天气预报-Meteomatics

天气预报-Meteomatics

专用API
服务商 服务商: Meteomatics
【更新时间: 2024.06.27】 Meteomatics 天气预报API 提供全球高分辨率的天气、海洋、环境和气候数据,涵盖实时数据、预报以及气候情景,拥有超过1800个参数,为各行各业的客户提供定制化的天气解决方案。通过Meteomatics的A...
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什么是Meteomatics的天气预报?

Meteomatics 天气API 提供全球高分辨率的天气、海洋、环境和气候数据,涵盖实时数据、预报以及气候情景,拥有超过1800个参数,为各行各业的客户提供定制化的天气解决方案。通过Meteomatics的API,企业可以按需获取所需的一切天气信息,从而做出更准确的决策。

什么是Meteomatics的天气预报?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Meteomatics的天气预报,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Meteomatics的天气预报有哪些核心功能?

1. 标准

可以以多种方式利用“标准”查询来获取一个或多个特定位置的天气信息。这种类型的查询适用于太阳能园区、仓库、机场甚至海港等。此外,在保险行业,可以使用标准查询来评估损害报告。
取决于:

    • 每个查询 10 个参数
    • 每个查询 120,000 个数据点
天气 API 的标准查询
 

2. 网格

“网格”查询用于可以划分为网格的区域,这些区域可能并不总是正方形。网格查询提供每个网格点的值,而多边形查询则产生多边形内数据的单一度量(例如最大值、平均值等)。由于网格查询有多个数据点,因此它为某个区域提供了更高级别的细节,从而能够更精确地映射区域差异。这种类型的查询适用于各种场景,例如农业领域或其他需要概览的区域。保险公司也可以利用这种查询来获取特定区域的概览。在风能和太阳能预测方面,可以检查较大区域相应的历史风能或辐射条件,从而有助于对潜在的新工厂进行最佳定位。
取决于:

    • 每个查询 10 个参数

    • 每个查询 1,000,000 个数据点

天气 API 的网格查询
 

3. 路线

“路线”查询主要用于交通运输行业,涵盖铁路、水路、陆路和航空部门。此查询使用户能够检索特定路线的天气预报。当超过预定义的阈值时,可以针对路线沿线的各点发布天气警报。
取决于:

    • 每个查询 10 个参数

    • 每个查询 10,000 个数据点

天气API的路线查询
 

4. 多边形

与网格查询不同,“多边形”查询是针对不规则区域而设计的。它计算平均值(地理聚合),提供特定区域的总体概况。多边形查询通常用于农业行业,但也可用于生成媒体中的简单天气报告。例如,它可以提供“明天,德国北部的平均气温为 5 度”这样的预报。
取决于:
    • 每个查询 10 个参数

天气 API 的多边形查询

Meteomatics的天气预报的核心优势是什么?

1. 数据连接器

将我们的天气 API 数据无缝集成到您现有的工作流程中。

2. 基于简单 URL 结构的查询

生成具有始终遵循相同结构的属性的 URL。

在哪些场景会用到Meteomatics的天气预报?

天气 API
通过我们的天气 API,您可以持续访问全球高分辨率天气,海洋,环境和气候数据以及历史数据、实时数据、预报和截至 2100 年的气候情景。
1000 欧元
分辨率为1公里的欧洲天气模型:获取整个欧洲的准确天气预报并做出更好的决策。
天气警报
只有您知道哪种天气对您的业务构成最大风险。因此,我们开发了高度可走制的天气预警系统,确保您收到的每条通知都与您的运营相关。
MetX声明
使用 MetX Claims 管理您的天气损害保险索赔,这使每个秦赔经理能够轻松地仔细检查特走索赔的天气状况,并且可以根据公司对冰雹、雨、雷电和风的具体走义进行走制。
气象数据库
Meteobase-我们的 Meteodrone 的所在地。Meteobase 是我们气象无人机的完美搭档和家园,可在任何地点测量气象数据。
可视化天气
使用基于天气 API的网络天气地图工具 Metx,在高分辨率地图视图中可视化所有天气事件。
能源预测
太阳能、风能和水力发电的能源预测一-基于世界上最精确的天气数据。
气象数据商店
如果您只需要一次性访问某些气象数据,您可以直接从我们的气象数据商店下载单个气象数据集。在这里,您可以找到全面的当前和历史气象数据以及特走行业的气象参数。
MetX声明
使用 MetX Claims 管理您的天气损害保险索赔,这使每个秦赔经理能够轻松地仔细检查特走索赔的天气状况,并且可以根据公司对冰雹、雨、雷电和风的具体走义进行走制。
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使用指南
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您的第一个查询

