
RESTful Web API 设计中要避免的 6 个常见错误
本文对国内6家大模型的API进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择,我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面,深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数,力求为您提供一个清晰、准确的参考。
• 全天候客户服务支持:提供24小时在线服务。
• 美国市场流量最高:流量份额达11.31%。
• 全天候客户服务支持:提供24小时电话支持。
• 强劲的市场表现:中国流量占比79.96%。
• 全天候在线客服支持:提供24小时在线服务。
• 强劲的网站流量:月独立访客达6.4M,来自多个国家。
• 全天候客户服务支持:提供24小时在线客服服务。
• 网站市场表现良好:SEMrush评分为66分,排名3.1K。
• 访问量主要来自中国:占比25.54%,流量基础稳固。
• 网站流量大:月访问量达97.5M次。
• 市场表现优异:SEMrush评分高达58分。
• 巨大的用户流量:月独立访问量达3300万。
• 印度市场份额领先:流量占比31.5%。
• 全天候客户服务支持:提供24小时电话支持。
• 优异的网站流量表现:中国流量占比89.57%,UV达140万。
在对服务商有了初步印象之后,相信您更关心的是它们提供的AI大模型API本身具备哪些特性。现在,让我们聚焦到这6家大模型API,从多个维度进行具体的对比分析。
Gemini-2.5-Pro是谷歌发布的多模态大型语言模型,具有强大的推理和编码能力。它支持文本、图像、音频、视频、代码的协同处理,上下文容量达100万token,能处理超长文档。该模型在多项基准测试中表现优异,如在LMArena的编码排行榜上排名第一,在LiveCodeBench测试中超越Claude 3.7 Sonnet。其“深度思考”模式可权衡多种假设后回应,目前可通过Google AI Studio等平台预览。
GLM-4-Plus是智谱AI推出的新一代基座大模型,在语言理解、多模态交互和推理能力上实现突破。其语言文本能力与国际顶尖模型GPT-4o相当,支持128K长上下文处理,能精准总结复杂文档;多模态方面,搭配GLM-4V-Plus可解析图像/视频内容并实现时序问答。模型通过PPO算法强化逻辑推理,解决数学、代码等复杂问题。
Claude 3.7 Sonnet20250219是首创混合推理模式,可在快速响应与深入推理间切换。支持200K令牌上下文窗口,输出最高128K令牌。编码能力显著提升,SWE-bench Verified达70.3%,TAU-bench零售任务81.2%。新增Claude Code工具,优化开发流程。定价为输入$3/百万令牌,输出$15/百万令牌,广泛应用于编码、数据分析、客服自动化等领域。
DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版
Grok-3 是 xAI 开发的先进 AI 模型,具有卓越的逻辑推理和语言生成能力。它支持 131072 tokens 的超长上下文窗口,能处理复杂任务。其推理速度快,成本低,适合多种应用场景,如数学解题、代码生成和文本创作。Grok-3 还引入人类反馈机制,使输出更精准,是高效智能的 AI 选择。
Doubao 1.5 pro 256k 是字节跳动推出的豆包大模型的升级版本,基于稀疏 MoE 架构,性能杠杆达 7 倍,仅用稠密模型七分之一的参数量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理,输出长度最大支持 12k tokens,在推理和创作任务中表现出色。该模型在多模态任务上也有显著提升,视觉推理和文档识别能力增强,可处理复杂场景下的图像和文档,
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Gemini | 文本、代码、图片、音频、视频 | 文本 | 100 万个 token | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
智谱AI | 文本 | 文本 | 128K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Anthropic | 文本、图片 | 文本 | 200K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
Deepseek | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 |
xAI | 文本 | 文本 | 128K | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
字节豆包 | 文本 | 文本 | 256k | ❌ | ⚪ | ✅ | ⚪ | ❌ | ⚪ |
各AI模型各具优势:Google Gemini支持多模态输入和百万级上下文,适合高复杂度任务;智谱AI与xAI上下文长度适中,支持流式输出,适用于高效文本处理;Anthropic在高上下文长度下提供图片支持,适合图文结合场景;Deepseek开源,适合二次开发;字节豆包在上下文理解和联网搜索方面有待提升。整体对比表明,多模态与上下文长度是重要选择因素。
API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 |
---|---|---|---|---|
Google Gemini | 每分钟最多 60 个请求,每小时 3,000 个请求,每天 30 万个代币(提示 + 响应) | ¥0.00125/千Token (¥1.25/1M Tokens) | ¥0.00031/千Token (¥0.31/1M Tokens) | ¥0.01500/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
智谱AI | 新用户注册可获 1 亿 Tokens | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) | ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) |
Anthropic | 免费用户每天可发送约20-50条短消息 | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
Deepseek | N/A | ¥0.001/千Token (¥1.00/1M Tokens) | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
xAI | 注册后赠送25美元的免费额度 | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.003/千Token (¥3.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
字节豆包 | 50万Tokens | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.009/千Token (¥9.00/1M Tokens) |
Google Gemini提供较高的免费请求额度,适合大规模应用;智谱AI注册赠送1亿Tokens,价格一致,适合长期使用;Anthropic和xAI输入价格低且一致,适合中小企业;Deepseek输入价格便宜,适合预算有限的用户;字节豆包输出价格最低,适合高频输出场景。整体来看,各模型在免费额度、输入输出价格上各具优势,用户可根据预算和需求选择合适模型。
API模型名称 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
---|---|---|---|
Google Gemini | 25万Token/分钟,500次请求/天。 | 100-200 | 32万亿Token |
智谱AI | ⚪ | 大于115个字/秒 | 千亿Token数据 |
Anthropic | 每分钟 200 次请求,每分钟 15 万token | 210-230 | 180B-200B参数 |
Deepseek | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 |
xAI | 默认请求:每2小时最多20次 Think模式:每24小时最多10次 DeepSearch:每24小时最多10次 |
49.71 | 1.8万亿Token数据 |
字节豆包 | 个人版:30,000 Token/分钟~60,000 Token/分钟 | ⚪ | 4050亿Token数据 |
在速率限制方面,Google Gemini和Anthropic表现出色,而Deepseek在生成速度上领先。xAI适合更深度的搜索应用,智谱AI和字节豆包在数据量和生成速度上具备优势。整体来看,各模型在速率、生成速度和数据量上各有优势,适用于不同场景:如Google Gemini适合高频请求场合,Deepseek适合快速生成需求,xAI适合复杂查询。
上面重点对比了6家服务商的API,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括Google Gemini,智谱AI,xAI,Deepseek,Anthropic,字节豆包等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告