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FastAPI 是一个现代、高性能的 Web 框架，专为构建 API 而设计，支持异步编程和自动文档生成。它基于 Python 类型提示，提供数据验证、序列化以及交互式文档等功能，极大地简化了开发流程。FastAPI 的核心优势在于其高性能、简洁易用的语法以及强大的生态系统支持，使其成为构建 RESTful API、实时应用和微服务的理想选择。通过异步支持和自动文档生成功能，FastAPI 不仅提升了开发效率，还确保了代码的可维护性和可扩展性。

微服务架构因其可扩展性、可维护性和灵活性而受到青睐。FastAPI 和 RabbitMQ 是 Python 生态系统中两个强大的工具，可用于构建高效的微服务应用。本文将探讨如何利用 FastAPI 和 RabbitMQ 构建简单的微服务，包括用户认证、机器学习处理和通知服务。

本文介绍了如何使用FastAPI和Python搭建MCP服务器。MCP协议由Anthropic发布，旨在优化AI智能体与应用程序的连接。使用FastAPI创建基础服务器很简单，只需安装必要的依赖项并编写路径操作。通过安装fastapi-mcp库，可以轻松升级为MCP服务器，并在支持SSE的AI智能体中进行配置。MCP协议有助于简化开发流程和集成过程，使AI智能体与应用程序的交互更加顺畅。

FastAPI 以其速度和性能而设计，允许开发人员利用异步编程构建响应迅速、非阻塞的 API。本文深入探讨了 FastAPI 中的异步编程，并展示了如何通过并发处理请求来优化 API 性能。异步编程允许代码的部分并发运行，而不是等待每个任务完成后再继续。这对于 web 应用程序特别有用，因为请求可能涉及长时间运行的任务，如数据库操作或外部 API 调用。异步代码通过提高响应时间，使服务器能够同时处理多个请求，从而提升性能。FastAPI 通过 async 和 await 关键字支持异步编程，使其成为高性能应用程序的理想框架。通过使用异步端点，开发人员可以显著提升 API 的性能和响应能力。

Jenkins提供了功能强大的远程访问API，使得用户可以通过REST风格的接口对其进行远程控制。无论是触发任务，创建任务，还是管理视图，都可以通过简单的HTTP请求来完成。Jenkins的API支持多种语言的包装器，包括Python、Java和Ruby，使开发者可以根据自己的编程环境选择合适的工具进行集成。本文详细介绍了如何通过REST API配置和管理Jenkins实例，包括如何解决跨域访问问题，如何使用Python、Java和Ruby的API包装器等内容。