DataMade VS DataHen-全面对比(2025)
为更快的找到合适的API服务商,我们创建了DataMade和DataHen
的全面对比,以简化您的决策过程。下面的信息是基于真实的互联网数据,并依据AI评分模型进行评级。DataMade
的评分为42,而DataHen的评分为40
。想更好地了解哪种方案满足您的需求,请仔细查看对比列表。
DataHen在网络流量方面表现更佳,2025年7月的访问量达4.6K,SEM排名高达1.4M,而DataMade访问量为4.7K,SEM排名399.5K
DataMade提供免费试用及订阅制定价,用户可先体验后付费;DataHen仅提供订阅制定价且支持定制,未收免费方案,适合有特定需求的用户。
DataMade 在客服支持方面提供电话和电子邮件服务,而 DataHen 只提供电话联系方式;两者均未收录在线客服服务时间和电子邮件;信息收录持续优化中。
在产品能力方面,DataMade的Parserator API擅长批量地址解析,核心功能是解析最多500个地址;DataHen Till则强化网络爬虫工具,具备管理Cookies、User-Agent随机化等功能。两者均适用于美国,DataHen支持语言暂未收录,DataMade支持语言也暂未收录。
从企业规模来看,DataMade与DataHen并列,均成立于2012年,但在员工人数上DataHen(11-50人)大于DataMade(1-10人)。地理位置上,DataMade总部位于芝加哥,而DataHen位于加州。在产品能力方面,DataMade专注于数据工具开发,DataHen则提供定制化数据收集平台。两者均涉及文档处理和开发者工具,DataHen额外提供基础架构服务。
另外,DataMade
API服务商的最佳替代者还有:jinshuju
、formx
。可通过智能对比工具进行一键对比,快速评估各种解决方案,进行更多信息研究或是深度探索。
DataMade API vs DataHen API
企业状况
对比DataMade与DataHen的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于DataMade
DataMade是一家提供数据驱动叙事和探索工具的公司,专注于数据准备和分析。主要业务包括开发数据工具,如芝加哥市空置房产浏览和购买平台、Cook County法院刑事案件数据合作调查项目,以及洛杉矶县大都会交通局董事会成员活动跟踪的开放政府工具。
-
总部:222 West Merchandise Mart Plaza
- 成立年份:
2012
- 公司员工:1-10
- 前往主页→
关于DataHen
DataHen是一家提供定制化数据收集平台和服务的公司,专注于网络爬虫、API集成和ETL流程。公司通过可定制和可扩展的平台及服务,简化并标准化了企业收集和清洗网络数据的过程,帮助企业快速获取清洁、结构化的数据,并支持与多种商业智能工具的连接。
-
总部:california, united states
- 成立年份:
2012
- 公司员工:11-50
- 前往主页→
产品能力
对比DataMade与DataHen的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
定价
对比DataMade与DataHen
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
网站流量
对比DataMade与DataHen
的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主要用户来自美国,占比高达87.79%,其次是澳大利亚和新西兰,分别占比3.83%和2.38%。印度、尼日利亚占比均为2.59%和1.76%。
DataHen主要用户来自荷兰和加拿大,占比高达13.81%和13.79%,其次为南非、美国和爱尔兰,占比分别是14.84%、11.82%和8.39%。
API 可用性
对比DataMade与DataHen
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
客服支持
对比DataMade与DataHen
的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
替代品
对比DataMade与DataHen
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果DataMade和DataHen
都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
DataMade和DataHen应该选哪一个
本次对比DataMade
为最终赢家!查看我们平台收集的数据,基于互联网可信度评分,DataMade
的评分为42,而DataHen的评分为40
,这表明DataMade可能比DataHen
更适合。然而,两者都有优点和缺点,您还需要考虑自身实际业务与集成需求,以上决策仅供参考,请慎重选择。
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的全面比较,对你的决策有帮助吗?
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