Codio生成式AI教学实践指南：无缝集成ChatGPT、Copilot与DALL-E API的课堂革新

一. 为什么采用生成式AI进行教学？

在计算机教育中，学生参与度低和入门门槛高一直是教育者面临的主要挑战。根据Codio的研究，超过半数的教育者对学生的参与水平表示担忧。
将生成式AI技术融入编程或计算机教学，可以有效提升学生兴趣和参与度。Codio通过提供可交互、可编辑的生成式AI课程模块，使教学过程更加高效、直观。

二. Codio生成式AI课件与行业标准API的教学实践

在Codio平台中，教师可以使用VS Code和GitHub Copilot等工具进行API调用。
平台支持学生通过环境变量菜单获取API密钥，无需直接访问OpenAI API，既保护学生隐私，又简化操作流程。

三. 便捷的配置与访问

Codio生成式AI课件兼具趣味性和易用性，显著降低课程准入门槛。
学生只需联网并登录Codio平台即可开始学习，无需复杂配置。内置的自动评分和反馈系统减少教师技术支持负担。

这些课件适用于软件工程师、数据科学工程师和数学专业学生等多种学习群体，帮助掌握AI编程基础技能。学生可开发应用、实现自动化编码反馈，甚至进行创意实践，如书籍生成。

四. 课程结构

Codio生成式AI课件分为三个模块：

1. GPT文本转文本

通过GPT-3 API实现文本生成与编辑。

2. GPT文本转代码

使用ChatGPT API将自然语言描述转换为可执行代码。

3. DALL-E文本转图像

通过Python图像库调用DALL-E API生成图像。

各模块结合实践项目激发学生创意，学生可自主选择输入类型，获得AI生成的反馈。

五. 教学演示

Codio提供可编辑生成式AI课件，为教师提供完整教学资源。学生从Python入门逐步掌握API调用技巧，并将生成式AI整合到编程项目中。

课程中每个单元包含：

大语言模型基础知识
OpenAI配置方法
Codio环境中直接运行代码
总结性练习巩固学习内容

六. 作业示例

通过Python入门课程，学生将掌握：

API调用技能
temperature、max token、presence penalty等参数应用
将知识融入项目开发

课程设计循序渐进：基础掌握后，学生可调整API参数生成特定输出（如电影推荐），或使用Python图像库和DALL-E进行图像生成实践。涵盖基础图像编辑、AI图像变体生成，以及图像动画制作与应用开发技能。

七. 构建安全高效的Codio AI学习环境

随着AI技术发展，教育机构面临经济实用且安全的AI学习体验挑战。Codio通过无缝集成的AI实验室解决方案，帮助教师构建高效学习环境，保证教学质量与学生安全。

八. 集成LLM API的AI教室实施方案

学生需掌握AI模型应用能力。Codio通过直接集成ChatGPT和GitHub Copilot，让教师轻松将工具融入课程，提升学生AI编程能力和真实应用技能。

九. LLM代理预算的成本控制

管理AI模型使用成本是教育机构重要考量。Codio的LLM代理预算功能允许教师为每位学生设置：

成本限制
请求速率限制

多级使用监控帮助教育者在控制开支的同时保证教学质量。

十. 模型训练的GPU加速实例

实践AI模型训练是学生获取AI/ML技术经验的关键。Codio支持GPU加速实例，无缝集成主流AI平台。
学生可训练验证码识别模型或开发定制项目，从Codio云端基础设施中获得高性能支持，这些技能在科技行业极具价值。

十一. ChatGPT和DALL-E实战课程

Codio支持生成式AI实践课程，包括ChatGPT和DALL-E。
通过这些课程，学生在真实场景中负责任地运用AI，掌握现代职场核心技能。

十二. 用Codio提升AI课程体系

Codio提供即用的ML和AI教学工具包，将传统教材转化为交互式AI体验。功能包括：

自动评分
作业中嵌入AI模型

帮助高校和编程训练营保持技术教育领先地位。

十三. 总结

Codio生成式AI课件使学生从基础知识起步，逐步掌握AI技术整合能力。课程设计强调可访问性与可定制性，优化师生体验。学生将学习使用文本转图像、文本转代码等工具，培养宝贵实践技能。

原文链接: https://www.codio.com/blog/teaching-with-generative-ai-api