创建日语语言API：第一步

我一直有一个梦想：能够在没有字幕的情况下观看《海贼王》。更具体地说，我希望在日本播出最新一集之前，学会足够的日语。此外，我还想亲眼见证《海贼王》最终一集的播出。

虽然目前无法直接通过社交媒体实现这一目标，但我设想了一个在线论坛，专为日语学习者设计。在这个论坛中，用户可以借助类似 Jisho 的功能，用日语进行交流。然而，经过一番搜索，我发现目前并没有这样的工具。因此，我决定自己动手创建一个。

构建日语学习论坛的核心需求

为了实现这个论坛的功能，我需要一个能够提供 Jisho 查询结果的 API。然而，Jisho 本身并未提供可用的 API。虽然理论上可以开发一个抓取 Jisho 网站的 API，但这种方法存在很大的风险。如果 Jisho 团队调整了网站结构，抓取程序可能会失效。此外，这种方式可能不被 Jisho 团队接受。

因此，我决定使用与 Jisho 相同的数据来源，构建一个属于自己的 API。Jisho 的词典数据主要来源于 JMdict 项目，因此，我的第一步是创建一个用于搜索 JMdict 数据的 RESTful 服务。

RESTful 服务的设计目标

我的目标是为任何给定的查询返回 JMdict 条目的 JSON 文档表示。查询既可以是日语，也可以是英语。此外，我希望返回的 JSON 文档顺序与 Jisho 对相应查询的结果顺序一致。例如，对于“猫”（日语：neko，英语：cat），在 JMdict 中有以下主要条目：

{
  "word": "猫",
  "reading": "ねこ",
  "meaning": "cat"
}

数据存储的选择：MongoDB

为了实现这一目标，我需要将 JMdict 数据导入到一个高效的数据存储中。我选择了 MongoDB，原因如下：

MongoDB 支持对任意字段进行索引，包括嵌套字段和数组字段。
它的查询性能能够满足快速检索的需求。

数据导入的实现

为了将 JMdict 数据导入 MongoDB，我设计了以下流程：

使用 XMLEventReader 解析 JMdict 文件。
- JMdict 文件非常大，其他一些 XML 解析方法可能会占用过多内存。
使用字符串缓冲区捕获每个 <entry> 元素。
- 当解析到 <entry> 的结束标签时，将缓冲区内容转换为 JSON 文档并上传到 MongoDB。
使用 Await.result 方法同步处理数据上传。
- 虽然这种方法不够优雅，但它能有效避免 MongoDB 在短时间内处理过多请求。

以下是数据导入的核心代码片段：

val reader = XMLEventReader(...)
val buffer = new StringBuffer()

reader.foreach { event =>
  if (event.isStartElement && event.asStartElement.getName.getLocalPart == "entry") {
    buffer.clear()
  }
  if (event.isCharacters) {
    buffer.append(event.asCharacters.getData)
  }
  if (event.isEndElement && event.asEndElement.getName.getLocalPart == "entry") {
    val json = convertToJSON(buffer.toString)
    Await.result(mongoCollection.insertOne(json), Duration.Inf)
  }
}

后续优化计划

目前，我已经完成了数据的初步导入，并在 MongoDB 中准备了服务所需的数据。接下来，我需要完成以下任务：

优化搜索结果的优先级：
- 进行更多实验，确保返回的结果顺序合理且不重复。
实现自动化数据更新：
- 使用 Akka Actor 和 Quartz 定时任务，定期下载最新的 JMdict 数据并完成导入。
部署到生产环境：
- 学习如何将服务部署到 AWS（亚马逊云平台），以确保高可用性和可扩展性。

总结

通过使用 MongoDB 和 JMdict 数据，我成功构建了一个基础的 RESTful 服务，为日语学习者提供支持。尽管目前仍有许多需要改进的地方，但这只是一个开始。我将在后续文章中分享更多关于优化搜索结果、自动化数据更新以及部署服务的经验。

原文链接: https://medium.com/@sirHC77/creating-a-japanese-language-api-the-first-step-c629b2f0b611

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