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国产大模型API精品:六强争锋

关键词: 大模型API精品

本文对国内6家大模型的API进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择,我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面,深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数,力求为您提供一个清晰、准确的参考。

阶跃星辰

1.服务商优势

• 市场表现良好:日均访问量为83.6K。
• 中国市场占有率高:流量份额达82.18%。

智谱AI

智谱AI截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持:提供24小时电话和邮件支持。
• 显著的网站流量:月均访问量达264.5K,覆盖多国市场。

Deepseek

Deepseek截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持:提供24小时在线服务。
• 广泛的市场覆盖:中国流量占比25.54%。

通义千问

通义千问截图

1.服务商优势

• 市场表现优异:网站流量达到1260万UV。
• 中国市场领先:流量占比达到88.4%。

字节豆包

字节豆包截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持:提供全天24小时电话服务。
• 强劲的市场表现:网站月访问量达140万。
• 全球流量分布:中国占据89.57%份额。

腾讯混元

腾讯混元截图

1.服务商优势

• 全天候客户服务支持:提供全年无休的电话服务。
• 中国市场表现优异:流量份额高达87.54%。

以上仅列举了这几家服务商的部分优势数据。若想获取更多关于网站流量、排名及权重的完整详细信息。请点此查看报表详情👇

在对服务商有了初步印象之后,相信您更关心的是它们提供的AI大模型API本身具备哪些特性。现在,让我们聚焦到这6家大模型API,从多个维度进行具体的对比分析。

Step-2-mini

基于新一代自研Attention架构MFA的极速大模型,用极低成本达到和step1类似的效果,同时保持了更高的吞吐和更快响应时延。能够处理通用任务,在代码能力上具备特长,上下文长度为32k。

GLM 4 Plus

GLM-4-Plus是智谱AI推出的新一代基座大模型,在语言理解、多模态交互和推理能力上实现突破。其语言文本能力与国际顶尖模型GPT-4o相当,支持128K长上下文处理,能精准总结复杂文档;多模态方面,搭配GLM-4V-Plus可解析图像/视频内容并实现时序问答。模型通过PPO算法强化逻辑推理,解决数学、代码等复杂问题。

DeepSeek V3

DeepSeek-V3 是由深度求索(DeepSeek)公司开发的一款先进的开源大语言模型,采用混合专家(MoE)架构,拥有 671B 总参数,其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练,并通过监督微调和强化学习进一步优化。

通义千问 Max

通义千问-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通义千问旗舰版模型,于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens,在多项公开主流模型评测基准上录得高分,位列全球第七名,是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能,特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。

Doubao 1.5 pro 256k

Doubao 1.5 pro 256k 是字节跳动推出的豆包大模型的升级版本,基于稀疏 MoE 架构,性能杠杆达 7 倍,仅用稠密模型七分之一的参数量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理,输出长度最大支持 12k tokens,在推理和创作任务中表现出色。该模型在多模态任务上也有显著提升,视觉推理和文档识别能力增强,可处理复杂场景下的图像和文档,

hunyuan lite

Hunyuan Lite 是腾讯混元大模型的轻量级版本,于2024年10月30日推出。它采用混合专家模型(MoE)结构,支持250K的上下文窗口,最大输入为250k Token,最大输出为6k Token。在中文NLP、英文NLP、代码、数学等多项评测集上表现优异,领先众多开源模型。Hunyuan Lite 适用于对效果、推理性能、成本控制相对平衡的需求场景,能够满足绝大部分用户的日常使用需求。

AI大模型多维度对比分析

1.基础参数对比

API模型名称 输入方式 输出方式 上下文长度(Token) 上下文理解 文档理解 是否支持流式输出 是否支持联网搜索 是否开源 多模态支持
阶跃星辰 文本/文档 文本
智谱AI 文本 文本 128K
Deepseek 文本/图片 文本 64K 纯文本生成
通义千问 文本/图片/视频链接 文本 32k 支持文本+图像生成
字节豆包 文本 文本 256k
腾讯混元 文本 文本 256K

各AI模型各具特色,阶跃星辰和智谱AI具备优秀的多模态支持与流式输出,适合需要复杂交互的场景;Deepseek专注文本生成且开源,适合开发者深度定制;通义千问支持多媒体输入,适合综合信息处理;字节豆包拥有最大上下文长度,适合长文本处理;腾讯混元在多方面表现均衡,适用广泛。整体来看,各模型在上下文处理、输出方式及联网功能上差异明显,需根据具体需求选择合适的模型。

2.API模型价格对比

API模型名称 免费试用额度 输入价格(缓存命中) 输入价格(缓存未命中) 输出价格
阶跃星辰 N/A ¥0.001/千Token (¥1.00/1M Tokens) ¥0.001/千Token (¥1.00/1M Tokens) ¥0.002/千Token (¥2.00/1M Tokens)
智谱AI 新用户注册可获 1 亿 Tokens ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens) ¥0.05/千Token (¥50.00/1M Tokens)
Deepseek 500万Tokens ¥0.0005/千Token (¥0.50/1M Tokens) ¥0.002/千Token (¥2.00/1M Tokens) ¥0.008/千Token (¥8.00/1M Tokens)
通义千问 赠送100万Tokens额度
有效期:百炼开通后180天内
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens)
字节豆包 50万Tokens ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.009/千Token (¥9.00/1M Tokens)
腾讯混元 10万tokens 的免费额度(有效期12个月) ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens)

在多个AI大模型中,阶跃星辰以最低的输入价格优势突出;智谱AI提供丰富的免费试用额度,适合初次使用者;Deepseek在缓存命中时价格最低,适合高频调用;通义千问提供较长的免费试用有效期,适合长期评估;字节豆包与腾讯混元在输出价格方面较高,适合对输出质量要求高的场景。整体来看,各模型在价格和免费额度上各有优势,选择应根据具体业务需求决定。

3.核心性能指标对比

API模型名称 速率限制 生成速度(字/秒) 训练数据量(参数)
阶跃星辰 500 Token/分钟 46字/秒 千亿Token数据
智谱AI 大于115个字/秒 千亿Token数据
Deepseek 约1500字/秒 14.8万亿Token数据
通义千问 1,200Token/分钟 约1200字/秒 超过20万亿Token数据
字节豆包 个人版:30,000 Token/分钟~60,000 Token/分钟 4050亿Token数据
腾讯混元 输入4,000 Tokens/分钟
输出不超过 2,000 Tokens/分钟
短文本生成(≤50字):220-260字/秒
中长文本生成(50-200字):180-220字/秒
复杂逻辑输出(带格式):120-160字/秒
0.01万亿Token数据

Deepseek和通义千问在生成速度和训练数据量上表现突出,适合大规模数据处理和快速响应场景;智谱AI具有较高生成速度,适合实时交互;字节豆包的速率限制灵活,适合个性化应用;腾讯混元在不同文本生成上表现优异,适合多样化任务。整体来看,各模型在生成速度、数据量和适用场景上各具特色,选择需视具体需求而定。

总结

上面重点对比了6家服务商的API,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括阶跃星辰智谱AIDeepseek通义千问腾讯混元字节豆包等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告

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