收到登录用户名和密码后,您可以立即开始使用和探索天气 API。
通过点击以下示例链接,您可以查看柏林当前的气温,系统将提示您输入登录详细信息。

https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00:00:00Z/t_2m:C/52.520551,13.461804/html

您还可以使用我们的URL 创建工具,它将引导您完成分步过程。
查看上面的示例:

api.meteomatics.com/ 2024-06-22 T00:00:00Z / t_2m:C / 52.520551,13.461804 / html
  • 2024-06-22T00:00:00Z- 当前日期和时间(Z 是 UTC 时间的时区标识符)
  • t_2m:C- 带单位的参数(地面以上两米处的温度,以摄氏度为单位)
  • 52.520551,13.461804- 纬度、经度(十进制度)
  • html- 输出格式

有关parameterslocations和的更多详细信息format请单击此处获取有关结构的更多信息。
指南详情链接:https://www.meteomatics.com/en/api/getting-started/

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产品问答
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如何查询 3 个地点的当前温度和预测温度?
最常用的温度参数是t_2m:C,它描述的是地面以上 2 米处的温度。有关其他可用参数,请查看可用参数。 定义一个 (纬度, 经度) 对列表,通过使用 '+' 符号连接来描述您的位置,例如47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35。有关可接受坐标的详细说明,请查看坐标说明。 时间必须按照 ISO 标准进行编码,例如,从昨晚午夜到未来 2 天,以 6 小时为单位2024-06-22T00:00:00ZP2D:PT6H。有关详细说明,请查看时间说明。 选择一种格式,例如csv。有关所有可用格式的描述,请查看可用格式。 按照以下格式输入上述步骤的结果以发出请求: https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00 :00:00ZP2D:PT6H/t_2m:C/47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35/csv
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我如何才能显示一个简单的天气符号来表示明天的大致天气状况?
有一个参数: 。它提供了一个索引,您可以将其映射到在此处weather_symbol_12h:idx找到的图像。该索引描述了查询日期前 12 小时内的一般天气状况。 通常描述每日天气状况时,会考虑 6 点到 18 点之间的时间,因此应查询 18 点的 weather_symbol_12h:idx。有关所需参数的详细说明,请查看所需参数 示例查询: https://api.meteomatics.com/tomorrowT18Z/weather_symbol_12h: idx/47.42,9.38/csv
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如何查询整个地区的波高?
在可用的海洋参数列表中检查您感兴趣的参数,例如significant_wave_height:m 定义您感兴趣的区域。您可以使用快捷方式,例如north-atlantic:0.1,0.1或指定矩形网格,如坐标说明中所述。请注意,使用快捷方式时,您仍需要定义分辨率。这可以通过区域请求选项来完成。 定义您感兴趣的日期。请注意,对于网格,您只能选择一个日期,而不能选择一个时间序列(netcdf 格式除外,该格式允许网格化时间序列)。同样,您可以使用快捷方式,例如now或 ISO 格式,如时间描述中所述。 将所有内容合并到查询中: https://api.meteomatics.com/now/significant_wave_height :m/north-atlantic:0.1,0.1/png
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如何查询WMO气象站的观测数据?
使用 WMO 编号作为标识符:例如wmo_066810圣加仑 (St. Gallen)。 选择来源model=mix-obs。 选择您感兴趣的时间段:例如2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z:PT1H。 将项目合并到查询中: https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z: PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs 如果您只想要测量数据,而不需要时间插值,请选择temporal_interpolation=none: https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z :PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs&temporal_interpolation=none 缺失数据将用 -999 填充,而不是进行时间插值。
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如何查询 METAR 气象站的观测数据?
使用 METAR ID 作为标识符:例如metar_LSZH苏黎世机场。 选择来源model=mix-obs。 选择您感兴趣的时间段:例如2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z:PT1H。 将这些项目合并到查询中: http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid 如果您只想要测量数据,而不需要时间插值,请选择temporal_interpolation=none: http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid&temporal_interpolation=none 缺失数据将用 -999 填充,而不是进行时间插值。
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如何找到某个特定位置的气象站?
使用 find_station 查询来查找合适的站点。建立一个条件列表: 地点:location=47.3,9.3 海拔:如果您想优先选择特定海拔的站点:elevation=2500 你感兴趣的时间范围是哪个?假设你想要 2017 年 10 月的数据,那么定义startdate=2017-10-01T00Z并enddate=2017-11-01T00Z 你对哪些参数感兴趣?比如温度和风速,那么选择parameters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 合并查询: https://api.meteomatics.com/find_station?location =47.3,9.3&elevation=2500&startdate=2017-10-01T00Z&enddate=2017-11-01T00Z¶meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 找到匹配的站点后,直接从该站点查询数据,例如使用其 WMO 标识符: https://api.meteomatics.com/2017-10-01T00Z--2017-11-01T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid
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如何查询某个位置的 MOS 数据?
使用 find_station 查询查找可用的站点: https://api.meteomatics.com/find_station ?location=47.3,9.3¶meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms&source=mm-mos 查询数据: https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00ZP5D: PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mm-mos
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关于我们
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Meteomatics是一家总部位于瑞士的全球天气数据服务提供商,专注于为各种行业提供精确的天气预测和历史气候数据。公司通过其先进的Weather API,结合超过110个数据源,包括数值和AI天气模型,为客户提供全球范围内的实时天气信息。Meteomatics的技术包括动态下尺度处理技术和校准技术,以提高数据的本地化准确性。此外,公司还提供Meteodrones服务,通过无人机收集天气数据,以及Meteobase天气数据可视化工具,帮助用户更好地理解和利用天气信息。Meteomatics致力于通过其高质量的天气数据支持能源转型、提高操作效率,并在多个行业中实现创新应用。
联系信息
服务时间: 0:00 - 24:00
电话号码: 41 71 272 66 50
网页在线客服: 咨询

