自定义集成-Humantic AI

自定义集成-Humantic AI

专用API
服务商 服务商: HumanticAI
【更新时间: 2024.09.01】 Humantic AI为收入团队提供买家情报服务,通过Personality AI技术识别潜在早期采用者,助力BDR进行个性化推广,并为AE提供关键的客户洞察,以优化交易策略。
服务星级:2星
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产品介绍
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什么是自定义集成-Humantic AI?

Humantic AI提供的Custom Integrations服务是一种高度个性化的集成解决方案,旨在通过将公司的Personality AI技术与客户的现有系统和工作流程无缝集成,来增强客户体验和业务效率。这项服务通过利用Humantic AI的先进算法和人工智能技术,帮助企业在多个渠道上实现个性化体验,从而提供更加精准和有效的客户互动。Custom Integrations服务能够根据企业的具体需求,定制开发,确保技术解决方案能够完美契合企业的业务模式和市场定位。

什么是自定义集成-Humantic AI接口?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用自定义集成-Humantic AI,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

自定义集成-Humantic AI有哪些核心功能?


1.高度定制化的人机界面:

Humantic AI允许用户根据特定需求定制智能人机界面,使产品设计能够从概念快速转变为实际产品。

在本地设备上离线执行面部/手势识别和语音控制,减少了对云服务的依赖,提高了隐私保护和系统响应速度。


2.边缘计算能力:

支持高级HMI多任务处理,使得边缘设备也能进行复杂的数据处理和分析。

为即时和高效的决策提供了本地计算能力,特别适用于需要快速响应的应用场景。

 

3.智能语音及视觉识别技术:

利用机器学习技术不断优化识别算法,提高识别准确率和用户交互体验。

 

4.全包式解决方案:

Smart HMI方案提供了一站式的支持,包括硬件、软件、工具和示例,简化了开发过程。

 

自定义集成-Humantic AI的核心优势是什么?

1.产品上市速度快:

通过提供全包式解决方案和一站式支持,显著减少了产品开发周期。

多功能跨平台框架支持快速自定义和部署,适应不同产品和市场的需求。


2.用户体验感好:

实现了与设备的自由对话,使用户操作更加自然和轻松。

高度定制的用户界面和服务,满足了用户对于个性化和智能化的高要求。


3.开发门槛低:

提供了全面的文档和示例代码,帮助开发者快速理解和掌握集成方法。使主流嵌入式开发人员能够轻松地向其产品添加高级HMI功能,而无需深入了解底层技术细节。

 

4.保证数据安全与隐私:

在本地设备上执行数据处理和分析,减少了数据传输带来的隐私风险。提供了安全可靠的智能产品和服务,用户可以更好地控制个人信息和使用数据,增强了信任感。建立了

良好的品牌声誉。

在哪些场景会用到自定义集成-Humantic AI接口?

1. 智能客服与在线支持:通过自定义集成API接口,企业可以实现智能客服系统,快速响应客户的查询和问题自动处理常见问题,从而减轻人工客服的工作负担,提高整体效率。

 

 

2. 个性化营销:通过API接口集成的大数据分析工具,根据用户的个性和需求定制推广内容,例如个性化的电子邮件营销、社交媒体推送等,提高用户的参与度和忠诚度。

 

 

3. 销售团队:销售领导者可以利用Custom Integrations服务,通过个性化的销售策略和沟通方式,提高销售转化率和客户满意度。

 

4. 产品开发:产品团队可以利用服务中的数据分析功能,更好地理解客户需求和市场趋势,指导产品开发和创新。

 

 

 

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使用指南
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创建分析

Humantic API 支持多种输入格式,使用这些格式可以获得性格评估。当使用单个输入源无法提供具有足够置信度的结果时,可以使用 UPDATE 端点添加更多输入,以提高置信度,从而提高人格评估的准确性。
对于创建分析,以下是可用的输入方法:

