GPT-5免费开放：零代码职教对话AI API落地案例

周五 09:30，杭州职业技术学院实训楼。
“同学们，今天我们要在 GPT-5 免费开放 的情况下，用 零代码 把 47 门课程的对话 AI API 推到 多云混合环境，还要在 90 分钟内跑通 国密加密、零信任网关、成本监控——全部零人工干预。”
讲师老林把一杯美式放在机架服务器上，飞书群里瞬间弹出 128 条“+1”。

这不是 PPT，而是 2025 职教零代码对话 AI API 落地案例 的真实课堂。
本文用 4000+ 字带你把 GPT-5 免费策略、职教场景、零代码工具链、国密合规、成本监控、学生实验 全部拆给你看：读完你可以：

• 5 分钟把 GPT-5 免费额度 接入 职教对话 AI API；
• 用 KubeVela + Terraform 把部署时间从 1 周压缩到 90 分钟；
• 把成本从 10 万降到 1 万，上线周期从 1 周压缩到 90 分钟。

一、GPT-5 免费开放：职教对话 AI 的政策红利

官方链接：OpenAI GPT-5 Free Beta

二、零代码职教对话 AI：一张图秒懂

• 零代码：拖拽式界面，0 行命令
• 一键多云：阿里云 + 腾讯云 + 本地机房
• 一次测评：等保 2.0 三级 + 国密

三、三段脚本 90 分钟上线

3.1 职教对话 AI API（Python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-free-gpt5", base_url="https://api.openai.com/v1")

def chat_student(question, course):
    prompt = f"职教课程 {course} 回答学生问题：{question}"
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-free",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=200
    )
    return resp.choices[0].message.content

3.2 KubeVela 混合云推送（YAML）

apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
  name: course-47
spec:
  components:
  - name: chat-api
    type: webservice
    properties:
      image: registry.example.com/chat-api:v1
  policies:
  - type: topology
    properties:
      clusters: ["aliyun", "tencent", "local"]

3.3 国密 Ingress（Nginx + WASM）

server {
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /etc/ssl/certs/server_sm2.pem;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/server_sm2.key;
    ssl_ciphers ECDHE-SM2-WITH-SM4-GCM-SHA256;
    location / {
        proxy_pass http://chat-api;
    }
}

四、职教场景：47 门课程零代码上线

五、成本-效率-职教 三维速查表

六、踩坑锦囊：血泪 5 条

1. 证书链：SM2 证书需 国密 CA。
2. 镜像加速：使用 阿里云 ACR 镜像加速。
3. 零信任：动态策略 5 分钟 生效，TTL 需调短。
4. 学生配额：每实验 2 小时自动回收 Pod。
5. 成本监控：Prometheus + Grafana Cloud 免费额度。

七、下一步：从职教到“可信职教 2.0”

• 联邦学习：数据 不出域；
• 可信执行环境：Intel TDX + 国密；
• 实时评分：AI 行为 秒级评分。

尾声：把“机房”变成“课堂”

当别的学校还在“手动部署、手动回滚”时，你已经用 GPT-5 免费 + 多云 + 国密 完成全年 0 故障。
下一次，当学生问“老师，怎么上线？”
你只需要说一句：
“90 分钟，零代码，欢迎来测。”