我们的愿景

我们是气象情报领域的全球领导者。

我们的任务

随时为任何地点提供最准确的天气数据,以改善客户的业务。

气象学愿景

通过我们的天气情报方法,我们的目标是将天气预报的准确性提升到一个全新的水平。为了实现这一目标,我们创造了独特的预报技术,计算了高分辨率的天气模型,并将所有这些与我们员工的杰出技能相结合。

我们所做的

Meteomatics 专注于高分辨率商业天气预报,风能、太阳能和水力发电功率输出预报,利用Meteodrones从低层大气收集天气数据,以及通过Weather API传送天气数据。

我们高质量的气象信息使我们的客户每天都能做出更好的决策。从提高船舶和飞机的安全性到节省燃料和优化可再生能源设施的性能,获取准确的气象数据有助于公司提高生产力并降低业务风险。

创新数据收集

我们整合了来自世界各地各种来源的当前和历史天气数据,包括天气模型、卫星数据、降水雷达信息、海洋数据和站点观测。此外,与其他天气数据提供商不同,我们开发和制造了自己的自主天气无人机 - Meteodrones - 它可以飞到离地面 6 公里的高空,从行星边界层收集数据。由于获得了联邦民航局的特别许可,Meteodrones 可以超视距 (BVLOS) 飞行,让我们即使在云层和雾层中也能收集数据。我们将 Meteodrones 收集的数据整合到我们的EURO1k天气模型的计算中,提供更精确、更可靠的预报。通过访问多个数据源,我们可以高效地计算特定行业的天气信息和参数,以满足客户的需求。

高精度和超本地预测

Meteomatics 的 EURO1k 天气模型拥有独特的 1 公里分辨率,可提供全欧洲高度准确的天气预报,并针对各个行业进行量身定制。此外,我们的天气 API 技术采用 NASA 的数字地形模型进行 90 米降尺度处理,使我们能够在全球范围内提供超本地化预报。

 