  1. LinkedIn 个人资料 URL
  2. 电子邮件 ID
  3. 文件(包括简历)
  4. 自由格式文本

根据输入法类型,应使用相关的 CREATE 请求(如下所述)来包含支持参数。以下部分提供了可用参数的说明,以及如何将它们用于 CREATE 请求。

 

apikey
强制
 将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 使用此参数值提供个人(或文档)标识,以创建相关的 Humantic AI 个性配置文件。
以下是此参数可以接受的值类型 创建配置文件
  • 对于输入类型LinkedIn,请使用个人的LinkedIn配置文件 URL - “https://www.linkedin.com/in/akhilesh-damaraju/”
  • 对于输入类型电子邮件 ID,请使用个人的电子邮件 ID - “connect@humantic.ai”
  • 对于输入类型“文档”,请使用被评估的个人(或文档)的任何唯一标识符
  • 对于输入类型自由格式文本,请对正在评估的单个(或文本正文)使用任何唯一标识符
用于创建基于 LinkedIn 个人资料 URL、社交个人资料 URL 和电子邮件 ID 的分析
  • Http 方法:GET
  • “id”参数值必须是 用户。
用于基于文档的分析
  • Http 方法:POST
  • 'id' 参数应是唯一字符串。您可以使用唯一 ID,我们建议使用易于识别所请求分析的值。
  • 仅支持.pdf、.docx格式的文档文件。如果您有.txt文件,建议改用自由格式文本选项。
  • 文档文件上传到请求正文中,键名为“document”,文件作为其值。(如果需要,您可以参考 Postman 集合中的示例请求)
  • 应始终指定要上传的文件的内容类型。一些常见的内容类型包括:
    • docx: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document'
    • PDF: '应用程序/PDF'
    •  

请求正文:
类型:表单数据

 

正文参数:
键:document,
值: <document_file>

用于基于自由格式文本的分析

  • Http 方法:POST
  • 'id' 参数应是唯一字符串。您可以使用唯一 ID,我们建议使用易于识别所请求分析的值。
  • 请求正文中按指定格式提供文本

 

 

请求正文:
类型:表单数据

 

正文参数:

{
“文本”: {the_text_for_the_analysis_comes_here}
}

注意:

  • 对于基于文本或基于文件的输入,Humantic AI 至少需要 300 个单词才能以最低可接受的置信水平提供个性见解。如果确实有必要,可以使用“覆盖”参数(即将推出)删除此限制。
    在上限,处理超过 10K 个字的输入,但只考虑前 10K 个字。
  • 对于“id”,不应使用任何以“test”开头的通用标签(如“test1”、“test-2”等),因为这些标签是为内部测试保留的。推荐使用“id”标签的方法:<companyname>-<mmdd>-<unique 字母数字字符串></unique>

 


名字是可选的
订阅者尝试为其创建配置文件的个人的名字。它可以提供任何类型的“ID”,但实际上只有在提供电子邮件 ID 时才有用。
当提供电子邮件 ID 时,它可以帮助 Humantic AI 更准确地确定个人可能是谁。

姓氏可选
订阅者尝试为其创建配置文件的个人的姓氏。它可以提供任何类型的“ID”,但实际上只有在提供电子邮件 ID 时才有用。
当提供电子邮件 ID 时,它可以帮助 Humantic AI 更准确地确定个人可能是谁。
doctype
可选
有效值:resume
提供后,Humantic AI 将理解正在上传的文档是简历,并在文档中找到 LinkedIn URL 时尝试分析 LinkedIn 数据。

状态可选
设置为 true 时,Humantic AI 不会保存输入文本或文档。仅当输入数据由文本或文档组成时才适用,否则不适用。
EnrichProfile
可选
仅适用于使用电子邮件 ID 作为“ID”的“特殊”计划订阅者。设置为 false 时,Humantic AI 不会尝试将提供的电子邮件 ID 自动解析为关联的社交资料。 默认情况下(如果设置为 true),它将尝试将提供的电子邮件 ID 解析为社交配置文件,并使用社交配置文件中的数据作为输入(对于文本或文档不是输入类型的所有调用)或增加输出的置信度(对于上传文本或文档的所有调用)。
AnalysisType
可选
仅适用于以英语输入的文本或文档(包括简历),并且目标是使用 Humantic 预测的 DISC、Big 5 或其他分数和见解进行招聘或人才评估的情况。在这种情况下,此参数应设置为“analysistype=talent”
这样做将确保分析由专门的 ML 算法处理,该算法是为人才评估方案定制的,并且可以高精度地处理简历、求职信或招聘相关问题。仅当输入语言为英语时才适用。
如果输入是文本或文档,并且语言不是英语,或者目标是对非人才场景进行性格评估(例如品牌分析),则不应传递此参数,以便可以通过标准算法进行分析。
如果输入是任何其他类型,则不应传递此参数。

 

 

