抵御欺诈服务-Stripe

"抵御欺诈服务" 是 Stripe 提供的一项用于防范和降低欺诈风险的服务。它通过高级的机器学习算法和强大的数据分析能力，帮助商家识别并阻止潜在的欺诈行为，同时确保合法交易的顺畅进行。Stripe Radar提供实时欺诈保护，无需额外的开发时间，使用Stripe Radar保护您的企业免受欺诈。

1. 机器学习驱动的欺诈检测：利用数百万公司的交易数据来训练其机器学习模型，以识别和阻止欺诈行为。它能够评估每笔交易的风险分值，并自动阻止高风险交易。

2. 动态3DS验证：对于高风险付款，可以动态地触发3DS（三维安全）验证，这有助于区分真实客户和诈骗者，同时尽量不降低用户体验。

3. 高度定制化的模型：每天都会对其模型进行再训练，以适应不断变化的欺诈模式和每个商家独特的业务特征。

4. 无缝集成：内置于 Stripe 平台，无需额外集成，即可与 Stripe 的其他产品（如 Checkout）无缝协作。

5. 多信号整合：从金融栈的每一层获取数据，包括结账流量数据、付款数据、银行卡组织和银行信息，以及金融合作伙伴的数据，以生成全面的欺诈风险评估。

6. 复杂的信号处理和算法：包括设备指纹识别、历史快照、代理检测等，对多种信号进行组合，以评估每笔交易的真实性和欺诈风险。

7. 人工审核和自定义规则：提供优化审核工具和自定义规则功能，帮助商家手动审核可疑交易，并设置特定的规则来标记、阻止或验证交易。

1. 用数千亿数据点进行过训练：Stripe 处理着来自 197 个国家/地区的付款，涉及各个行业、公司规模和业务模式。即使某张卡是首次在您这里使用，它也有 91% 的可能性之前在 Stripe 网络上出现过。
2. 比第三方工具更准确：Stripe 从金融栈的每一层获取数据，整合结账流量数据、丰富的付款数据以及银行卡组织和银行信息，以此评估欺诈风险。
3. 复杂信号，加强影响：Stripe 专为面临不断变化的欺诈威胁的全球互联网企业量身打造。它不断调整算法，测试最相关属性，并生成复合信号，帮助精确识别和阻止欺诈。

切实有效的机器学习 Stripe 利用在全球数百万家公司的数据基础上进行训练的机器学习来检测和阻止欺诈。	不阻止合法客户 传统的防御欺诈做法并不适合现代的互联网业务，并且有可能降低通过率，进而影响收入。Stripe 可以帮助您更准确地区分欺诈者与客户，并对高风险付款采取动态的 3DS 验证措施。	获得最适合您的精准保护 我们的机器学习基础设施让我们可以每天对模型进行再训练，包括为您的业务定制的专项模型。Stripe 的算法可快速适应不断变化的欺诈模式以及您独特的业务特征。	无需集成 Stripe 已内置于 Stripe，随 Stripe 部署即可启动，不需要代码。它与 Checkout 等其他产品无缝集成，让您可以访问完整的 Stripe 平台。

1. 电商和在线支付：任何涉及在线商品销售的电商平台或独立网站都会使用 Stripe Radar 来识别和阻止欺诈性交易，保护商家和消费者的利益。

2. 数字内容和服务销售：销售数字商品（如软件许可、会员订阅、虚拟商品等）的平台也会利用 Stripe Radar 来降低欺诈风险。

3. SaaS 和订阅服务：提供SaaS解决方案或订阅服务的公司也会使用 Stripe Radar 来保护其收入流免受欺诈影响。

4. 慈善捐款和筹款：非营利组织和筹款平台也会使用 Stripe Radar 来确保捐款的合法性和真实性。