为了保证最准确的预报,我们利用全球气象站测量的最新气象数据校准我们的模型,从而优化模型输出。这些方法的结合带来了无与伦比的准确性,这对于严重依赖准确天气预报的当地活动(如机场管理、可再生能源生产等)尤其重要。

超级计算和数据处理

Meteomatics 拥有气象学家和 IT 专家,这使我们能够提供无与伦比的天气数据。如今,我们的数据库包含超过 15 PB 的天气数据,并且每天都在增长。让如此大量的数据可供访问是一项巨大的挑战。借助我们先进的后台缓存系统 Meteocache,我们存储了大量的观测数据,使我们的 Weather API 能够使用最新的大气信息实时重新计算预报。我们的 Meteocache 系统在时间和空间上匹配数据,确保即使是大型数据集也可以高效、快速地以任何格式进行查询。

此外,我们还开发和维护自己的高性能计算机集群,该集群由 40,000 个 CPU 核心组成,可在一小时内计算出我们自己的高分辨率天气模型 EURO1k。这种仅需一小时的计算能力是全球独一无二的。


无缝实施

在 Meteomatics,我们优先考虑使复杂的天气数据变得用户友好,以便无缝、快速、灵活地集成到现有的工作流程和 IT 系统中。我们在 Github 上为多种编程语言提供免费连接器,包括 MATLAB、Python、R 等。通过我们的 API 获得的信息可以输出为各种格式,例如 CSV、XML、JSON 和 NetCDF,以满足您的需求。我们数据的 WMS/WFS 功能可轻松集成到可视化中。得益于我们高度的灵活性和快速的数据传输,客户可以轻松访问和集成实时天气信息,以优化运营流程并更好地管理极端天气情况。

我们是谁

我们是技术人员。

我们热衷于利用技术先进和自主开发的解决方案来解决挑战。

我们雄心勃勃。

我们为 Meteomatics 已经取得的成就

我们的职责

作为世界领先的气象信息提供商,我们非常了解本世纪的气候挑战,也明白我们对社会和环境的责任。

通过我们的服务,我们促进可再生能源的使用并创造创新解决方案,促进能源转型,向社会发出危险天气事件警告,并帮助农业行业规划资源和保护作物。

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最可能同场景使用的其他API
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API接口列表
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您的第一个查询

收到登录用户名和密码后,您可以立即开始使用和探索天气 API。
通过点击以下示例链接,您可以查看柏林当前的气温,系统将提示您输入登录详细信息。

https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00:00:00Z/t_2m:C/52.520551,13.461804/html

您还可以使用我们的URL 创建工具,它将引导您完成分步过程。
查看上面的示例:

api.meteomatics.com/ 2024-06-22 T00:00:00Z / t_2m:C / 52.520551,13.461804 / html
  • 2024-06-22T00:00:00Z- 当前日期和时间(Z 是 UTC 时间的时区标识符)
  • t_2m:C- 带单位的参数(地面以上两米处的温度,以摄氏度为单位)
  • 52.520551,13.461804- 纬度、经度(十进制度)
  • html- 输出格式

有关parameterslocations和的更多详细信息format请单击此处获取有关结构的更多信息。
指南详情链接:https://www.meteomatics.com/en/api/getting-started/

