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本篇文章分别对大模型ERNIE 4.0、gpt-4o、通义千问 Max进行了全面对比。为了帮您做出最明智的选择,我们从各大官方渠道搜集并梳理了这些主流AI大模型的详细信息。这份对比非常全面,深入到了产品亮点、模型细节、价格方案以及多达28项核心技术参数,力求为您提供一个清晰、准确的参考。
• 优秀的市场表现:网站在SEMrush评分为95分。
• 强大的市场覆盖:中国流量占比80%以上。
• 全天候客户服务支持:电话和在线服务24小时开放。
• 强劲市场表现:美国用户流量占比12.85%。
• 市场表现强劲:中国市场流量占比88.4%。
• 立陶宛市场流量增长显著,占比达0.49%。
在对服务商有了初步印象之后,相信您更关心的是它们提供的AI大模型API本身具备哪些特性。现在,让我们聚焦到ERNIE 4.0、gpt-4o、通义千问 Max,从多个维度进行具体的对比分析。
ERNIE 4.0 是一款具有强大自然语言处理能力的大型语言模型。它采用多任务学习框架,能够同时处理多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答系统等。此外,ERNIE 4.0 还通过引入知识图谱,增强了模型对知识的理解能力,提高了在特定领域的性能。它还支持多种语言,具有较好的跨语言能力,可以处理不同语言的自然语言处理任务。
GPT-4o 是 OpenAI 开发的多模态大型语言模型,于 2024 年 5 月发布。它采用 Transformer 架构,支持文本、图像和音频输入输出。该模型具备强大的多模态融合能力,能处理多种任务,如图像生成、语音识别和文本生成。GPT-4o 的图像生成功能可生成逼真图像,支持多种风格转换。
通义千问-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通义千问旗舰版模型,于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens,在多项公开主流模型评测基准上录得高分,位列全球第七名,是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能,特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。
API模型名称 | 输入方式 | 输出方式 | 上下文长度(Token) | 上下文理解 | 文档理解 | 是否支持流式输出 | 是否支持联网搜索 | 是否开源 | 多模态支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
百度千帆 | 文本 | 文本 | 5K | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
OpenAI | 文本、图片 | 文本 | 12.8k | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
通义千问 | 文本/图片/视频链接 | 文本 | 32k | ✅ | ⚪ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
百度千帆支持5K上下文长度,擅长文档理解,适合需要流式输出和联网搜索的文本处理。OpenAI具备12.8k上下文长度和多模态支持,适用于复杂文本和图像处理场景。通义千问拥有最大32k上下文长度和多模态支持,适合大规模文本分析和多媒体数据处理。整体对比显示各模型在上下文长度、多模态支持上差异明显,选择时应根据具体需求进行权衡。
API模型名称 | 免费试用额度 | 输入价格(缓存命中) | 输入价格(缓存未命中) | 输出价格 |
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百度千帆 | 100万tokens,有效期三个月。 | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.004/千Token (¥4.00/1M Tokens) | ¥0.016/千Token (¥16.00/1M Tokens) |
OpenAI | 新用户提供 $5 的试用额度 | ¥0.00125/千Token (¥1.25/1M Tokens) | ¥0.0025/千Token (¥2.50/1M Tokens) | ¥0.01/千Token (¥10.00/1M Tokens) |
通义千问 | 赠送100万Tokens额度 有效期:百炼开通后180天内 |
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens) |
百度千帆试用额度高达100万tokens,适合大规模实验;OpenAI价格最低,适合预算有限的用户;通义千问在输出价格上最具性价比,适合频繁调用的场景。整体分析表明,百度千帆适合长期项目,OpenAI适合个人或小型项目,通义千问适合中等规模的应用。选择应根据预算和应用需求进行权衡。
API模型名称 | 速率限制 | 生成速度(字/秒) | 训练数据量(参数) |
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百度千帆 | 40万Token/分钟 | 50-100字/秒 | 1万亿Token数据 |
OpenAI | 每分钟 500次请求,每分钟 1万token | 80-100字/秒 | 1.6-1.8万亿参数 |
通义千问 | 1,200Token/分钟 | 约1200字/秒 | 超过20万亿Token数据 |
百度千帆在速率限制上具有优势,适合高频率请求场景;OpenAI在参数量上占优,适合复杂任务;通义千问以生成速度见长,适合快速文本生成。整体来看,各模型在不同维度上表现出色,适用场景需根据具体需求选择,如数据分析、对话生成或内容创作等。
上面重点对比了ERNIE 4.0、gpt-4o、通义千问 Max,若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括百度千帆,OpenAI,通义千问等主流供应商。请点此查看完整报告或可以自己选择期望的服务商制作比较报告