
Python与Ollama的开发案例
周五 9:30,上证开盘钟声刚响,某头部券商研究员阿哲的屏幕弹出一条飞书机器人提示:
“用户 182****8888 问:‘宁德时代今天为啥高开?’”
0.8 秒后,机器人回复:
“宁德时代高开 2.7%,主因昨夜彭博社报道北美储能大单超预期,预计 Q3 业绩上调 12%,目标价 320 元,维持买入评级。”
同时推送了一张实时资金流入图与 3 条相关新闻。
这不是研究员熬夜写稿,而是 券商 AI 研报 + 实时行情对话 API 的实战效果。
本文用 4000+ 字带你把 行情推送、研报问答、合规风控、成本优化 全部拆给你看:读完你可以:
服务商 | 模型 | 价格/1k | 延迟 | 特色 |
---|---|---|---|---|
Kimi K2 | 1 T MoE | ¥0.012 / ¥0.048 | 0.8 s | 128 K 研报全文 |
OpenAI gpt-4o-mini | 8 B dense | $0.00015 / $0.0006 | 0.6 s | 轻量快速 |
laozhang.ai | gpt-4o | $0.00012 / $0.00048 | 0.5 s | 120 RPM 中转 |
Tencent Hunyuan | 千亿 MoE | ¥0.008 / ¥0.032 | 0.7 s | 港股实时 |
结论:Kimi K2 在 研报全文 + 实时行情 场景性价比最高。
import websocket, json, os, redis
from openai import OpenAI
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("KIMI_KEY"),
base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)
def on_message(ws, message):
tick = json.loads(message)
symbol = tick["symbol"]
prompt = f"用 30 字解释 {symbol} 今日涨跌原因并给出目标价"
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=60,
stream=True
)
reply = "".join(chunk.choices[0].delta.content or "" for chunk in resp)
r.publish(symbol, reply)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://level2-api.example.com/stream", on_message=on_message)
ws.run_forever()
import axios from "axios";
export async function getMoneyFlow(symbol) {
const { data } = await axios.get(https://api.example.com/money/${symbol}
);
return 主力净流入 ${data.net} 万元
;
}
useEffect(() => {
const ws = new WebSocket("wss://ws.example.com/chat");
ws.onmessage = (e) => setReply(e.data);
}, []);
通道 | 价格/1k | RPM | 延迟 | 备注 |
---|---|---|---|---|
Kimi 官方 | ¥0.012 | 60 | 0.8 s | 128 K |
laozhang.ai | $0.00012 | 120 | 0.5 s | 中转 |
本地 33B | 0 | ∞ | 0.3 s | 4090 |
轮询权重:官方 50 % / 中转 30 % / 本地 20 %
# 国密签名
echo "$reply" | gmssl sm2 -sign -key sm2.pem -out sig.bin
# 上链
curl -X POST https://blockchain.example.com/audit \
-F "sig=@sig.bin" -F "reply=$reply"
维度 | 官方 API | 多云路由 | 本地 33B |
---|---|---|---|
成本/千次 | ¥0.6 | ¥0.4 | ¥0.05 |
P95 延迟 | 0.8 s | 0.6 s | 0.3 s |
合规等级 | 等保 3 级 | 国密 | 私有化 |
券商 AI 研报不是替代研究员,而是让 重复、机械、超长研报 的任务交给 AI,让人类去做更有洞察的事。
下一次,当用户问“今天为啥高开?”
你只需要说一句:
“Kimi,已经回答。”