国内大模型：DeepSeek V3和通义千问-Max对比

本文对国内大模型DeepSeek V3和通义千问-Max进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等16项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。


### DeepSeek V3
DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款先进的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有 671B 总参数，其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化。2025国内AI大模型十强试用效果如下:

### 通义千问-Max
通义千问-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通义千问旗舰版模型，于2025年1月29日正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，位列全球第七名，是非推理类的中国大模型冠军。它展现出极强劲的综合性能，特别是在数学和编程等单项能力上排名第一。2025国内AI大模型十强试用效果如下:

## AI大模型多维度对比分析
### 1.基础参数对比
| 对比维度 | DeepSeek V3 | 通义千问-Max |
|——————|—————————|——————————|
| 输入方式 | 纯文本输入 | 文本/图片/视频链接 |
| 输出方式 | 文本 | 文本 |
| 上下文长度 | 64K | 32K |
| 上下文理解 | 长文本逻辑连贯性优化 | 支持跨模态关联推理 |
| 文档理解 | ❌ | ❌ |
| 支持流式输出 | ❌ | ✅ |
| 支持联网搜索 | ⚪ | ❌ |
| 是否开源 | ❌ | ✅ |
| 多模态支持 | ⚪ | ⚪ |

### 2.API模型价格对比
| 对比维度 | DeepSeek V3 | 通义千问-Max |
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| 免费试用额度 | 500万tokens | 赠送100万Token额度（有效期：百炼开通后180天内） |
| 输入价格(缓存命中) | ￥0.5/百万token | ￥0.0024/千token (￥2.40/1M Tokens) |
| 输入价格(缓存未命中) | ￥2/百万token | ￥0.0024/千token (￥2.40/1M Tokens) |
| 输出价格 | ￥8/百万token | ￥0.0096/千token (￥9.60/1M Tokens) |

### 3.核心性能指标对比
| 对比维度 | DeepSeek V3 | 通义千问-Max |
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| API可用性（近90天） | 0.9569 | N/A |
| 并发数限制 | N/A | 1,200/每分钟调用次数（QPM） |
| 生成速度（字/秒） | 约1500（短文本优化） | 约1200 |
| 训练数据量（参数） | 14.8T Token数据 | 超过20万亿Token数据 |

## 总结

上面重点对比了DeepSeek V3和通义千问-Max，若要查看其他2025国内AI大模型对比情况包括DeepSeek、阶跃星辰、星火大模型、智谱清言、字节豆包、百度千帆、百川智能、通义千问、腾讯混元、KimiGPT 等主流供应商，请[点此查看完整报告](https://console.explinks.com/report/1911681005332197376)或可以自己选择期望的服务商[制作比较报告](https://console.explinks.com/myHome/subject)