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三大AI大模型乱斗——DeepSeek R1 vs Grok-3 vs GPT-4o——谁更强?我们深入挖掘官方资料,从服务商优势、基础参数、性能指标以及内容创作与文档生成各个维度,整理出这份含30多项硬核参数的终极对比指南,让您一眼看清谁才是您的理想之选!
• SEMrush评分66分,市场表现良好。
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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版
Grok-3 是 xAI 开发的先进 AI 模型,具有卓越的逻辑推理和语言生成能力。它支持 131072 tokens 的超长上下文窗口,能处理复杂任务。其推理速度快,成本低,适合多种应用场景,如数学解题、代码生成和文本创作。Grok-3 还引入人类反馈机制,使输出更精准,是高效智能的 AI 选择。
GPT-4o 是 OpenAI 开发的多模态大型语言模型,于 2024 年 5 月发布。它采用 Transformer 架构,支持文本、图像和音频输入输出。该模型具备强大的多模态融合能力,能处理多种任务,如图像生成、语音识别和文本生成。GPT-4o 的图像生成功能可生成逼真图像,支持多种风格转换。
在了解了这些服务商的市场表现后,接下来我们将深入探讨它们核心API产品的细节,重点对比DeepSeek R1、Grok-3、gpt-4o这3款大模型,基础参数、性能指标、内容创作与文档生成能力方面的对比差异。
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek R1 | 文本/图片 | 文本 | 64K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 纯文本生成 |
Grok-3 | 文本 | 文本 | 128K | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 是 |
gpt-4o | 文本、图片 | 文本 | 12.8k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 是 |
DeepSeek R1以开源、多模态支持和联网搜索为优势,适合需要流式输出和高上下文理解的场景。Grok-3具备最长上下文长度且支持多模态,是复杂任务的理想选择。gpt-4o支持联网搜索及多模态,但上下文长度较短。整体来看,各模型在上下文理解和文档理解能力上均表现出色,用户应根据具体需求选择合适的模型。
API模型名称 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
---|---|---|---|
DeepSeek R1 | ⚪ | 3,872 字/秒 | 0.671万亿 |
Grok-3 | 默认请求: 每2小时最多20次 Think模式: 每24小时最多10次 DeepSearch: 每24小时最多10次 |
49.71 | 1.8万亿Token数据 |
GPT-4o | 每分钟 500次请求 每分钟 1万token |
80-100字/秒 | 1.6-1.8万亿参数 |
- 商业文案:GPT-4o > DeepSeek-R1 > Grok-3
- 技术博客:Grok-3 ≈ DeepSeek-R1 > GPT-4o
- 内容摘要:DeepSeek-R1 > GPT-4o > Grok-3
- 多语言:GPT-4o > DeepSeek-R1 > Grok-3
差距最大领域:多语言能力(GPT-4o覆盖广度领先);最小领域:技术博客(Grok-3与DeepSeek-R1各擅胜场)。
上面重点对比了DeepSeek R1、Grok-3、gpt-4o的基础参数、性能指标以及内容创作与文档生成能力,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括xAI,Deepseek,OpenAI等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告
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