设计类API:为您的应用程序赋予强大的设计能力
健康生活API合辑:探索创新应用和潜力
健康生活API为我们提供了无限的可能性来改善生活质量和健康状况。通过健康生活API,我们可以轻松访问和获取健康相关的数据和信息,如健康指标、运动数据、饮食建议等。这使得我们能够更好地了解自己的身体状况,并采取积极的行动来改善健康。无论是通过健康追踪应用、智能手表还是其他设备,我们可以将健康生活API集成到我们的日常生活中。这为我们提供了个性化的健康建议、实时监测和反馈,帮助我们更好地管理健康、预防疾病,并提高生活质量。健康生活API的发展也为医疗行业带来了巨大的变革,通过与健康记录系统的集成,医生和医疗专业人员可以更好地了解患者的健康状况,提供更准确的诊断和治疗方案。健康生活API为我们带来了更加智能、方便和个性化的健康管理方式,为我们的健康和福祉增添了新的可能性。
幂简集成为开发者精选了健康生活类API,助您快速集成:
营养查询表
营养查询表API服务支持查询近两千种常见食物详细的营养成分及100克下的微量元素含量、支持食品种类检索和成分含量排序。
营养查询表的主要特点:
- 数据准确性:数据通常是由专业机构或权威数据库提供的,经过严格的科学验证和更新。它们提供的营养信息具有较高的准确性和可靠性,能够满足用户对准确数据的需求。
- 数据丰富性:提供丰富的营养信息,包括能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质等多种营养成分。
- 数据更新性:由于饮食和营养领域的研究不断进展,营养成分表 API 通常会定期更新其提供的数据,确保数据的时效性和准确性。这使得应用可以随时获取最新的营养信息,并为用户提供最新的饮食建议。
BMI标准体重
BMI标准体重API服务通过国际权威的标准体重指数(BMI)计算身材是否标准以及健康风险,成年人正常标准体重指数为18.5-23.9。
BMI标准体重的主要特点:
- 精准计算BMI指数和标准体重:BMI标准体重API依据世界卫生组织的标准,能够精准计算用户的BMI指数和标准体重,提供科学的身体健康数据。
- 易于集成和使用:BMI标准体重API提供了简单易用的接口和数据格式,使得开发者可以快速集成并应用于自己的应用之中。
- 安全可靠:BMI标准体重API采用了高度安全的数据传输方式,确保用户的隐私和数据安全。
医药知识图谱
医药知识图谱API服务支持GPS/IP地址/模糊/精准地址信息,持续不断的更新,快速索引中国境内医疗机构资源,融汇耶鲁大学、斯坦福大学等国际知名医疗知识图谱,凭借领先的人工智能 + 大数据 + 知识图谱 + 区块链技术,赋能医疗大健康领域,首创智能医院查询一体化AaaS解决方案,为更好的服务患者。
医药知识图谱的主要特点:
- 多源数据整合:整合了来自不同数据源的医学和药学知识,包括文献、临床实验、疾病数据库、药物数据库等,以建立全面而丰富的知识库。
- 知识关联和链接:医药知识图谱通过建立实体之间的关系和链接,将不同的概念和实体相互连接起来。这些关联和链接可以帮助理解医学和药学领域的复杂关系,提供更全面的知识视角。
- 多层次结构:医药知识图谱以层次结构的方式组织知识,从大类别到细分领域,形成一个层次清晰的知识体系。这使得用户可以根据需要深入研究特定领域的知识。
- 可视化展示:通过可视化方式呈现,以图形的形式展示实体和关系之间的连接,使复杂的医药知识更易于理解和发现。
- 实时更新和扩展:动态的系统,可以随时更新和扩展,随着新的医学和药学研究的进行,知识图谱可以不断地更新,以保持最新的信息。
药品说明书
医药说明书API服务支持查询近2万种中西药说明书、中外名称、特点、禁忌、用量、适应症、注意事项等等。
医药说明书的主要特点:
- 药物信息:药品说明书提供了关于药物的详细信息,包括通用名称、商品名、药理作用、适应症、用法用量、禁忌症、不良反应、相互作用等,帮助用户了解药物的特性和作用。
- 安全性信息:药品说明书提供了关于药物的安全性信息,包括副作用、不良反应、过敏反应等,帮助用户了解药物的风险和可能的不良影响,以便做出明智的用药决策。
- 用法用量指南:药品说明书提供了关于药物的正确用法和用量指导,包括药物的适用人群、用药途径、用药频率、剂量调整等,确保药物的正确使用,提高疗效和减少潜在的风险。
- 特殊人群注意事项:药品说明书针对特殊人群,如儿童、孕妇、老年人等,提供了特定的注意事项和用药建议,帮助用户在特殊情况下正确使用药物,并避免潜在的风险。
- 贮存和处理指导:药品说明书提供了药物的贮存和处理指导,包括保存条件、有效期、处置方法等,确保药物的质量和安全性,防止药物受损或被误用。
人体骨骼关键点
人体骨骼关键点API服务可以检测图片中每个人物身体上14个关键点,并反馈坐标信息,包括头、颈、左右肩,左右肘等骨骼关键点。
人体骨骼关键点的主要特点:
- 高精度检测:采用先进的算法和深度学习模型,能够在图像或视频中准确地检测出人体的关键点位置,能够识别出人体的骨骼结构,包括关节、骨骼和重要解剖特征。
- 实时性能:快速的处理速度和实时性能,能够在实时视频流中进行关键点检测和跟踪,在需要实时动态监测和分析人体姿势、动作或运动的应用场景中非常有用。
- 多人体支持:多人体支持的能力,能够同时检测和跟踪多个人体的关键点,在多人交互、群体行为分析等场景中具有广泛的应用价值。
- 灵活的输出格式:多种输出格式返回检测结果,如关键点坐标、骨骼连接信息等,开发者可以根据自己的需求和应用场景灵活地处理和使用检测结果。
- 广泛的应用领域:在许多领域具有广泛的应用,包括人体姿势识别、运动分析、人机交互、人脸识别、虚拟现实等,为这些领域的应用开发者提供了强大的工具和技术支持。