成高质量、高分辨率的图像。
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问:如何体验Kolors的功能?
- 答:用户可以通过可灵AI官网或微信小程序体验Kolors的文生图和图生图功能,生成多风格的图像作品。
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