提取分析

对于基于文本或文档的输入,成功创建分析的处理时间可能为 3-5 秒。API 版本 1.0 中基于 LinkedIn URL 或电子邮件 ID 的输入可能需要 30-45 秒(在大多数情况下)。

因此,在收到对“创建”终结点的调用的“成功”确认后,必须分别在 30 到 45 秒安排提取调用。如果收到“IN_PROGRESS”analysis_status(在元数据下),则可以在延迟 15 秒后进行后续提取调用(有关状态的完整列表,请参阅响应结构→元数据)。

apikey
强制
将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 此值与创建分析时提供的“id”参数相同。
Persona
可选
此参数用于在请求个人(或文档/文本正文)的 Humantic AI 配置文件时获取特定角色类型的结果。可以使用逗号作为分隔符来支持多个角色值。
可能的值:销售、招聘
覆盖
可选
设置为 true 时,Humantic 将绕过其至少 300 个单词输入的内部限制,即使输入数据少于 300 个单词,也会开始返回结果。在这种情况下,结果可能不准确,因此应格外小心地使用。

 

 

更新分析

对于使用 LinkedIn 个人资料 URL、自由格式文本、电子邮件 ID 或文档创建的个人资料,Humantic AI 支持添加更多数据以提高预测的可信度。

  • 对于使用 LinkedIn URL 创建的个人资料,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用电子邮件 ID 创建的配置文件,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用自由格式文本创建的配置文件,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用文档创建的配置文件,只能提供其他文本。


用于更新分析的 URL 与用于创建 分析。
Http 方法:POST

 

apikey
强制
将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 使用用于创建分析的相同 ID。

要提供与早期分析
相关的其他文本,请在请求正文中使用 form-data 添加 更多文字

请求正文:
类型:表单数据

正文参数:
键:文本,
值:<additional_text_input>


用于上传与早期分析相关的文档

请求正文:
类型:表单数据

正文参数:
键:document,
值: <document_file>


数据上传成功后,分析状态将变为“正在处理”。成功处理后,可以使用用于提取的终结点以更高的置信度检索分析。
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产品问答
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?
定价显示每月成本和每个配置文件的成本。每个配置文件的费用是每月价格的附加费用吗?
不,没有固定费用或安装成本。每月定价已经包括一定数量的配置文件,它不是一个附加的价格。当你访问更多的配置文件,成本上升成比例。
?
如何计算每个订阅者的配置文件数量?例如,对同一个配置文件的两个fetch调用如何收费?
个人资料每月统计一次。因此,如果您在同一个月内获取相同的配置文件,您将只收取一次费用。但如果你下个月再取同样的配置文件,它将再次收费。建议的做法是,订阅者应将个人资料存储在自己的一侧,并将其设置为每6个月刷新一次。
?
如果对同一个配置文件进行多个调用,分析是否会反映配置文件随时间的变化?
每个个人资料每6个月更新一次(个性被证明会进化,但不会很快)。因此,评分的更改将遵循6个月的频率。
?
我们希望将从Humantic API和IBM沃森API获得的结果进行比较。我们怎么才能做到这一点?
如果您已经可以访问沃森API,则可以简单地比较两个API的结果。你应该期待绝对分数的一些差异,因为这两种产品似乎建立人口分布不同。然而,一旦你通过将它们细分为5或3组来分析结果,结果往往会变得更加相似。我们的绝大多数客户发现,Humantic AI的准确性实际上有所提高,请参阅此处进行全面比较。
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该API返回DISC和OCEAN评估中每种人格特质的数字分数。这些结果是如何解释的(即。用什么尺度来...
所有属性都以100分的指数进行评分。然而,在这方面, 结果是在然后的范围内,具有一个小数位。我们共享的级别应视为指示性的,您应该创建不同的类,以防默认分组不适用于您的产品。
?
我刚刚开始与Humantic AI API集成,您有什么推荐的最佳实践吗?
当然。要构建一个健壮的集成,这些是您应该处理的最重要的场景。 1.您应该处理不同的响应代码(请参阅响应结构下的元数据),特别是那些状态代码在20-40范围内的代码。 2.你应该荣誉利率限制。我们认真对待他们,如果您超过规定的费率限制,您的应用程序可能会暂时被阻止。 3.在创建请求时,您应该尝试使用各种相关的可选参数。这将帮助您获得更好的结果(特别是如果您提供电子邮件ID作为输入)。 4.配置文件提取应该在创建后的30-45秒内完成,如获取配置文件部分所述。否则,您将毫无理由地浪费一部分配额。 5.您应该尝试使用我们提供的代码示例,这将加快您的集成速度。但是,代码示例不会涵盖可能与您的需求相关的所有场景,因此将它们用作集成的起点,而不是终点。 6.如果您的用例需要高精度,那么在API响应中考虑“confidence_score”,并在需要时提供额外的数据来提高置信度。 7.重点是在API响应中使用“personality_analysis”和“persona”部分。其他部分并不总是存在,至少在这个时候。
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关于我们
>
这一切都始于 20 多年前,当时我们的创始人 Amarpreet 还在读研究生,并开发了一种 对人工智能的迷恋。这为他的信念奠定了基础,即没有什么比 技术可以是“智能”的,而不仅仅是按照它的指示去做。 这一追求最终导致他在 2014 年创立了 Frrole AI,这是最早将 AI 引入 消费者情报。这导致 Forrester 将 Frrole AI 评为数百种产品中仅有的 7 种产品之一。 2020 年的“消费者智能中的人工智能”报告。 2021 年,他创立了 Humantic AI,目标是通过构建层使互联网人性化 的人的智慧。收入团队的买方情报是这种崇高的第一个体现 任务。 我们相信,技术,尤其是人工智能,正朝着失去人际关系的方向发展。 然而,当人们能够真正理解对方时,他们获得了最大的幸福。它让一切变得更好 在办公室,在家里更好,在整个世界上都更好。这就是我们努力实现我们的目标的原因 使互联网上的每一次互动人性化的崇高目标。销售的人性化是《人文人工智能》一书的第一章。
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创建分析