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如何查询 3 个地点的当前温度和预测温度?
最常用的温度参数是t_2m:C,它描述的是地面以上 2 米处的温度。有关其他可用参数,请查看可用参数。 定义一个 (纬度, 经度) 对列表,通过使用 '+' 符号连接来描述您的位置,例如47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35。有关可接受坐标的详细说明,请查看坐标说明。 时间必须按照 ISO 标准进行编码,例如,从昨晚午夜到未来 2 天,以 6 小时为单位2024-06-22T00:00:00ZP2D:PT6H。有关详细说明,请查看时间说明。 选择一种格式,例如csv。有关所有可用格式的描述,请查看可用格式。 按照以下格式输入上述步骤的结果以发出请求: https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00 :00:00ZP2D:PT6H/t_2m:C/47.42,9.38+47.37,8.46+52.50,13.35/csv
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我如何才能显示一个简单的天气符号来表示明天的大致天气状况?
有一个参数: 。它提供了一个索引,您可以将其映射到在此处weather_symbol_12h:idx找到的图像。该索引描述了查询日期前 12 小时内的一般天气状况。 通常描述每日天气状况时,会考虑 6 点到 18 点之间的时间,因此应查询 18 点的 weather_symbol_12h:idx。有关所需参数的详细说明,请查看所需参数 示例查询: https://api.meteomatics.com/tomorrowT18Z/weather_symbol_12h: idx/47.42,9.38/csv
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如何查询整个地区的波高?
在可用的海洋参数列表中检查您感兴趣的参数,例如significant_wave_height:m 定义您感兴趣的区域。您可以使用快捷方式,例如north-atlantic:0.1,0.1或指定矩形网格,如坐标说明中所述。请注意,使用快捷方式时,您仍需要定义分辨率。这可以通过区域请求选项来完成。 定义您感兴趣的日期。请注意,对于网格,您只能选择一个日期,而不能选择一个时间序列(netcdf 格式除外,该格式允许网格化时间序列)。同样,您可以使用快捷方式,例如now或 ISO 格式,如时间描述中所述。 将所有内容合并到查询中: https://api.meteomatics.com/now/significant_wave_height :m/north-atlantic:0.1,0.1/png
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如何查询WMO气象站的观测数据?
使用 WMO 编号作为标识符:例如wmo_066810圣加仑 (St. Gallen)。 选择来源model=mix-obs。 选择您感兴趣的时间段:例如2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z:PT1H。 将项目合并到查询中: https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z: PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs 如果您只想要测量数据,而不需要时间插值,请选择temporal_interpolation=none: https://api.meteomatics.com/2017-11-15T00Z--2017-11-22T00Z :PT1H/t_2m:C/wmo_066810/csv?model=mix-obs&temporal_interpolation=none 缺失数据将用 -999 填充,而不是进行时间插值。
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如何查询 METAR 气象站的观测数据?
使用 METAR ID 作为标识符:例如metar_LSZH苏黎世机场。 选择来源model=mix-obs。 选择您感兴趣的时间段:例如2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z:PT1H。 将这些项目合并到查询中: http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid 如果您只想要测量数据,而不需要时间插值,请选择temporal_interpolation=none: http://api.meteomatics.com/2020-11-01T00Z--2020-11-08T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/metar_LSZH/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid&temporal_interpolation=none 缺失数据将用 -999 填充,而不是进行时间插值。
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如何找到某个特定位置的气象站?
使用 find_station 查询来查找合适的站点。建立一个条件列表: 地点:location=47.3,9.3 海拔:如果您想优先选择特定海拔的站点:elevation=2500 你感兴趣的时间范围是哪个?假设你想要 2017 年 10 月的数据,那么定义startdate=2017-10-01T00Z并enddate=2017-11-01T00Z 你对哪些参数感兴趣?比如温度和风速,那么选择parameters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 合并查询: https://api.meteomatics.com/find_station?location =47.3,9.3&elevation=2500&startdate=2017-10-01T00Z&enddate=2017-11-01T00Z¶meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms 找到匹配的站点后,直接从该站点查询数据,例如使用其 WMO 标识符: https://api.meteomatics.com/2017-10-01T00Z--2017-11-01T00Z :PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mix-obs&on_invalid=fill_with_invalid
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如何查询某个位置的 MOS 数据?
使用 find_station 查询查找可用的站点: https://api.meteomatics.com/find_station ?location=47.3,9.3¶meters=t_2m:C,wind_speed_10m:ms&source=mm-mos 查询数据: https://api.meteomatics.com/2024-06-22T00ZP5D: PT1H/t_2m:C,wind_speed_10m:ms/wmo_066800/html?model=mm-mos
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Meteomatics是一家总部位于瑞士的全球天气数据服务提供商,专注于为各种行业提供精确的天气预测和历史气候数据。公司通过其先进的Weather API,结合超过110个数据源,包括数值和AI天气模型,为客户提供全球范围内的实时天气信息。Meteomatics的技术包括动态下尺度处理技术和校准技术,以提高数据的本地化准确性。此外,公司还提供Meteodrones服务,通过无人机收集天气数据,以及Meteobase天气数据可视化工具,帮助用户更好地理解和利用天气信息。Meteomatics致力于通过其高质量的天气数据支持能源转型、提高操作效率,并在多个行业中实现创新应用。
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我们的愿景

