用户数据分析服务【Tinybird】

什么是用户数据分析服务【Tinybird】?

什么是用户数据分析服务【Tinybird】？

用户数据分析服务【Tinybird】有哪些核心功能？

1.统一流、表、文件等。 将来自许多不同来源的数据引入 Tinybird：通过 HTTP 流、Kafka 主题、从仓库导入或上传文件。

默认快速	无 ETL	无缝数据摄取	HTTP 事件流式处理
从简单开始，稍后进行优化。Tinybird 由 ClickHouse 提供支持，比关系数据库和传统数据仓库快几个数量级。	忘记数据管道。只需处理原始的新鲜数据。您可以实时、在引入或查询时使用 SQL 进行转换。	Tinybird 猜测您的数据的最佳模式，并每秒摄取数百万行。	使用易于使用的 HTTP API 每秒摄取数千个事件。

 

 

2.使用 SQL 进行开发

将查询链接在一起以提高工作效率 使用 Pipes 可以将冗长、笨拙的查询分解为较小的代码块并将它们链接在一起，从而提高 SQL 代码的可读性和可维护性。
	具有模板的动态 SQL 使用 Tinybird 强大的模板语言将条件逻辑和动态查询参数添加到您的 SQL 中。
通过 JOINing 其他源来调整和丰富数据 通过使用来自其他来源的信息丰富数据来构建强大的数据应用程序。
	事件驱动的增量物化 新行到达时立即具体化，没有计划，没有完全刷新。

 

 

3.使用 Git 进行迭代

开箱即用的弹性迭代 无需重新发明轮子。使用标准 Git 工作流和工具构建数据产品。	像对待代码一样对待 Tinybird 管理您的数据管道，并使用您喜欢的工具从 Git 迭代 Tinybird 资源。	构建 CI/CD 管道 创建适合团队数据工作流需求的部署流程。
在几秒钟内创建预览环境 创建临时环境，使用真实的生产数据在生产工作区中独立测试更改	创建游乐场 编写探索性查询，无需分支或版本控制的所有开销。	使用真实数据测试回归 为每个用例创建测试策略，确保更好的数据质量，避免回归，并使用真实数据。

4.使用超快速、低延迟的 API 发布数据 立即与其他工程师和开发人员共享您的数据产品，以便他们开始构建。

用户数据分析服务【Tinybird】的核心优势是什么？

在哪些场景会用到用户数据分析服务【Tinybird】？

1.实时数据分析应用： 金融交易平台需要实时分析市场数据变化，通过 Tinybird API 可以快速获取和处理最新的交易数据、市场行情等信息，为交易员提供实时决策支持。 物流监控系统可以利用 API 实时获取货物位置、运输状态等数据，以便及时调整运输路线和资源分配。
	2.运营数据分析： 企业运营部门可以通过 Tinybird API 监控业务流程中的关键指标，如生产效率、库存水平、设备运行状态等，以便及时发现问题并采取措施。 服务行业可以利用 API 分析客户满意度和服务质量数据，提升服务水平和客户忠诚度。
3.商业智能仪表盘： 企业可以使用 Tinybird API 将数据整合到商业智能仪表盘，为管理层提供直观的数据分析和决策支持。仪表盘可以展示关键业务指标、趋势分析、对比分析等内容。 政府部门可以利用 API 生成数据报表，向上级领导和公众展示政策执行效果和社会经济发展情况。
	4.多部门数据协作： 企业内部不同部门之间可以通过 Tinybird API 共享数据，实现跨部门协作和数据驱动的决策。例如，市场部门和销售部门可以共享客户数据，共同制定营销策略。 科研机构和企业之间可以利用 API 共享研究数据和行业数据，促进产学研合作和创新发展。

简单、公平的定价。
每个工作区的计划。只需按实际使用量付费。

什么是Tinybird？

Tinybird是数据和工程团队的数据平台，用于解决任何规模的复杂实时，运营和面向用户的分析用例。Tinybird可以轻松地从各种来源导入数据，使用SQL过滤，聚合和连接数据，并发布低延迟，高并发的RESTful API端点。

您可以像使用任何软件一样使用版本控制来构建和管理Tinybird数据项目。

开始免费建设

想试试吗？Tinybird拥有无时间限制的免费套餐，因此您可以立即开始构建并按照自己的节奏学习。

在这里注册一个免费帐户。

创建您的帐户

您可以使用Google、Microsoft或GitHub帐户或您的电子邮件地址创建帐户。

创建帐户后，系统将提示您选择要工作的地区-选择最适合您的地区。

然后，系统会要求您设置工作区名称;您可以随意命名它，尽管您通常希望根据正在构建的内容来命名它。

试用您的工作区

是时候建造了！探索您的工作区并利用Tinybird的资源：

遵循快速入门教程

Tinybird快速启动让您立即构建。学习将数据导入Tinybird、编写SQL和发布API的基础知识。它非常适合使用Tinybird，从一个空的工作区开始，然后构建一个示例用例。

从模板开始

或者，使用Tinybird的一个随时可部署的初学者工具包。每个初学者工具包中的模板都带有预构建的数据源、管道和准备好提供数据的API端点。探索存储库，部署到Tinybird，并按照README在几分钟内启动一个完整的Tinybird数据项目。

快速入门视频

更喜欢视频？我们会保护您的！

• Tinybird基础知识3分钟（UI）
• 开始使用CLI
• 从文件中获取数据（UI vs CLI）

探索不同的用例

前往用例中心，了解如何通过实时、面向用户的分析来提升您的项目。

后续步骤

• 学习Tinybird的核心概念。
• 使用快速启动开始构建。
• 了解如何构建面向用户的Web分析仪表板。
• 休息一下，看看这个现场红隼摄像头-北美最小的猎鹰（鸟类是不是很神奇？）。