中文医疗大模型API排名：2025年技术演进与应用实践

随着人工智能技术的深度发展，医疗大模型正成为推动医疗行业智能化转型的核心引擎。2025年，中文医疗大模型在技术突破、场景落地和行业合作等方面呈现出多元化发展态势。本文基于技术性能、应用广度、行业影响力等多维度评估，结合权威评测数据与实际案例，对当前主流中文医疗大模型进行综合排名与分析。

一、技术评估维度与数据来源

（一）评估标准

技术性能：包括模型参数规模、多模态处理能力、医学推理准确性、响应速度等核心指标。
临床价值：覆盖疾病种类、诊断准确率、治疗方案推荐合理性、与现有医疗系统的兼容性。
行业应用：商业化落地案例数量、医疗机构合作深度、医保控费效果、基层医疗赋能能力。
生态建设：开源开放程度、开发者社区活跃度、行业标准参与度、跨机构数据共享机制。

（二）数据支撑

评测榜单：参考MedBench、CMB（Comprehensive Medical Benchmark in Chinese）等医疗专项评测结果，以及IDC《中国医疗大模型技术评估，2025》报告。
企业动态：各模型所属企业的最新产品发布、融资进展、合作项目及临床验证数据。
学术研究：相关大模型在顶级医学期刊（如JCR Q1）发表的科研成果及行业会议上的技术披露。

二、中文医疗大模型综合排名与分析

1. 京东健康：京医千询

技术亮点：
基于千亿参数规模的医疗大模型，融合200亿token医学数据（教材、指南、病历等），支持智能诊断、治疗规划及医学科研。
2025年2月启动全面开源，成为国内首个开源医疗垂类大模型，核心代码与数据构造完全公开，推动行业技术普惠。
在MedBench评测中综合得分96.1，位列榜首；在MedQA评测中得分88.9，医学问答准确性行业领先。
应用落地：
推出“AI京医”产品体系，包括AI诊疗助手（全流程辅助诊疗）、AI医生智能体（医生数字分身7×24小时服务患者）及AI科研助手（免费文献分析工具），已服务超2700家医院、24万家药店。
与北京安贞医院合作开发心脏超声智能报告系统，结合多模态大模型技术提升诊断效率与质量。

2. 科大讯飞：讯飞星火医疗大模型

技术亮点：
全球首个全国产算力平台上的深度推理大模型，中文数学能力国内第一，对标GPT-4o。
2025年1月发布星火深度推理模型X1，显著提升复杂病历质控与诊断推理效果，华西医院测试显示质控准确率达90%。
中文医疗诊断准确率98.7%，覆盖3000+学校，教育场景深度渗透。
应用落地：
讯飞医疗子公司于2024年12月港股上市，募资5.07亿港元用于大模型研发及商业化，产品覆盖智能语音交互、医学影像识别、辅助诊断等全流程。
与四川大学华西医院联合发布“华西黉医”医学大模型，在呼吸内科、骨科等科室实现病历内涵质控与智能问诊。

3. 上海人工智能实验室：OpenMEDLab浦医

技术亮点：
构建国内首个医疗大模型应用检测验证中心，联合12家三甲医院制定行业评测标准，确保模型安全性与合规性。
推出“浦医智捷”医疗大模型，融合30TB高质量医疗语料，覆盖疾病筛查、临床诊疗辅助、科研教育等多场景，支持跨模态数据处理与长文本推理。
应用落地：
与瑞金医院、中山医院等合作开展多中心临床试验，在乳腺癌、肺癌等重大疾病筛查中实现AI辅助诊断准确率提升20%。
参与制定《上海市卫生健康行业语料库（中医药）1.0版》，推动中医药领域AI标准化建设。

4. 商汤科技：“大医”大模型

技术亮点：
基于商汤“商量”基模型训练，融合200亿token医学数据，支持智能诊断、治疗规划及医学科研，已在瑞金医院、郑大一附院等落地。
2025年2月完成首轮过亿元融资，领投方为盈峰控股与人民卫生出版社，资金用于技术研发与商业化。
应用落地：
推出“SenseCare®智慧医院”解决方案，集成20余个AI辅助模块，覆盖放射科、病理科、骨科等多科室，提升影像分析与诊疗效率。
本地化部署产品“小库医疗版”支持医疗机构即插即用，兼顾数据安全与低门槛部署。

