| 定价页 | 暂无 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | N/A |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
cml API 服务商
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cml是什么公司
更多CML（Continuous Machine Learning）是一个用于数据科学项目管理和自动化报告的工具，支持GitLab、GitHub和Bitbucket。它通过集成DVC（Data Version Control）来管理机器学习实验，自动生成包含指标和图表的报告，并支持在云端或本地环境中部署和训练模型。
cml的API接口（产品与功能）
API产品信息
CML（Continuous Machine Learning）是一个开源工具，用于在机器学习项目中实现持续集成和持续交付（CI/CD）。它可以自动化开发工作流程的多个部分，包括模型训练和评估、跨项目历史比较机器学习实验，以及监控变化的数据集。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 模型训练和评估 | 自动化模型训练和评估过程，提高开发效率。 |
| 实验比较 | 在项目历史中比较机器学习实验，跟踪模型性能变化。 |
| 数据监控 | 监控数据集的变化，确保模型输入的稳定性。 |
| Git集成 | 使用GitLab或GitHub管理机器学习实验，跟踪模型训练和数据修改。 |
| 自动报告 | 在每个Git Pull Request中自动生成包含指标和图表的报告。 |
使用场景
- 自动化开发：CML可以自动化机器学习项目中的模型训练和评估，减少手动操作，提高开发效率。
- 实验跟踪：通过CML，团队可以在项目历史中比较不同机器学习实验的结果，优化模型选择。
- 数据管理：CML帮助监控数据集的变化，确保模型训练使用的数据质量和一致性。
- 团队协作：CML支持Git集成，便于团队成员协作和管理机器学习项目的版本。
cml API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
cml API Key怎么获取（API调用与对接教程）
暂无使用与对接教程
cml的最佳替代品（竞品对比） （更多）
67%相似度
美国lakeFS
评分 50
5
lakeFS是一个提供数据版本控制的开源工具，允许用户像管理代码一样管理数据。它支持所有标准的计算引擎，使用元数据来管理数据版本，并支持所有对象存储，包括主要的云服务提供商和本地解决方案。lakeFS帮助数据工程师和科学家在各个领域像代码一样管理数据，实现数据的可复制性、高质量数据管道，并支持数据科学、数据工程和数据运维等多种用例。
62%相似度
美国Assembla
评分 53
8
Assembla是一个源代码和协作平台，它将代码仓库、知识和项目管理工作流程整合到一个单一平台上，旨在减少工具分散和DevOps混乱。该平台支持Git、SVN或Perforce代码库的快速连接，并集成项目管理流程，减少上下文切换和工具分散。Assembla还提供高性能和支持大文件的处理能力，以及熟悉的合并请求流程，适用于所有版本控制系统。
