集成腾讯云DeepSeek-V3.1 API实现无代码平台混合云成本优化

📌 引言

随着企业上云进入深水区，“多云+本地”的混合云架构已成为主流选择。然而，资源碎片化、数据孤岛、调度复杂带来的成本失控，正在成为 CTO 和 CFO 的共同心病。腾讯云在 2025 年 8 月全新发布的 DeepSeek-V3.1 大模型 API 与无代码平台生态深度打通，能够在 不改动业务代码 的前提下，实现 分钟级、自动化、可解释 的成本优化。本文基于真实生产案例，拆解集成全过程，并给出可直接落地的操作手册与量化收益模型。

1 混合云成本失控的三大病因

*数据来源：Flexera 2025 State of the Cloud Report 抽样 1 847 家企业

2 DeepSeek-V3.1 的能力矩阵

官方体验入口：DeepSeek-V3.1 在线 Playground

3 无代码平台集成全景图

3.1 架构总览

3.2 账号与权限最小化配置表

4 零代码落地五步法

Step 1：账单自动采集 📥

微搭可视化配置示例（文字描述）：
拖拽 “COS 触发器” → 绑定上述 bucket → 输出变量 fileUrl。

Step 2：Prompt 模板仓库 🧩

你是一名 FinOps 专家，收到如下账单 CSV：
${csvContent}
请：
1. 按服务类型汇总费用
2. 找出闲置 7 天以上的资源
3. 给出“关停机+降配”组合动作
4. 输出 JSON 格式的操作清单

DeepSeek-V3.1 系统角色设定为 assistant，temperature=0.2，最大 token=2 048。

Step 3：函数计算自动化 🚀

云函数运行环境：Python 3.11
依赖层：

核心代码片段（已脱敏）：

from tencentcloud.tione.v20211111 import models as tione_models

def invoke_deepseek(prompt: str) -> str:
    req = tione_models.ChatCompletionRequest()
    req.Messages = [{"Role":"user","Content":prompt}]
    req.Model = "deepseek-v3.1-8k"
    resp = tione_client.ChatCompletion(req)
    return resp.Choices[0].Message.Content

Step 4：审批与执行 🛂

Step 5：效果观测 📊

可观测性链路：

5 真实案例：某电商平台 A 的 30 天实战

5.1 背景

• 业务：跨境电商 + AI 客服
• 云资源：CVM 1 240 台、TKE 集群 18 套、COS Bucket 305 个
• 原月均账单：$ 87 500

5.2 集成前 vs 集成后

5.3 关键经验

1. Prompt 迭代：经过 7 轮 A/B，发现将“资源标签”作为上下文加入后，误杀率从 9 % 降到 1 %。
2. 灰度策略：仅对开发测试环境开启自动执行，生产环境保留人工审批。
3. 合规审计：所有 API 调用写入 TDSQL-C，保留 180 天，满足 SOX 审计要求。

6 高级玩法：混合云多租户成本分摊

6.1 场景

集团型企业拥有多个子公司，共用同一云账号，需按部门/项目分摊成本。

6.2 数据模型

6.3 DeepSeek-V3.1 生成 SQL

Prompt：

根据 cost_map + budget 两张表，生成 ClickHouse SQL：

1. 计算每个 owner 当月已花费

2. 计算剩余天数可用预算

3. 输出高 10% 超预算风险名单

自动生成 SQL 后，通过微搭 “一键分享” 功能，将报表小程序发送给各部门财务。

7 风险与应对

8 路线图 & 社区资源

加入社区：

• 腾讯云 FinOps 交流圈

📚 总结

通过将 DeepSeek-V3.1 API 与无代码平台深度集成，我们实现了：

1. 零代码 完成账单采集、分析、执行、观测闭环
2. 分钟级 发现闲置与规格错配，节省 25 % 以上云支出
3. 可解释 的全过程审计日志，满足合规与治理需求