我们是气象情报领域的全球领导者。

我们的任务

随时为任何地点提供最准确的天气数据,以改善客户的业务。

气象学愿景

通过我们的天气情报方法,我们的目标是将天气预报的准确性提升到一个全新的水平。为了实现这一目标,我们创造了独特的预报技术,计算了高分辨率的天气模型,并将所有这些与我们员工的杰出技能相结合。

我们所做的

Meteomatics 专注于高分辨率商业天气预报,风能、太阳能和水力发电功率输出预报,利用Meteodrones从低层大气收集天气数据,以及通过Weather API传送天气数据。

我们高质量的气象信息使我们的客户每天都能做出更好的决策。从提高船舶和飞机的安全性到节省燃料和优化可再生能源设施的性能,获取准确的气象数据有助于公司提高生产力并降低业务风险。

创新数据收集

我们整合了来自世界各地各种来源的当前和历史天气数据,包括天气模型、卫星数据、降水雷达信息、海洋数据和站点观测。此外,与其他天气数据提供商不同,我们开发和制造了自己的自主天气无人机 - Meteodrones - 它可以飞到离地面 6 公里的高空,从行星边界层收集数据。由于获得了联邦民航局的特别许可,Meteodrones 可以超视距 (BVLOS) 飞行,让我们即使在云层和雾层中也能收集数据。我们将 Meteodrones 收集的数据整合到我们的EURO1k天气模型的计算中,提供更精确、更可靠的预报。通过访问多个数据源,我们可以高效地计算特定行业的天气信息和参数,以满足客户的需求。

高精度和超本地预测

Meteomatics 的 EURO1k 天气模型拥有独特的 1 公里分辨率,可提供全欧洲高度准确的天气预报,并针对各个行业进行量身定制。此外,我们的天气 API 技术采用 NASA 的数字地形模型进行 90 米降尺度处理,使我们能够在全球范围内提供超本地化预报。

 

为了保证最准确的预报,我们利用全球气象站测量的最新气象数据校准我们的模型,从而优化模型输出。这些方法的结合带来了无与伦比的准确性,这对于严重依赖准确天气预报的当地活动(如机场管理、可再生能源生产等)尤其重要。

超级计算和数据处理

Meteomatics 拥有气象学家和 IT 专家,这使我们能够提供无与伦比的天气数据。如今,我们的数据库包含超过 15 PB 的天气数据,并且每天都在增长。让如此大量的数据可供访问是一项巨大的挑战。借助我们先进的后台缓存系统 Meteocache,我们存储了大量的观测数据,使我们的 Weather API 能够使用最新的大气信息实时重新计算预报。我们的 Meteocache 系统在时间和空间上匹配数据,确保即使是大型数据集也可以高效、快速地以任何格式进行查询。

此外,我们还开发和维护自己的高性能计算机集群,该集群由 40,000 个 CPU 核心组成,可在一小时内计算出我们自己的高分辨率天气模型 EURO1k。这种仅需一小时的计算能力是全球独一无二的。


无缝实施

在 Meteomatics,我们优先考虑使复杂的天气数据变得用户友好,以便无缝、快速、灵活地集成到现有的工作流程和 IT 系统中。我们在 Github 上为多种编程语言提供免费连接器,包括 MATLAB、Python、R 等。通过我们的 API 获得的信息可以输出为各种格式,例如 CSV、XML、JSON 和 NetCDF,以满足您的需求。我们数据的 WMS/WFS 功能可轻松集成到可视化中。得益于我们高度的灵活性和快速的数据传输,客户可以轻松访问和集成实时天气信息,以优化运营流程并更好地管理极端天气情况。

我们是谁

我们是技术人员。

我们热衷于利用技术先进和自主开发的解决方案来解决挑战。

我们雄心勃勃。

我们为 Meteomatics 已经取得的成就

我们的职责

作为世界领先的气象信息提供商,我们非常了解本世纪的气候挑战,也明白我们对社会和环境的责任。

通过我们的服务,我们促进可再生能源的使用并创造创新解决方案,促进能源转型,向社会发出危险天气事件警告,并帮助农业行业规划资源和保护作物。

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