Humantic API 支持多种输入格式,使用这些格式可以获得性格评估。当使用单个输入源无法提供具有足够置信度的结果时,可以使用 UPDATE 端点添加更多输入,以提高置信度,从而提高人格评估的准确性。
对于创建分析,以下是可用的输入方法:

  1. LinkedIn 个人资料 URL
  2. 电子邮件 ID
  3. 文件(包括简历)
  4. 自由格式文本

根据输入法类型,应使用相关的 CREATE 请求(如下所述)来包含支持参数。以下部分提供了可用参数的说明,以及如何将它们用于 CREATE 请求。

 

apikey
强制
 将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 使用此参数值提供个人(或文档)标识,以创建相关的 Humantic AI 个性配置文件。
以下是此参数可以接受的值类型 创建配置文件
  • 对于输入类型LinkedIn,请使用个人的LinkedIn配置文件 URL - “https://www.linkedin.com/in/akhilesh-damaraju/”
  • 对于输入类型电子邮件 ID,请使用个人的电子邮件 ID - “connect@humantic.ai”
  • 对于输入类型“文档”,请使用被评估的个人(或文档)的任何唯一标识符
  • 对于输入类型自由格式文本,请对正在评估的单个(或文本正文)使用任何唯一标识符
用于创建基于 LinkedIn 个人资料 URL、社交个人资料 URL 和电子邮件 ID 的分析
  • Http 方法:GET
  • “id”参数值必须是 用户。
用于基于文档的分析
  • Http 方法:POST
  • 'id' 参数应是唯一字符串。您可以使用唯一 ID,我们建议使用易于识别所请求分析的值。
  • 仅支持.pdf、.docx格式的文档文件。如果您有.txt文件,建议改用自由格式文本选项。
  • 文档文件上传到请求正文中,键名为“document”,文件作为其值。(如果需要,您可以参考 Postman 集合中的示例请求)
  • 应始终指定要上传的文件的内容类型。一些常见的内容类型包括:
    • docx: 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document'
    • PDF: '应用程序/PDF'
    •  

请求正文:
类型:表单数据

 

正文参数:
键:document,
值: <document_file>

用于基于自由格式文本的分析

  • Http 方法:POST
  • 'id' 参数应是唯一字符串。您可以使用唯一 ID,我们建议使用易于识别所请求分析的值。
  • 请求正文中按指定格式提供文本

 

 

请求正文:
类型:表单数据

 

正文参数:

{
“文本”: {the_text_for_the_analysis_comes_here}
}

注意:

