DeepSeek AI 免费使用指南：开源大语言模型快速上手与部署实操

一. 什么是 DeepSeek AI？

DeepSeek AI 是由中国公司 DeepSeek 开发的一系列大语言模型（LLM），在推理、数学、编程和常识任务中表现卓越。其核心优势在于开源特性，让研究者、开发者和爱好者无需承担高昂的商业 AI 服务费用即可使用尖端 AI 技术。

1. DeepSeek 模型家族

以下是 DeepSeek 模型家族的主要成员：

DeepSeek-R1：第一代推理模型，参数规模从 1.5B 到 671B 不等。
DeepSeek-V3：优化通用对话的会话 AI 模型。
DeepSeek Coder：专为代码生成优化的编程模型。

基准测试显示，某些版本的性能已接近或达到大型 AI 公司昂贵专有模型的水平。

二. 使用 Anakin AI：最简单的 DeepSeek 访问方式

对于没有技术背景或不想进行复杂配置的用户，Anakin AI 提供了便捷的访问方式，可直接体验 DeepSeek 模型。

1. 使用指南

注册并登录 Anakin AI 免费账户。
在应用商店搜索“DeepSeek”。
选择可用模型，如 DeepSeek-R1 或 DeepSeek-V3。
点击“使用应用”按钮。
通过直观的聊天界面与模型即时交互。

2. Anakin AI 的优势

零安装配置：无需复杂硬件或软件。
友好界面：适合新手和专业用户。
多模型支持：支持 DeepSeek 及其他 AI 模型。
免费使用额度：提供合理免费配额。
自定义工作流：可批量处理任务或定制流程。

通过 Anakin AI，可轻松体验问答、内容生成和编程辅助功能。

三. 通过 Ollama 本地运行 DeepSeek

若追求更高隐私性、控制权和性能，可选择在本地部署 DeepSeek 模型。

1. 硬件需求

小型模型（1.5B/7B/8B）：现代 CPU + 16GB 内存，建议 GPU 显存 ≥ 8GB。
中型模型（14B/32B）：高性能 GPU 显存 16–24GB。
大型模型（70B）：高端 GPU 显存 ≥ 40GB。
完整 671B 模型：企业级多 GPU 设备。

2. 部署指南

安装 Ollama。
选择合适模型运行，例如：
```
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
通过命令行交互：
- 查看模型：ollama list
- 删除模型：ollama rm deepseek-r1:7b
- 查看模型信息：ollama show deepseek-r1

3. 图形界面增强

推荐工具提升体验：

启动 Open WebUI 示例命令：

docker run -d --name openwebui -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:latest

浏览器访问：http://localhost:3000。

四. 云端平台方案

没有合适硬件时，可选择云端平台运行 DeepSeek 模型。

1. Google Colab（免费版）

安装依赖：

!pip install transformers torch accelerate

示例调用：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

2. Hugging Face Spaces

创建 Hugging Face 账户。
新建 Space 并选择 Gradio 框架。
按模板构建交互界面。

五. 开发 RAG 应用

利用 LangChain 集成 DeepSeek 模型，开发基于检索增强生成（RAG）的应用。

1. 安装

pip install langchain langchain-community langchain-deepseek-official

2. 文档处理示例

from langchain.document_loaders import PyPDFLoader

3. 向量存储

embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")

六. 使用 NVIDIA NIM 集成 DeepSeek

NVIDIA NIM 提供免费 API 密钥，便于开发者调用 DeepSeek 模型。

1. 使用流程

注册 NVIDIA NIM 账户。
选择 DeepSeek 模型并生成 API 密钥。

通过 LangChain 或 REST API 调用，例如：

llm = ChatNVIDIA(model="deepseek-ai/deepseek-r1", api_key="your_key")

2. 其他 API 渠道

Perplexity API：提供免费层级。
DeepSeek 官方平台：定期提供免费额度。

七. 模型优化与社区资源

提升模型运行效率的技巧：

量化工具：使用 GPTQ/AWQ 压缩模型为 4/8-bit。
控制上下文长度：减少内存占用。
启用 GPU 加速：即便老旧显卡也能提升速度。

加入 Discord 社区，与其他用户交流优化经验和开发技巧。

八. 总结

DeepSeek AI 通过开源模式降低了 AI 技术获取门槛，为个人和研究机构提供接触前沿技术的机会。无论是通过 Anakin AI 的便捷体验、Ollama 本地部署，还是云端平台弹性扩展，都能找到适合自己的使用方式。

记住，最有价值的 AI 应用诞生于模型与您的数据和问题结合。本指南是起点，创新始于实践与探索。

原文链接: http://anakin.ai/de/blog/how-to-use-deepseek-ai-for-free-ru/