阿里云云原生数据仓库

阿里云云原生数据仓库

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【更新时间: 2024.08.12】 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（原HybridDB for PostgreSQL）提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。
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产品介绍
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什么是阿里云云原生数据仓库?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（原HybridDB for PostgreSQL）提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。兼容Greenplum开源数据仓库，MPP全并行架构，广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态，新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上，分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索，是各行业有竞争力的云上数据仓库解决方案。

什么是阿里云云原生数据仓库接口？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用阿里云云原生数据仓库 ，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

阿里云云原生数据仓库有哪些核心功能？

1. 易适配，免调优

支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程。新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优。

2. PB级数据秒级分析

MPP水平扩展架构，支持PB级数据查询秒级响应。向量化计算及列存储智能索引，相比较传统数据库引擎在性能方面约有十倍的提升。

3. 高可用，服务永远在线

支持分布式事务，数据ACID一致性支持，所有节点和数据跨机器冗余部署，具备自动化监控和故障切换机制，确保在任何硬件故障情况下服务能持续在线。

4. 广泛生态兼容

支持主流BI、ETL工具。通过PostGIS插件支持地理信息数据分析，MADlib库内置超过300个机器学习算法库。

5. 数据互联互通

支持通过DTS、DataWorks等工具，实现多种数据源的实时同步与批量导入；支持高并发访问OSS，构建数据湖分析。

阿里云云原生数据仓库的技术原理是什么？

AnalyticDB for PostgreSQL分为存储弹性模式和Serverless两种产品形态。存储弹性模式是基于ECS+ESSD云盘的Shared-Nothing架构采用MPP架构，Serverless是基于ECS+本地缓存+OSS远端存储的存储计算分离的Shared-Storage架构。

AnalyticDB for PostgreSQL实例包含一个协调节点（又称Master节点）和多个工作节点（又称Segment节点）。协调节点负责集群的元数据管理、负载均衡等。工作节点负责数据处理，工作节点内部包含Orca优化器、自研的Laser执行引擎和Beam存储引擎，实现查询的高性能，同时结合IMV实时物化视图组件，打造实时数仓。工作节点挂载的ESSD云盘负责热数据存储，而冷数据则存储在OSS中，通过冷热数据分层存储，兼顾查询性能和存储成本。工作节点的计算资源和存储资源，可独立扩缩容。image

阿里云云原生数据仓库的核心优势是什么？

1. ETL离线数据处理

面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势：

    • 支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。
    • ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。
    • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应。
    • 基于列存储的高性能大表扫描，极高压缩比。

2. 在线高性能查询

面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势：

    • 高吞吐数据写入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。
    • 行存储及多种索引（如B-tree、Bitmap），点查询毫秒级返回。
    • 支持分布式事务，标准数据库隔离级别，支持HTAP混合负载。

3. 多模数据分析

面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势：

    1. 支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。
    2. 通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。
    3. 支持通过向量检索，实现非结构化数据（如图片、语音、文本）的高性能检索分析。
    4. 支持JSON等格式，支持日志等半结构化数据处理分析。

在哪些场景会用到阿里云云原生数据仓库？

1. 数据仓库服务

您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行处理，这些操作任务也可以被DataWorks调度。同时它还支持高性能的在线分析能力，可以通过Quick BI、DataV、Tableau、帆软等即时查询数据，并将数据以报表形式展现。

2. 大数据分析平台

对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。

3. 数据湖分析

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上的数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。

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个人&企业
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不提供
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