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使用 Flask-RESTful 构建 API，并使用 PyCharm HTTP 工具

在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Flask-RESTful 构建一个简单的 REST API 应用程序，同时结合 API 路由以及使用 HTTP 客户端进行交互。

背景介绍

在现代办公环境中，团队协作点餐是一个常见的场景。许多餐馆要求最低订单量，而团队成员共同点餐不仅可以满足这一要求，还能减少配送成本。然而，手动协调点餐可能会耗费大量时间。为了解决这个问题，我们将开发一个应用程序，通过 REST API 实现点餐管理功能。

应用程序功能概述

我们的目标是开发一个支持以下功能的 REST API：

用户管理：
- /users：注册新用户。
- /users/login：用户登录并获取令牌。
餐馆管理：
- /餐馆：记录可供点餐的餐馆信息。
- /餐馆/<id>/菜单：获取指定餐馆的菜单。
订单管理：
- /订单：创建和管理订单。

通过这些接口，用户可以创建订单、添加菜单项，并与团队成员共享点餐信息。

数据库配置与迁移

数据库选择

我们选择使用 PostgreSQL 作为数据库，并通过 psycopg2 库与其交互。为了简化开发，我们暂时不使用 ORM，而是直接编写 SQL 脚本进行数据库操作。如果对 SQLAlchemy 感兴趣，可以在未来的文章中探索其使用方法。

数据库迁移工具

为了管理数据库版本，我们使用一个支持 SQL 脚本的迁移工具。以下是迁移的基本步骤：

创建运行配置：
- 在 PyCharm 中选择“模块名称”，输入 pgmigrate。
- 参数示例：
```
migrate --target latest --conn postgresql://grouporder:hunter2@localhost/grouporder
```
- 设置工作目录为 migrations 文件夹。
运行迁移：
- 执行迁移配置后，确保输出显示“进程已完成，退出代码为 0”。
验证迁移：
- 在 PyCharm 的数据库工具窗口中添加 PostgreSQL 数据源。
- 使用端口 5678 连接到数据库，并验证表结构是否正确。

配置开发环境

使用 Vagrant 和 Ansible

我们通过 Vagrant 和 Ansible 自动化配置开发环境：

Vagrant 下载 Ubuntu 基础镜像。
使用 Ansible 执行 setup.yml 脚本，安装必要的依赖。

配置 PyCharm 项目解释器

在 PyCharm 中选择“添加远程”解释器。
设置解释器路径为 /home/stradingt/venv/bin/python。

标记源码目录

右键点击项目中的 grouporder 文件夹，选择“将目录标记为源根目录”，以便 PyCharm 正确解析代码。

启动 Flask 应用程序

创建运行配置

添加新的 Python 运行配置。
设置“模块名称”为 flask，参数为：
```
run --host=0.0.0.0
```

配置环境变量，例如：

DATABASE_URL=postgres://grouporder:hunter2@localhost/grouporder

勾选“仅限单个实例”选项，防止端口冲突。

使用 PyCharm HTTP 客户端测试 API

PyCharm 提供了内置的 HTTP 客户端，方便我们直接在编辑器中编写和运行 HTTP 请求。

示例：创建用户账户

创建一个临时 HTTP 请求文件：
- 按下 Ctrl+Alt+Shift+Insert（macOS 为 Ctrl+N）。
- 选择文件类型为“HTTP 请求”。

编写请求：

POST http://localhost:5000/users
Content-Type: application/json

{
   "username": "test_user",
   "password": "secure_password"
}

运行请求并查看响应。

示例：用户登录

在同一文件中添加登录请求：

POST http://localhost:5000/users/login
Content-Type: application/json

{
   "username": "test_user",
   "password": "secure_password"
}

运行请求后，获取令牌以进行后续操作。

手动修改权限

在测试过程中，我们可能需要手动修改数据库中的用户权限。例如，为用户赋予 can_manage_restaurants 权限：

打开 PyCharm 的数据库工具窗口。
找到用户表，双击 can_manage_restaurants 字段，勾选复选框。
提交更改。

完成后，重新运行相关 HTTP 请求，验证权限是否生效。

总结

通过本篇文章，我们学习了如何使用 Flask-RESTful 构建一个简单的 REST API 应用程序，并结合 PyCharm 的 HTTP 客户端进行测试。我们还介绍了如何配置开发环境、管理数据库迁移以及调试 API。如果你有任何改进建议或想法，欢迎在评论中分享！

在下一篇文章中，我们将探讨如何在 AWS 上部署该应用程序，敬请期待。

原文链接: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2017/12/building-an-api-using-flask-restful-and-using-the-pycharm-http-client/

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