5. 华为云：盘古药物分子大模型

技术亮点：
采用“图-序列不对称条件变分自编码器”架构，自动识别化合物关键分子特征，药物结合能提升40%以上，研发周期缩短30%。
与阳光诺和合作开发“多肽分子大模型平台”，支撑3项临床阶段管线及10余项临床前项目，虚拟库容量达百万级。
应用落地：
在肿瘤、代谢疾病等七大治疗领域建立十万级分子库，从苗头化合物发现到IND申报全链条支持，预计2025年底实现多个临床候选药物推导。
驱动AlphaFold 3蛋白质研究，在学术领域广泛应用。

6. 深睿医疗：Deepwise MetAI X

技术亮点：
新一代多模态智慧影像大模型，突破单一科室边界，构建全院级影像生态中枢，支持全流程智能化诊疗。
集成计算机视觉、NLP、深度学习等技术，实现DICOM影像结构化处理、3D后处理、MDT协作等一站式工作流。
应用落地：
在2025年CMEF展会上发布沧澜乳腺标本数字X射线机等新品，推动AI技术在影像诊断领域的规模化应用。
与多家三甲医院合作，在肺癌、乳腺癌等癌种筛查中实现AI辅助诊断准确率超90%。

7. 深圳市大数据研究院：华佗GPT

技术亮点：
世界首个垂直医疗大模型，通过国家职业药师考试，开源模型累计下载量近百万，免费向患者与医生开放。
分诊准确率达95%以上，支持智能分诊、预问诊、健康科普等功能，模拟专业医生诊断逻辑。
应用落地：
在深圳龙岗区11家公立医院部署，累计交互超100万人次，患者候诊时间缩短40%，满意度显著提升。
与香港中文大学（深圳）合作开展医学科研，相关成果发表于JCR Q1期刊。

8. 医联：MedGPT

技术亮点：
基于Transformer架构的千亿级大模型，使用20亿条医学文本与800万条临床数据训练，覆盖3000种疾病首诊能力。
快慢双系统设计结合RAG检索与知识图谱，有效解决大模型“幻觉”问题，与华西医院真人医生一致性达96%。
应用落地：
入驻“学习强国”强国健康板块，提供免费AI在线健康咨询，医保控费案例显示治疗费用节省80%。
与腾讯云战略合作，在病历生成、智能随访等场景提升效率，北京清华长庚医院病历书写效率提升70%。

9. 东软：添翼

技术亮点：
覆盖近百个医疗场景的多模态大模型，支持智能门诊导诊、病历辅助生成、医学影像质控等功能，IDC报告认可其全场景落地能力。
与华为合作构建“融智”解决方案框架，融合多种基础大模型能力，实现行业知识增强与数据价值化。
应用落地：
在盛京医院、武汉大学中南医院等落地，推动医疗机构智能化转型，医学检验ISO15189问答准确率达95%。
通过华为昇腾技术认证，赋能基层医疗机构智能医生助理，提升诊疗规范化水平。

10. 孙思邈中文医疗大模型

技术亮点：
先进架构与微调：基于baichuan-7B、ChatGLM-6B、InternLM-Chat-7B等模型进行微调，使其在处理中文医疗数据时更加精准和高效。
高质量数据训练：使用10万条高质量的中文医疗数据进行训练，并且还在不断收集更多数据以扩展模型能力。
多种部署方式：支持在GitHub、HuggingFace、ModelScope等平台上的使用，极大地提高了其可用性和可访问性。
应用落地：
医疗咨询：为用户提供精准的医疗咨询和建议，帮助用户更好地了解病情和应对措施。
医学教育：辅助医学教学，为学生提供医学知识的解答和学习指导。
科研辅助：为医学研究提供数据支持和分析工具，助力医学科研工作。

11. 明医（MING）中文医疗问诊大模型

技术亮点：
基于bloomz-7b1-mt微调：在大规模数据上进行微调，具备良好的语言理解和生成能力。
多源数据训练：结合临床指南、医师资格考试题、真实医患问答及结构化医疗图谱等多种来源的数据进行训练，确保其在医疗知识和诊疗情境的理解上具备广度和深度。
优化对话生成：使用Beam Search和Temperature参数优化，确保在对话生成时的多样性与质量。
应用落地：
在线医疗服务：为医疗机构提供24小时不间断的咨询服务。
远程健康管理：协助患者了解病情和自我护理。
医学教育：作为教学工具，帮助学生理解和应用医学知识。
科研辅助：用于研究中进行大数据分析和预测。

三、总结

2025年中文医疗大模型已进入技术深化与场景深耕并行阶段。第一梯队模型凭借全场景覆盖与临床验证占据领先地位，第二梯队在细分领域实现技术突破，第三梯队则通过垂直场景创新推动医疗普惠。未来，随着算力提升、数据开放与行业标准完善，医疗大模型将在精准诊疗、药物研发、健康管理等领域持续释放价值，重塑医疗行业格局。