DeepSeek Janus-Pro 应用代码与图片链接实践
DeepSeek 于 2025 年发布的 Janus-Pro，是一款多模态模型，专注于图片生成和理解。本文将详细讨论如何在 ComfyUI 中安装和使用 Janus-Pro 模型，以及其应用场景和技术优势。
ComfyUI 中安装 Janus-Pro 模型
在 ComfyUI 中安装 Janus-Pro 模型可以通过两种方式完成：使用 ComfyUI-Manager 安装或手动安装。
使用 ComfyUI-Manager 安装
ComfyUI-Manager 提供了一种更简单的安装方式，步骤如下：
- 下载并安装 ComfyUI-Manager。
- 在管理器中搜索“Janus-Pro”。
- 点击安装即可。
这种方法适合没有太多技术背景的用户，只需简单几步即可完成安装。
手动安装
手动安装需要一些命令行操作，适合对技术有一定了解的用户。
- 将仓库克隆到 ComfyUI 的
custom_nodes文件夹中：
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro- 根据你的环境安装所需依赖：
cd ComfyUI-Janus-Pro
../../python_embeded/bin/python -m pip install -r requirements.txt
cd ComfyUI-Janus-Pro
python -m pip install -r requirements.txt手动安装提供了更高的灵活性，可以自定义配置和环境。
模型下载与配置
Janus-Pro 的模型文件需要单独下载并配置到 ComfyUI 中。
模型文件下载
模型文件可以从 Hugging Face 下载，目前提供 1B 和 7B 版本：
下载后，将模型解压到 ComfyUI 的 models/Janus-Pro 目录中。
配置模型目录
在 ComfyUI 的 models 目录下创建 Janus-Pro 文件夹，并将下载的模型文件按版本存放：
ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-1B/
ComfyUI/models/Janus-Pro/Janus-Pro-7B/这样配置后，模型即可在 ComfyUI 中使用。
工作流下载与使用
为了更好地利用 Janus-Pro 模型，可以使用预先配置好的工作流。
获取工作流
通过关注公众号并发送“DeepSeek工作流”即可获取工作流节点，节点中包含了图像描述和生成功能。
配置与使用
- 选择使用 1B 或 7B 模型。
- 上传需要解读的图片。
- 调整用于图片描述的 Prompt。
- 使用文本展示节点查看结果。
- 输入用于图像生成的 Prompt。
这种工作流设计大大简化了使用过程，提高了生成效率。
技术优势与性能表现
Janus-Pro 比较小巧的参数量，但在性能上却表现出色。
性能表现
Janus-Pro-7B 仅有 70 亿参数，却在多个测试中击败了行业巨头：
- 文生图质量：在 GenEval 测试中以 80% 准确率超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 3。
- 复杂指令理解：在 DPG-Bench 测试中达到 84.19% 准确率。
- 多模态问答：超过 GPT-4V，在 MMBench 测试中得分 79.2。
技术突破
Janus-Pro 的“理解-生成双路径”架构是其一大创新。它使用 SigLIP-L 视觉编码器和 VQ 分词器分别处理理解和生成任务，避免了传统模型的角色冲突。
这种设计不仅提高了模型的处理效率，还增强了图像生成的稳定性。
开源与商业应用
Janus-Pro 的开源策略为商业应用带来了极大便利。
开源协议
采用 MIT 开源协议，允许无限制商业使用，这对开发者和企业都是一个利好消息。
部署与使用
提供了 1.5B 和 7B 两个版本，显存需求分别为 16GB 和 24GB，普通显卡即可运行。而且官方提供了 Gradio 的交互界面，用户只需输入简单命令即可生成图像。
应用场景
Janus-Pro 的应用领域非常广泛，从创意产业到隐私保护都有其用武之地。
创意产业
设计师可以通过 Janus-Pro 输入文本生成海报原型，游戏开发者可以快速构建场景素材。
教育工具
教师可以用模型生成火山喷发等示意图，辅助地理教学，提高课堂互动性。
企业隐私
医院和银行可以本地部署模型，避免敏感数据上传到云端，保障信息安全。
文化传播
Janus-Pro 能识别全球地标，并生成带有文化符号的图片，助力文化传播。
deepseek 多模态Janus-Pro-7B 免费调用
通过硅基流动平台，用户可以免费调用 Janus-Pro-7B，提高了使用的便捷性。
注册与使用
用户可以在硅基流动官网注册，注册后会获得 14 元的 API 使用金额。
使用方法
在平台上选择 Janus-Pro-7B 进行图像生成操作，简单便捷，适合快速生成需求。
Python 脚本实现
通过 Python 脚本可以更加灵活地调用 API，生成图片。以下是一个简单的示例代码：
import requests
import json
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations"
payload = {
"model": "deepseek-ai/Janus-Pro-7B",
"prompt": "a woman with a beautiful smile",
"seed": 1
}
headers = {
"Authorization": "Bearer apikey",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)将 apikey 替换为实际 API key 后执行脚本，即可获取生成的图像链接。
FAQ
问：如何确保 Janus-Pro 模型的安装成功？
答：确保安装时使用正确的命令和 Python 环境，并检查依赖项是否完整安装。如果遇到问题，可以通过更新 pip 或检查网络连接来解决。
问：Janus-Pro 的性能如何与其他模型相比？
答：Janus-Pro 在多个基准测试中表现优异，尤其是在复杂指令理解和多模态问答方面，超越了 DALL-E 3 和 GPT-4V。
问：如何在硅基流动平台上调用 Janus-Pro？
答：通过注册平台账号并申请 API key，可以在平台界面上直接选择 Janus-Pro-7B 进行图像生成，或者通过 Python 脚本灵活调用。
问：Janus-Pro 可以应用于哪些领域？
答：Janus-Pro 在创意产业、教育工具、企业隐私和文化传播等多个领域都有广泛应用，提供了从文本到图像的生成能力。
问：如何提高使用 Janus-Pro 生成图像的效率？
答：可以通过优化 Prompt 的描述，提高生成图像的质量和速度，同时使用 Python 脚本批量处理图像生成任务，提升效率。