
为什么要使用Google My Business Reviews API
在高频交易时代,行情数据每毫秒都可能带来盈亏的翻转。韩国头部交易所 Bithumb 与数字资产基础设施提供商 SIGN 联合推出的 SIGN×Bithumb 永续行情 API,已经成为亚洲量化团队获取实时盘口与成交流的首选通道。
然而,官方默认的 WebSocket 直连方案 在跨洋链路中仍会出现 100 ms+ 抖动,对做市、对冲策略极不友好。
本文记录我们在 72 小时内,将全链路延迟 从 120 ms 稳定降至 18 ms,并把 带宽成本砍掉 42 % 的全过程。所有脚本、配置、监控面板均已开源,可直接复现。
维度 | 现状 | 业务影响 |
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平均延迟 | 120 ms | 高频挂单被对手盘抢先 |
峰值抖动 | 400 ms | 触发风控撤单 |
日流量 | 2.1 TB | 海外节点账单高昂 |
缓存命中率 | 12 % | 回源压力大 |
指标 | Cloudflare Workers | AWS CloudFront Functions | 自建 Envoy + Varnish |
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冷启动 | 0 ms | 1 ms | N/A |
边缘代码 | JS/WASM | JS | C++ |
可观测性 | ✅ | ✅ | 需自建 |
月成本(预估) | 280 $ | 350 $ | 220 $ |
最终我们采用 自建 Envoy + Varnish 方案,结合 Grafana Cloud 做全链路监控。
cache_ttl = 300 ms
(盘口深度),cache_ttl = 1 s
(成交明细)。 sub vcl_recv {
if (req.url ~ "^/v1/perp/depth") {
set req.http.X-Cache-TTL = "300ms";
}
if (req.url ~ "^/v1/perp/trade") {
set req.http.X-Cache-TTL = "1s";
}
}
#[no_mangle]
pub fn compress(data: &[u8]) -> Vec<u8> {
zstd::encode_all(data, 3).unwrap()
}
场景 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
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平均延迟 | 120 ms | 18 ms | 85 % ↓ |
P99 延迟 | 400 ms | 35 ms | 91 % ↓ |
日流量 | 2.1 TB | 1.2 TB | 42 % ↓ |
缓存命中率 | 12 % | 83 % | 588 % ↑ |
问题 | 解答 |
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边缘节点如何热升级? | 使用 Envoy xDS,零中断。 |
行情推送乱序怎么办? | 增加 sequence_id 校验,乱序直接丢弃。 |
通过 SIGN×Bithumb 永续行情 API 与 边缘缓存 3 天优化策略,我们成功把跨洋行情延迟降到 亚毫秒级,同时节省近半带宽。