2025 年万亿参数 AI 模型 TOP 排名：Kimi K2、Gemini、LLaMA 与 Claude 全面对比指南

2025 年 8 月 16 日凌晨，北京时区刚刚切换，一条推文炸醒全球开发者：“1 T 参数不再是 PPT，今晚就能 docker run。”
配图是 Kimi K2 的紫色图标——月之暗面把万亿巨兽开源，并同步上线 API。
与此同时，Google DeepMind 的 Gemini 2.5 Ultra 正把上下文窗口卷到百万级；Meta 的 LLaMA 4 把开源生态做到 700 B；Claude 4.1 Opus 则在安全合规赛道继续断层。
到底谁才是 2025 年的“真·王者”？
这篇 3500+ 字的终极横评，一次性拉满数据、实战、价格、生态，把 Kimi K2、Gemini、LLaMA 4、Claude 4.1 按在擂台上打到见血。
读完你可以直接复制文末的“选型决策树”，五分钟内告诉老板该把预算砸给谁。

一张实时雷达：四款模型的核心能力对比

第一章：参数不是全部，却是门票

模型	总参数	激活参数	架构亮点
Kimi K2	1.0 T	32 B	384 专家 MoE + MuonClip
Gemini 2.5 Ultra	1.2 T	60 B	Pathways 稀疏路由
Claude 4.1 Opus	1.1 T	55 B	Constitutional RLHF v4
LLaMA 4	0.7 T	70 B	全开源 Dense + MoE 混合

Kimi K2 把“万亿”拆成 384 个专家，每次只激活 32 B，单卡 A100 80 G 即可推理。
Gemini 走 Google Pathways，TPU v6 集群才能跑满血版。
Claude 参数看似相近，但安全对齐占掉 15 % 额外开销。
LLaMA 4 参数最小，却用 100 % 开源换生态。

第二章：上下文军备竞赛——从 128 K 到 1 M

模型	上下文窗口	实测首 token 延迟	场景举例
Kimi K2	128 K	1.8 s	读完《三体》+写续集
Gemini 2.5 Ultra	1 M	2.9 s	一次性读 100 份财报
Claude 4.1 Opus	200 K	3.2 s	法律合同 50 份并发
LLaMA 4	128 K	2.1 s	本地私有化长文档

Gemini 虽然标 1 M，但 TPU 独占，普通开发者只能拿到 256 K 体验版。
Kimi K2 128 K 已覆盖 95 % 业务场景，延迟还最低。
Claude 的 200 K 在企业级合规场景是刚需。

第三章：代码与数学——谁才是程序员的“瑞士军刀”

Benchmark	Kimi K2	Gemini 2.5	Claude 4.1	LLaMA 4
SWE-bench Verified	65.8 %	62.3 %	67.2 %	58.5 %
AIME 2025	49.5 %	42.1 %	47.0 %	41.0 %
LiveCodeBench v6	53.7 %	48.0 %	50.9 %	46.2 %

Claude 在软件工程略胜，但数学被 Kimi K2 反超。
Gemini 多模态抢眼，代码赛道却掉队。
LLaMA 4 开源最高，但受限于算力，成绩稍逊。

第四章：价格屠刀——把 Token 打成白菜价

模型	输入 / 1 M	输出 / 1 M	开源/闭源
Kimi K2	4 元	6 元	✅ 开源
Gemini 2.5 Ultra	30 元	60 元	❌ 闭源
Claude 4.1 Opus	15 元	75 元	❌ 闭源
LLaMA 4	0 元（自部署）	0 元	✅ 开源

Kimi K2 价格是 Claude 的 1/5，GPT-4.1 的 1/7。
LLaMA 4 零授权费，但 GPU 租金≈ 15 元/小时。
Gemini 仅 Google Cloud 配额，企业版捆绑销售。

第五章：生态与工具——开源 vs 闭源的终极对决

5.1 开源阵营

Kimi K2
- 权重、代码、训练日志全放 Hugging Face
- 社区已跑出 500+ 微调衍生模型，日均下载 1.8 万
LLaMA 4
- Meta 官方维护 2000+ 插件，社区贡献 5000+ 脚本
- 一键 pip install llama-cpp-python 本地推理

5.2 闭源阵营

Gemini
- 深度嵌入 Google Workspace、Vertex AI
- TPU v6 独占，普通开发者只能“望卡兴叹”
Claude
- 企业级合规、SOC2、ISO 27001 一手包办
- Workbench 一键对接 Slack、Notion、Jira

第六章：实战落地——三条业务线的选型决策树

6.1 跨境电商商品文案

需求：每日 10 万条多语言文案，成本 GPT-4 微调版

6.2 律师事务所合同审查

需求：SOC2、数据不出境、100 % 可追溯
选型：Claude 4.1 企业协议 → 年付 50 万，包过审计

6.3 高校科研代码生成

需求：免费、可魔改、离线运行
选型：LLaMA 4 + 3090 8 卡 → 0 授权费，3 天训练出专用代码模型

第七章：未来 90 天路线图

日期	事件	影响
2025-09-01	Kimi K2-V 多模态版发布	补齐图像/音频短板
2025-09-15	Google 开放 Gemini 2.5 1 M 窗口公测	开发者狂欢
2025-10-01	Claude 4.2 企业级 Long Context 512 K	法律金融狂喜
2025-10-15	LLaMA 4 INT4 量化版放出	单卡 3090 可跑

结论：没有银弹，只有场景

极致性价比 → Kimi K2
企业合规 → Claude 4.1
百万上下文 → Gemini 2.5
纯开源 → LLaMA 4

把本文的“选型决策树”截图发给你的 CTO，今晚就能睡个好觉——
因为 2025 年的万亿参数战争，不再是“谁最大”，而是“谁最适合”。