AI驱动时代的Web应用与API安全防护指南｜防御策略与攻击趋势解析

一. Web应用与API攻击概述

针对Web应用的攻击正以惊人速度增长，这对负责第七层防御的安全团队带来了巨大挑战。无论是国家级攻击者还是普通网络犯罪分子，他们正在利用AI技术，通过新一代自动化工具实施复杂攻击。本文将深入探讨Web应用和API的攻击现状及防御策略，帮助您在AI驱动时代保护网络资产。

二. Web应用和API攻击现状

1. Web应用攻击增长趋势

近年来，Web应用攻击的增长速度令人震惊。据分析，2024年Web应用攻击同比增长33%。这些攻击主要针对面向用户的组件，如公开登录页面，尽管技术含量较低，但破坏力不可忽视。

2. API攻击的显著威胁

API攻击成为网络犯罪主要目标。2024年记录的API攻击次数高达1500亿次，显示攻击者对API端点漏洞高度关注。API攻击通常技术复杂，需要深入理解API结构和行为。

3. 攻击类型的独立性

尽管Web应用和API攻击在技术上不相互依赖，但现代应用越来越依赖API。这要求制定同时应对两类攻击的综合安全策略。

三. 攻击数据与趋势分析

关键数据展示Web应用和API攻击的增长趋势及影响：

**OWASP API安全十大**相关事件增长32%，暴露认证与授权缺陷
**MITRE ATT\&CK**相关警报增长30%，显示AI和自动化攻击能力增强
EMEA地区1160亿次Web攻击中37%针对API，远超其他地区

数据表明，AI驱动的API比人工管理API更易受攻击，攻击者可轻松利用外部可访问且认证机制薄弱的API漏洞。

四. 安全挑战与防御策略

1. 安全测试不足

安全测试常被视为上市障碍，导致测试环节缩减，使代码基于未经充分测试的环境构建，增加安全风险。

2. 安全警报激增

PCI DSS相关警报增长16%
GDPR相关警报增长21%
ISO-27001相关警报增长22%

警报增加反映问题复杂性，也凸显实时异常检测与行为监控的重要性。

3. 僵尸API与影子API威胁

未管理的僵尸API和影子API是API安全事件主要原因，使安全团队难以维护完整API清单，增加攻击面。

五. 全球攻击趋势与区域差异

2023Q1至2024Q4攻击增长65%（140亿次→290亿次）
第七层DDoS攻击增长94%（月均5000亿次→1.1万亿次）
亚太和日本地区Web攻击增长73%（2023年290亿次→2024年510亿次）
商业领域攻击次数最多，2024年遭受2300亿次攻击，几乎是高科技行业的三倍

攻击者正利用AI技术以更快速度和效率进行攻击。

六. AI在攻击与防御中的作用

1. 攻击者如何利用AI

攻击者利用AI进行自动化漏洞扫描，速度和效率远超传统手动方式，使网络防御面临前所未有挑战。

2. AI驱动防御系统

AI同样用于开发新一代防御工具，例如AI驱动的**Web应用防火墙 (WAF)**可识别并缓解僵尸网络和DDoS攻击。

七. 建立AI时代的安全基础

在AI驱动时代，建立“假设已入侵”的安全计划至关重要。关键建议包括：

强化输入验证和安全开发实践
定期安全审计，确保代码质量
避免盲目追随潮流防护措施，注重长效安全

这些措施可有效降低网络攻击风险，同时确保合规性与安全性。

八. 总结

Web应用和API攻击增长表明网络安全面临前所未有挑战。攻击者利用AI持续创新，而防御者必须同步提升。通过建立全面安全策略、强化基础防护并利用AI技术提升防御能力，您可以在AI驱动的时代保护网络资产。

原文链接: https://www.akamai.com/blog/security-research/rethinking-defense-web-apps-api-new-soti