
引爆排名秘诀!AI+SEO API助力网站优化
本文对国内大模型moonshot-v1-32k和通义千问-Max进行了全面对比,涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息,数据均源自官网,旨在为用户提供精准详实的决策依据。
• 网站SEMrush评分高:评分为45分。
• 流量表现优秀:月均访客量7.6M。
• 覆盖范围广:流量主要来自中国,占比88.54%。
• 访问量稳定:页面浏览量49.2M。
• 全天候客户服务支持:提供7*24小时电话和邮件支持。
• SEMrush评分高:在SEMrush上的评分为51分。
• 网站流量优异:页面浏览量为79.1M。
• 用户覆盖广泛:独立访客数为12.7M。
Moonshot-v1-32k是Moonshot AI推出的一款千亿参数的语言模型,支持32K上下文窗口,特别适合长文本的理解和内容生成场景。它具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力,能够根据用户输入生成相应的文本输出,广泛应用于内容创作、代码生成、文本摘要等领域。
通义千问-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通义千问旗舰版模型,于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens,在多项公开主流模型评测基准上录得高分,位列全球第七名,是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能,特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 | |
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moonshot-v1-32k | 文本/代码片段 | 文本 | 8k | 单轮对话优先 | ⚪ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | |
通义千问-Max | 文本/图片/视频链接 | 文本 | 32k | 支持跨模态关联推理 | ⚪ | ✅ | 是 | ⚪ | ✅ | 是 |
moonshot-v1-32k以对话优先,支持流式输出,而通义千问-Max则以跨模态推理、文档理解及联网搜索能力见长,支持开源和多模态,适用于需要综合信息处理的场景。
API模型名称 | 免费试用 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 |
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moonshot-v1-32k | 赠送100万tokens 有效期:180天 |
¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.02/千Token (¥20.00/1M Tokens) |
通义千问-Max | 赠送100万Token额度 有效期:百炼开通后180天内 |
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens) |
moonshot-v1-32k和通义千问-Max均提供免费试用,有效期180天。二者价格接近,moonshot-v1-32k输出价格稍高,适用于预算充足场景;通义千问-Max输入输出价格较低,适合成本敏感型用户。建议根据价格和性能需求选择合适的模型。
API模型名称 | API可用性(近90天) | 并发数限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
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moonshot-v1-32k | ⚪ | ⚪ | 约1000字/秒 | 5.7万亿Token数据 |
通义千问-Max | ⚪ | 1,200 Tokens/分钟 | 约1200字/秒 | 超过20万亿Token数据 |
moonshot-v1-32k和通义千问-Max两款AI大模型性能各有千秋。moonshot-v1-32k生成速度快,达到1000字/秒,适合快速文本生成;通义千问-Max并发数限制更高,每秒生成1200字,支持更大规模应用。根据场景需求,选择合适模型。
上面重点对比了moonshot-v1-32k和通义千问-Max,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百川智能,讯飞星火大模型,阶跃星辰,百度千帆,智谱AI,Deepseek,通义千问,KimiGPT,腾讯混元,字节豆包等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告