  • 对于基于文本或基于文件的输入,Humantic AI 至少需要 300 个单词才能以最低可接受的置信水平提供个性见解。如果确实有必要,可以使用“覆盖”参数(即将推出)删除此限制。
    在上限,处理超过 10K 个字的输入,但只考虑前 10K 个字。
  • 对于“id”,不应使用任何以“test”开头的通用标签(如“test1”、“test-2”等),因为这些标签是为内部测试保留的。推荐使用“id”标签的方法:<companyname>-<mmdd>-<unique 字母数字字符串></unique>

 


名字是可选的
订阅者尝试为其创建配置文件的个人的名字。它可以提供任何类型的“ID”,但实际上只有在提供电子邮件 ID 时才有用。
当提供电子邮件 ID 时,它可以帮助 Humantic AI 更准确地确定个人可能是谁。

姓氏可选
订阅者尝试为其创建配置文件的个人的姓氏。它可以提供任何类型的“ID”,但实际上只有在提供电子邮件 ID 时才有用。
当提供电子邮件 ID 时,它可以帮助 Humantic AI 更准确地确定个人可能是谁。
doctype
可选
有效值:resume
提供后,Humantic AI 将理解正在上传的文档是简历,并在文档中找到 LinkedIn URL 时尝试分析 LinkedIn 数据。

状态可选
设置为 true 时,Humantic AI 不会保存输入文本或文档。仅当输入数据由文本或文档组成时才适用,否则不适用。
EnrichProfile
可选
仅适用于使用电子邮件 ID 作为“ID”的“特殊”计划订阅者。设置为 false 时,Humantic AI 不会尝试将提供的电子邮件 ID 自动解析为关联的社交资料。 默认情况下(如果设置为 true),它将尝试将提供的电子邮件 ID 解析为社交配置文件,并使用社交配置文件中的数据作为输入(对于文本或文档不是输入类型的所有调用)或增加输出的置信度(对于上传文本或文档的所有调用)。
AnalysisType
可选
仅适用于以英语输入的文本或文档(包括简历),并且目标是使用 Humantic 预测的 DISC、Big 5 或其他分数和见解进行招聘或人才评估的情况。在这种情况下,此参数应设置为“analysistype=talent”
这样做将确保分析由专门的 ML 算法处理,该算法是为人才评估方案定制的,并且可以高精度地处理简历、求职信或招聘相关问题。仅当输入语言为英语时才适用。
如果输入是文本或文档,并且语言不是英语,或者目标是对非人才场景进行性格评估(例如品牌分析),则不应传递此参数,以便可以通过标准算法进行分析。
如果输入是任何其他类型,则不应传递此参数。

 

 

提取分析

对于基于文本或文档的输入,成功创建分析的处理时间可能为 3-5 秒。API 版本 1.0 中基于 LinkedIn URL 或电子邮件 ID 的输入可能需要 30-45 秒(在大多数情况下)。

因此,在收到对“创建”终结点的调用的“成功”确认后,必须分别在 30 到 45 秒安排提取调用。如果收到“IN_PROGRESS”analysis_status(在元数据下),则可以在延迟 15 秒后进行后续提取调用(有关状态的完整列表,请参阅响应结构→元数据)。

apikey
强制
将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 此值与创建分析时提供的“id”参数相同。
Persona
可选
此参数用于在请求个人(或文档/文本正文)的 Humantic AI 配置文件时获取特定角色类型的结果。可以使用逗号作为分隔符来支持多个角色值。
可能的值:销售、招聘
覆盖
可选
设置为 true 时,Humantic 将绕过其至少 300 个单词输入的内部限制,即使输入数据少于 300 个单词,也会开始返回结果。在这种情况下,结果可能不准确,因此应格外小心地使用。

 

 

更新分析

对于使用 LinkedIn 个人资料 URL、自由格式文本、电子邮件 ID 或文档创建的个人资料,Humantic AI 支持添加更多数据以提高预测的可信度。

  • 对于使用 LinkedIn URL 创建的个人资料,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用电子邮件 ID 创建的配置文件,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用自由格式文本创建的配置文件,可以提供其他文本或上传文档。
  • 对于使用文档创建的配置文件,只能提供其他文本。


用于更新分析的 URL 与用于创建 分析。
Http 方法:POST

 

apikey
强制
将对 API 进行调用的订阅者标识为每个 订阅者被分配了一个唯一的密钥。速率限制、识别和 配额度量受此参数值控制
身份证件是强制性的 使用用于创建分析的相同 ID。

