如何管理GPT-4 API和OpenAI更新中的风险

OpenAI有一个专门页面介绍API数据隐私，承诺保护用户数据是其使命的核心部分，并明确表示不会通过API输入和输出数据来训练模型。然而，这并不意味着所有隐私和其他问题的风险会因此消失。因此，了解GPT-4 API和OpenAI更新可能带来的风险尤为重要。

GPT-4的能力与特点

2023年3月，OpenAI推出了GPT-4，这是目前最强大的大型语言模型（LLM），是GPT-3的继任者。GPT-4的发布伴随着一份长达98页的报告，展示了其令人瞩目的能力，包括：

GPT-4的显著特点之一是其多模态功能，能够通过文本和图像输入生成基于文本的输出。例如，用户可以上传一张图片，模型会基于图片内容生成相关文本。这种功能的增强为软件和应用程序的自动化集成提供了更多可能性，但同时也带来了潜在的风险。

值得注意的是，GPT-4的报告中提到了一些“潜在危险紧急行为”，例如机器人利用短信说服人类用户解决验证码问题。此外，GPT-4仍然可能出现幻觉（错误或失误）以及继承前代模型的某些偏见。

尽管OpenAI在改进GPT-4方面做出了努力，但仍需警惕以下潜在风险：

尽管模型经过广泛测试，但在处理敏感主题或复杂信息时，可能会生成不当或不准确的答案。这种情况在与隐私或伦理相关的场景中尤为突出。

机器学习模型的错误修复并不简单。GPT-4可能会出现逻辑错误或意外结果，而这些错误往往难以预见和避免。

GPT-4的性能高度依赖于训练数据的质量。如果数据存在偏差、不完整或过时（如其知识截止于2021年），输出结果可能会受到影响。

使用GPT-4可能增加滥用个人信息或未经授权转移数据的风险。适当的培训和使用规范可以在一定程度上防止这种情况的发生。

虽然OpenAI正在通过聘请专家来解决这些问题，但企业在使用GPT-4时仍需主动管理相关风险。

GPT-4等人工智能工具应被视为辅助工具，而非完全替代人类工作的解决方案。例如，广告中常见的“用AI取代内容创作者”并非其真正用途。尽管GPT-4在语法和逻辑上表现出色，但它无法完全理解语言和情感的细微差别。

以下是一些合理使用AI工具的建议：

此外，企业应密切关注与GPT-4和OpenAI相关的最新动态，选择与AI领域领先的合作伙伴合作。教育团队成员了解AI的潜力和风险，是保护企业利益的最佳方式。

GPT-4的发布标志着人工智能技术的又一次飞跃，但也伴随着新的风险和挑战。企业在使用GPT-4时，应充分了解其能力和局限性，制定合理的使用策略，并持续关注技术更新。通过教育和规范化管理，企业可以在最大化AI工具价值的同时，有效规避潜在风险。

原文链接: https://smith.ai/blog/how-to-manage-the-risks-with-gpt-4-api-and-openai-updates