3大AI语言大模型API价格的区别：ChatGPT 4o、百度千帆 ERNIE 4.0、阿里通义千问 Max

ERNIE 4.0、GPT-4o还是通义千问 Max？ 我们全面对比了三款主流大模型的性能与成本！通过官方数据整合，重点分析厂商技术特色、API价格差异、长文本生成效果等关键因素，并附上28项参数详细对照表，助您快速锁定最优AI解决方案。

百度千帆

1.服务商优势

• SEM评分95：网站在SEMrush上的评分极高。
• 流量市场表现：主要流量来自中国，占80.33%。

OpenAI

1.服务商优势

• 网站在SEMrush上评分达100分，表现优异。
• 美国市场流量份额为12.85%，市场影响力大。

通义千问

1.服务商优势

• 网站流量表现良好：中国用户占比88.4%。
• 全球市场覆盖：包括美国、日本等多个地区。

ERNIE 4.0

ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架，能够同时处理多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。此外，ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱，增强了模型对知识的理解能力，提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言，具有较好的跨语言能力，可以处理不同语言的自然语言处理任务。

gpt-4o

GPT-4o 是 OpenAI 开发的多模态大型语言模型，于 2024 年 5 月发布。它采用 Transformer 架构，支持文本、图像和音频输入输出。该模型具备强大的多模态融合能力，能处理多种任务，如图像生成、语音识别和文本生成。GPT-4o 的图像生成功能可生成逼真图像，支持多种风格转换。

通义千问 Max

通义千问-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通义千问旗舰版模型，于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，位列全球第七名，是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能，特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。

在分析完各服务商的市场表现后，我们将聚焦于ERNIE 4.0、GPT-4o和通义千问 Max的核心API能力对比。本次评测将重点围绕API定价策略以及内容创作与文档生成效能展开详细分析，帮助您从实际应用层面评估最优选择。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

百度千帆支持流式输出和联网搜索，适合实时数据处理；OpenAI具备多模态输入和较长上下文处理能力，适合复杂内容生成；通义千问支持大规模上下文，适合长文本分析。整体来看，各模型在上下文长度和多模态支持上差异显著，建议根据具体需求选择合适模型。

2.API模型价格对比

百度千帆提供较长的免费试用期和稳定的价格，适用于预算敏感的用户；OpenAI具备最优惠的输入价格，适合需要频繁调用API的开发者；通义千问在输出价格上最具优势，适合对输出成本敏感的项目。整体来看，百度千帆在试用额度上更具吸引力，OpenAI在输入价格上更具竞争力，而通义千问在输出定价上最为实惠。各模型均适合不同预算和需求的场景，用户应根据具体需求选择最合适的方案。

3.内容创作与文档生成对比

商业文案

• ERNIE 4.0

  • 擅长正式商务文本（如政府公文、金融报告），结构化输出能力强，符合中文商业场景规范
  • 集成百度搜索插件确保信息时效性，适合需要实时数据支持的营销文案
  • 案例：生成的工作汇报邮件逻辑清晰，包含项目进展、团队协作等完整模块

• GPT-4o

  • 创意表现最佳，能生成情感丰富的广告文案，支持多模态内容（图文结合）
  • 响应速度快（比GPT-4快2-4倍），适合需要快速迭代的社交媒体营销
  • 英文文案质量优于中文，但对中文文化元素理解有限

• 通义千问Max

  • 提供高度定制化模板，支持用户输入细节后生成个性化内容
  • 在金融分析、电商促销等领域的专业术语使用准确
  • 案例：生成的汇报邮件模板包含动态填空字段，灵活性更强

技术博客

• ERNIE 4.0

  • 逻辑严谨，适合撰写技术方案、科研论文等专业内容
  • 支持128K长上下文，能保持复杂技术概念的连贯性

• GPT-4o

  • 平衡专业性与可读性，擅长框架对比（如PyTorch vs. TensorFlow）
  • 多语言代码注释生成能力强，适合国际化技术团队

• 通义千问Max

  • 数学和编程类技术博客表现突出（LiveCodeBench测试领先）
  • 支持1000万token超长文本处理，适合大型项目文档生成

内容摘要能力

• ERNIE 4.0

  • 中文摘要准确率最高（C-Eval测试全优），擅长政务报告等正式文本
  • 支持跨模态关联推理，能从混合内容中提取关键信息

• GPT-4o

  • 多模态摘要能力强，可处理视频转录文本等复杂输入
  • 英文摘要连贯性优于中文，支持50+语言

• 通义千问Max

  • 长文档摘要效率高（32K上下文窗口），结构化输出效果佳
  • 在学术论文摘要任务中表现优异，能自动生成章节要点

多语言能力

• ERNIE 4.0

  • 中文理解全球领先，英语和基础小语种支持较好
  • 跨语言能力依赖百度翻译生态，复杂语系（如阿拉伯语）错误率较高

• GPT-4o

  • 覆盖50+语言，翻译质量最均衡，支持创意文本本地化
  • 原生多模态能力可同步处理图文混排的多语言内容

• 通义千问Max

  • 中文语义理解与GPT-4o相当，支持100+语言翻译
  • 在"一带一路"相关语种（如东南亚语言）上有数据优势

• 商业文案：ERNIE 4.0（中文正式）> GPT-4o（创意）> 通义千问Max（定制化）
• 技术博客：通义千问Max（硬核技术）≈ GPT-4o（国际化）> ERNIE 4.0（科研向）
• 内容摘要：ERNIE 4.0（中文精准）> GPT-4o（多模态）> 通义千问Max（长文档）
• 多语言：GPT-4o > 通义千问Max > ERNIE 4.0
  差距最大领域：多语言覆盖（GPT-4o领先40+语种）；最小领域：中文商业文案（三者差异<15%）

总结

上面重点对比了ERNIE 4.0、gpt-4o、通义千问 Max的API模型价格、内容创作与文档生成能力，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百度千帆，OpenAI，通义千问等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告