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Kimi vs 通义千问 API对比:国内大模型价格·参数·性能评测

本文对国内大模型moonshot-v1-32k和通义千问-Max进行了全面对比,涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息,数据均源自官网,旨在为用户提供精准详实的决策依据。

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KimiGPT服务商介绍

1.服务商优势

• 网站SEMrush评分高:评分为45分。
• 流量表现优秀:月均访客量7.6M。
• 覆盖范围广:流量主要来自中国,占比88.54%。
• 访问量稳定:页面浏览量49.2M。
• 全天候客户服务支持:提供7*24小时电话和邮件支持。

通义千问服务商介绍

1.服务商优势

• SEMrush评分高:在SEMrush上的评分为51分。
• 网站流量优异:页面浏览量为79.1M。
• 用户覆盖广泛:独立访客数为12.7M。

moonshot-v1-32k

Moonshot-v1-32k是Moonshot AI推出的一款千亿参数的语言模型,支持32K上下文窗口,特别适合长文本的理解和内容生成场景。它具备优秀的语义理解、指令遵循和文本生成能力,能够根据用户输入生成相应的文本输出,广泛应用于内容创作、代码生成、文本摘要等领域。

通义千问-Max

通义千问-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通义千问旗舰版模型,于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens,在多项公开主流模型评测基准上录得高分,位列全球第七名,是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能,特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

API模型名称 输入方式 输出方式 上下文长度(Token) 上下文理解 文档理解 是否支持流式输出 是否支持联网搜索 是否开源 多模态支持
moonshot-v1-32k 文本/代码片段 文本 8k 单轮对话优先
通义千问-Max 文本/图片/视频链接 文本 32k 支持跨模态关联推理

moonshot-v1-32k以对话优先,支持流式输出,而通义千问-Max则以跨模态推理、文档理解及联网搜索能力见长,支持开源和多模态,适用于需要综合信息处理的场景。

2.API模型价格对比

API模型名称 免费试用 输入价格(缓存命中) 输入价格(缓存未命中) 输出价格
moonshot-v1-32k 赠送100万tokens
有效期:180天
¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.02/千Token (¥20.00/1M Tokens)
通义千问-Max 赠送100万Token额度
有效期:百炼开通后180天内
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens)

moonshot-v1-32k和通义千问-Max均提供免费试用,有效期180天。二者价格接近,moonshot-v1-32k输出价格稍高,适用于预算充足场景;通义千问-Max输入输出价格较低,适合成本敏感型用户。建议根据价格和性能需求选择合适的模型。

3.核心性能指标对比

API模型名称 API可用性(近90天) 并发数限制 生成速度(字/秒) 训练数据量(参数)
moonshot-v1-32k 约1000字/秒 5.7万亿Token数据
通义千问-Max 1,200 Tokens/分钟 约1200字/秒 超过20万亿Token数据

moonshot-v1-32k和通义千问-Max两款AI大模型性能各有千秋。moonshot-v1-32k生成速度快,达到1000字/秒,适合快速文本生成;通义千问-Max并发数限制更高,每秒生成1200字,支持更大规模应用。根据场景需求,选择合适模型。

总结

上面重点对比了moonshot-v1-32k和通义千问-Max,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百川智能讯飞星火大模型阶跃星辰百度千帆智谱AIDeepseek通义千问KimiGPT腾讯混元字节豆包等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告

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