百度 OCR：实现高效文字识别的利器

1. 百度AI开放平台的初步探索

在数字化信息处理的时代，百度OCR（光学字符识别）技术为用户提供了强大的文字识别功能。通过百度AI 开放平台，用户可以轻松进行文字识别任务。首先，用户需要注册百度智能云账号并进入控制台创建应用。这一过程简单而直观，只需几步即可完成。登录百度AI开放平台后，用户可以使用百度账号直接登录，进入控制台后，选择文字识别服务。

百度AI开放平台

1.1 注册及登录

百度AI开放平台为新用户提供简单的注册流程，用户可以使用现有的百度账号进行登录，方便快捷。在进入平台后，用户可以立即开始体验文字识别等多种AI服务。

1.2 控制台概览

在控制台中，用户可以看到百度AI开放平台提供的多种服务，包括文字识别、语音识别、人脸识别等。选择文字识别服务后，用户可以查看详细的服务概览，了解各项功能和使用方法。

控制台概览

2. 下载安装baidu-aip库

要在Python环境中使用百度OCR服务，用户需要安装baidu-aip库。这是百度提供的Python SDK，方便用户与百度OCR API进行交互。安装过程简单，只需在命令行中执行以下命令：

pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后，用户可以在Python项目中导入该库，从而使用百度OCR提供的各种功能。

3. 利用API获取文字识别结果

百度OCR提供了两种主要方式来调用API获取文字识别结果：通过AipOcr交互和直接向API服务地址发送网络请求。

3.1 通过AipOcr交互

3.1.1 新建AipOcr

AipOcr是百度OCR的Python SDK客户端，为开发人员提供了一系列交互方法。以下代码展示了如何新建一个AipOcr对象：

from aip import AipOcr



APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'



client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

AipOcr交互

3.1.2 配置AipOcr

用户可以根据需要配置AipOcr的网络请求参数，如连接超时时间和数据传输超时时间。这些参数可以在创建AipOcr对象后通过调用接口进行设置。

3.1.3 请求识别文字

用户可以通过调用AipOcr对象的相关方法来请求服务以识别图像中的文字。以下是一个示例代码：

options = {}

options["language_type"] = "CHN_ENG"

options["detect_direction"] = "true"

options["detect_language"] = "true"

options["probability"] = "true"



res_image = client.basicGeneral(image, options)

3.1.4 识别结果

调用识别方法后，返回的结果是一个字典，用户可以根据需要获取具体的识别结果。

3.2 向API服务地址发送网络请求

3.2.1 获取Access Token

使用API服务前，用户需要通过API Key和Secret Key获取Access Token。需要注意的是，Access Token的有效期为30天，用户需要定期更换。

import requests

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'



host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + API_KEY + '&client_secret=' + SECRET_KEY

response = requests.get(host)

access_token = response.json()["access_token"]

获取Access Token

3.2.2 使用POST请求

在请求API服务时，用户需要将Access Token作为参数附加在URL中，并可以设置请求参数以获得所需数据。

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}



url = "https://img.zcool.cn/community/01a7195d65df7ca8012187f435d2b7.jpg@1280w_1l_2o_100sh.jpg"

params = {"url": url, "language_type": "ENG"}

result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

3.2.3 解析识别结果

服务返回的结果为Response类型数据，用户可以通过json方法将其转换为字典并获取所需的属性值。

if result:

    for keys, values in result.json().items():

        print(keys, "：", values)

4. 其它实用参数

4.1 通用文字识别请求参数详情

在使用百度OCR服务时，用户可以根据需要设置不同的请求参数，以实现更精准的识别结果。这些参数包括图像数据、语言类型、是否检测图像朝向等。

4.2 返回数据参数详情

百度OCR返回的数据包含多项属性，如图像方向、识别结果数、识别结果字符串等。用户可以根据返回的数据结构获取所需信息。

FAQ

1. 如何注册百度AI开放平台账号？

您可以通过百度账号直接登录百度AI开放平台，无需再次注册。若无百度账号，需先创建一个。

2. baidu-aip库如何安装？

可以通过命令行执行以下命令安装：pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

3. Access Token的有效期是多久？

Access Token的有效期为30天，用户需每30天进行定期更换以保证服务的正常使用。

4. 百度OCR支持哪些语言的识别？

百度OCR支持包括中文、英文、日语、韩语、法语、德语等多种语言的识别。

5. 如何获取百度OCR识别结果？

通过调用AipOcr对象的识别方法或直接发送POST请求，可以获取百度OCR的识别结果，结果为字典类型数据。