MiniMax Hailuo (海螺）AI 免费服务

海螺AI API 是一个功能强大的工具，支持对话补全、语音合成、语音转录、文档解析以及图像分析等多种功能。本文详细介绍了如何接入海螺AI API ，包括获取API Token、多种部署方案（如Docker、Vercel、Render等）、核心接口的使用方法、高级功能配置以及推荐客户端。通过丰富的代码示例和实用建议，用户可以快速上手并优化使用体验。无论您是开发者还是普通用户，本指南都能帮助您高效利用海螺AI的强大能力。

一、接入准备

1. 获取API Token

要使用海螺AI API ，首先需要获取有效的API Token。具体步骤如下：

打开浏览器，访问海螺AI官方网站并登录。
进入任意对话页面，开始与AI交互。
按下F12键（或右键选择“检查”），打开浏览器的开发者工具。
在开发者工具中，切换到“Application”选项卡，找到“LocalStorage”部分。
在左侧列表中定位到与海螺AI相关的域名，查找名为“_token”的字段。
复制该字段的值，这就是您的Bearer Token。

在后续的API请求中，您需要将此Token加入请求头中，格式如下：

Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE

例如，如果您的Token是abc123xyz，请求头应为：

Authorization: Bearer abc123xyz

2. 多账号接入方案

如果您拥有多个海螺AI账号，可以通过多Token轮询机制提高请求的稳定性。方法很简单，只需在请求头中用逗号分隔多个Token即可。例如：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

系统会自动轮询这些Token，确保当某个Token失效或达到限额时，切换到下一个可用Token。这种方式特别适合高并发场景或需要长时间运行的服务。

二、部署方案

1. Docker部署

Docker是快速部署海螺AI API 服务的首选方式。以下是具体步骤：

启动容器

使用以下命令快速启动一个容器：

docker run -it -d --init --name minimax-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/minimax-free-api:latest

参数说明：

-p 8000:8000：将容器内的8000端口映射到主机的8000端口。
-e TZ=Asia/Shanghai：设置时区为东八区。
vinlic/minimax-free-api:latest：使用最新的镜像版本。
服务管理

部署后，您可以通过以下命令管理服务：

docker logs -f minimax-free-api



# 查看实时日志，排查问题

docker restart minimax-free-api# 重启服务

docker stop minimax-free-api# 停止服务

2. Docker-compose方案

如果您更喜欢使用配置文件管理服务，可以选择Docker-compose。创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3'

services:

  minimax-free-api:

    image: vinlic/minimax-free-api:latest

    ports:

      - "8000:8000"

    environment:

      - TZ=Asia/Shanghai

    restart: always

保存文件后，在同一目录下运行：

docker-compose up -d

服务将自动启动，并配置为始终重启，确保高可用性。

3. Render云部署

Render是一个简单易用的云平台，适合托管海螺AI API 服务。部署步骤如下：

将项目Fork到您的GitHub仓库。
登录Render官网（render.com），创建一个新的Web Service。
在配置页面选择您的GitHub仓库，并选择“Free”实例类型。
保存并部署，Render会自动拉取代码并运行。

注意：由于部分地区可能受限，建议选择支持的区域（如美国或欧洲）进行部署。

4. Vercel部署

Vercel是一个面向前端开发者的无服务器平台，也可以用来部署海螺AI API 。操作如下：

安装Vercel CLI：

npm i -g vercel

登录Vercel：

vercel login

部署项目：

vercel --prod

注意：Vercel免费版有10秒的响应超时限制，适合轻量级应用。若需长时间运行的任务，建议选择其他方案。

5. 原生部署

如果您更喜欢在本地服务器上部署，可以使用Node.js环境：

安装依赖：

npm i

构建项目：

npm run build

使用PM2启动服务：

pm2 start dist/index.js --name "minimax-free-api"

PM2会确保服务在后台运行，并提供进程管理功能。

三、核心接口说明

1. 对话补全

对话补全是最常用的功能，用于与海螺AI进行文本交互。接口详情如下：

请求地址：POST /v1/chat/completions
请求示例：

{

  "model": "hailuo",

  "messages": [

    {"role": "user", "content": "你好，我今天心情很好！"}

  ],

  "stream": false

}

返回示例：

{

  "choices": [

    {

      "message": {

        "role": "assistant",

        "content": "很高兴听到这个消息！你今天有什么特别的计划吗？"

      }

    }

  ]

}

2. 语音合成

语音合成可以将文本转为语音，支持多种发音人。接口如下：

请求地址：POST /v1/audio/speech
环境变量配置：

REPLACE_AUDIO_MODEL="Podcast_girl,yueyue_hailuo,keli_hailuo"

请求示例：

{

  "text": "欢迎使用海螺AI",

  "voice": "yueyue_hailuo"

}

3. 语音转录

语音转录可以将音频文件转为文本。支持格式包括wav、mp3、m4a、ogg和flac。

请求地址：POST /v1/audio/transcriptions
请求示例（需上传音频文件）：

curl -X POST "http://localhost:8000/v1/audio/transcriptions"

-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

-F "file=@audio.mp3"

4. 文档解析

支持解析PDF和Word文档，将内容提取为文本。

请求示例：

{

  "content": [

    {"type": "file", "file_url": {"url": "https://example.com/doc.pdf"}},

    {"type": "text", "text": "请总结文档内容"}

  ]

}

5. 图像解析

支持图像内容分析，兼容GPT-4 Vision格式。

请求示例：

{

  "content": [

    {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},

    {"type": "text", "text": "请描述图片中的场景"}

  ]

}

四、高级功能

1. Token状态检测

检测Token是否有效，避免因失效导致服务中断。

请求地址：POST /token/check
请求示例：

{"token": "YOUR_TOKEN"}

响应示例：

{"live": true}

2. Nginx优化配置

为提高性能，可以搭配Nginx作为反向代理。推荐配置如下：

server {

    listen 80;

    server_name your_domain.com;



    location / {

        proxy_pass http://localhost:8000;

        proxy_buffering off;

        chunked_transfer_encoding on;

        tcp_nopush on;

        keepalive_timeout 120;

    }

}

五、推荐客户端

LobeChat：支持文档和图像上传的增强版客户端。

GitHub地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
ChatGPT Web 海螺版：专为海螺AI优化的Web客户端。

GitHub地址：https://github.com/example/chatgpt-web-hailuo

六、注意事项

Token统计：API返回的Token使用量为固定值，仅供参考。
免费实例限制：无请求时，免费实例会在15分钟后进入休眠。
语音合成：支持自定义音色映射，提升个性化体验。
SSE流式传输：推荐使用Server-Sent Events（SSE）以获得实时响应。