要提供与早期分析
相关的其他文本,请在请求正文中使用 form-data 添加 更多文字

请求正文:
类型:表单数据

正文参数:
键:文本,
值:<additional_text_input>


用于上传与早期分析相关的文档

请求正文:
类型:表单数据

正文参数:
键:document,
值: <document_file>


数据上传成功后,分析状态将变为“正在处理”。成功处理后,可以使用用于提取的终结点以更高的置信度检索分析。
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定价显示每月成本和每个配置文件的成本。每个配置文件的费用是每月价格的附加费用吗?
不,没有固定费用或安装成本。每月定价已经包括一定数量的配置文件,它不是一个附加的价格。当你访问更多的配置文件,成本上升成比例。
?
如何计算每个订阅者的配置文件数量?例如,对同一个配置文件的两个fetch调用如何收费?
个人资料每月统计一次。因此,如果您在同一个月内获取相同的配置文件,您将只收取一次费用。但如果你下个月再取同样的配置文件,它将再次收费。建议的做法是,订阅者应将个人资料存储在自己的一侧,并将其设置为每6个月刷新一次。
?
如果对同一个配置文件进行多个调用,分析是否会反映配置文件随时间的变化?
每个个人资料每6个月更新一次(个性被证明会进化,但不会很快)。因此,评分的更改将遵循6个月的频率。
?
我们希望将从Humantic API和IBM沃森API获得的结果进行比较。我们怎么才能做到这一点?
如果您已经可以访问沃森API,则可以简单地比较两个API的结果。你应该期待绝对分数的一些差异,因为这两种产品似乎建立人口分布不同。然而,一旦你通过将它们细分为5或3组来分析结果,结果往往会变得更加相似。我们的绝大多数客户发现,Humantic AI的准确性实际上有所提高,请参阅此处进行全面比较。
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该API返回DISC和OCEAN评估中每种人格特质的数字分数。这些结果是如何解释的(即。用什么尺度来...
所有属性都以100分的指数进行评分。然而,在这方面, 结果是在然后的范围内,具有一个小数位。我们共享的级别应视为指示性的,您应该创建不同的类,以防默认分组不适用于您的产品。
?
我刚刚开始与Humantic AI API集成,您有什么推荐的最佳实践吗?
当然。要构建一个健壮的集成,这些是您应该处理的最重要的场景。 1.您应该处理不同的响应代码(请参阅响应结构下的元数据),特别是那些状态代码在20-40范围内的代码。 2.你应该荣誉利率限制。我们认真对待他们,如果您超过规定的费率限制,您的应用程序可能会暂时被阻止。 3.在创建请求时,您应该尝试使用各种相关的可选参数。这将帮助您获得更好的结果(特别是如果您提供电子邮件ID作为输入)。 4.配置文件提取应该在创建后的30-45秒内完成,如获取配置文件部分所述。否则,您将毫无理由地浪费一部分配额。 5.您应该尝试使用我们提供的代码示例,这将加快您的集成速度。但是,代码示例不会涵盖可能与您的需求相关的所有场景,因此将它们用作集成的起点,而不是终点。 6.如果您的用例需要高精度,那么在API响应中考虑“confidence_score”,并在需要时提供额外的数据来提高置信度。 7.重点是在API响应中使用“personality_analysis”和“persona”部分。其他部分并不总是存在,至少在这个时候。
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这一切都始于 20 多年前,当时我们的创始人 Amarpreet 还在读研究生,并开发了一种 对人工智能的迷恋。这为他的信念奠定了基础,即没有什么比 技术可以是“智能”的,而不仅仅是按照它的指示去做。 这一追求最终导致他在 2014 年创立了 Frrole AI,这是最早将 AI 引入 消费者情报。这导致 Forrester 将 Frrole AI 评为数百种产品中仅有的 7 种产品之一。 2020 年的“消费者智能中的人工智能”报告。 2021 年,他创立了 Humantic AI,目标是通过构建层使互联网人性化 的人的智慧。收入团队的买方情报是这种崇高的第一个体现 任务。 我们相信,技术,尤其是人工智能,正朝着失去人际关系的方向发展。 然而,当人们能够真正理解对方时,他们获得了最大的幸福。它让一切变得更好 在办公室,在家里更好,在整个世界上都更好。这就是我们努力实现我们的目标的原因 使互联网上的每一次互动人性化的崇高目标。销售的人性化是《人文人工智能》一书的第一章。
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