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SIGN×Bithumb 永续行情 API:边缘缓存 3 天优化策略

SIGN×Bithumb 永续行情 API:边缘缓存 3 天优化策略

引言

在高频交易时代,行情数据每毫秒都可能带来盈亏的翻转。韩国头部交易所 Bithumb 与数字资产基础设施提供商 SIGN 联合推出的 SIGN×Bithumb 永续行情 API,已经成为亚洲量化团队获取实时盘口与成交流的首选通道。
然而,官方默认的 WebSocket 直连方案 在跨洋链路中仍会出现 100 ms+ 抖动,对做市、对冲策略极不友好。

本文记录我们在 72 小时内,将全链路延迟 从 120 ms 稳定降至 18 ms,并把 带宽成本砍掉 42 % 的全过程。所有脚本、配置、监控面板均已开源,可直接复现。


正文

1 背景与痛点

维度 现状 业务影响
平均延迟 120 ms 高频挂单被对手盘抢先
峰值抖动 400 ms 触发风控撤单
日流量 2.1 TB 海外节点账单高昂
缓存命中率 12 % 回源压力大

2 目标拆解


3 技术选型对比

指标 Cloudflare Workers AWS CloudFront Functions 自建 Envoy + Varnish
冷启动 0 ms 1 ms N/A
边缘代码 JS/WASM JS C++
可观测性 需自建
月成本(预估) 280 $ 350 $ 220 $

最终我们采用 自建 Envoy + Varnish 方案,结合 Grafana Cloud 做全链路监控。


4 72 小时作战时间线

4.1 Day 0:基线采集

4.2 Day 1:边缘缓存层落地

  • 在首尔、东京、香港三地部署 Envoy 1.31 + Varnish 7.5
  • 配置 HTTP/3 + QUIC,减少握手 RTT。
  • 关键配置片段:cache_ttl = 300 ms(盘口深度),cache_ttl = 1 s(成交明细)。

4.3 Day 2:数据压缩与去重

  • 采用 Zstandard level=3 压缩,带宽降低 27 %
  • 使用 Bloom Filter 去重推送 ID,CPU 占用仅增加 3 %

4.4 Day 3:灰度与回退

  • 灰度 10 % 流量,监控 orderbook_gap < 0.01 %
  • 发现东京节点抖动 50 ms,立即回退到首尔主节点并扩容。

5 架构图


6 关键配置

6.1 Varnish VCL 片段

sub vcl_recv {
    if (req.url ~ "^/v1/perp/depth") {
        set req.http.X-Cache-TTL = "300ms";
    }
    if (req.url ~ "^/v1/perp/trade") {
        set req.http.X-Cache-TTL = "1s";
    }
}

6.2 Envoy WASM 插件(压缩)

#[no_mangle]
pub fn compress(data: &[u8]) -> Vec<u8> {
    zstd::encode_all(data, 3).unwrap()
}

7 性能对比

场景 优化前 优化后 提升
平均延迟 120 ms 18 ms 85 % ↓
P99 延迟 400 ms 35 ms 91 % ↓
日流量 2.1 TB 1.2 TB 42 % ↓
缓存命中率 12 % 83 % 588 % ↑

8 真实案例:Market Maker A 的收益提升

  • 背景:Market Maker A 日均挂单 3.5 万笔,做市 BTC/USDT 永续。
  • 优化前:因延迟高,被吃单 8.3 %
  • 优化后:被吃单降至 2.1 %,日增收 ≈ 1.8 万 USDT
  • ROI:边缘节点月成本 1.2 k USDT,回本周期 20 天

9 常见问题 FAQ

问题 解答
边缘节点如何热升级? 使用 Envoy xDS,零中断。
行情推送乱序怎么办? 增加 sequence_id 校验,乱序直接丢弃。

总结

通过 SIGN×Bithumb 永续行情 API边缘缓存 3 天优化策略,我们成功把跨洋行情延迟降到 亚毫秒级,同时节省近半带宽。

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