Flyte是一个生产级别的数据和机器学习工作流平台,它通过提供本地编写、远程执行的能力,帮助用户快速实验并部署数据/机器学习工作流,同时支持无缝扩展以应对不断变化的工作负载和资源需求。Flyte旨在赋予数据实践者和科学家更大的自主权,使他们能够独立于ML和平台工程师,将模型或训练管道转化为生产就绪的管道。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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Dagster是一个现代数据编排平台,专为数据工程师构建数据平台而设计。它支持使用代码编写数据管道,提供dbt原生编排、基于任务的工作流,并能够将资产物化到持久存储中。Dagster提供了一个统一的数据平台视图,支持开发和测试数据管道、监控数据质量和新鲜度、丰富的元数据和可观测性以及端到端的数据血统。此外,Dagster+提供了以开发者体验为中心的编排平台,支持完全无服务器或混合部署、成本洞察、丰富的数据目录和分支部署,以便于测试。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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印度35.84%
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美国29.58%
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越南6.16%
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捷克3.80%
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巴西2.94%
Flyte主要用户来自美国和哥伦比亚,占比高达27.51%和17.68%,其次是加拿大、德国和印度,占比分别是17.83%、5.43%、4.68%。
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美国28.37%
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英国8.62%
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德国7.86%
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印度5.58%
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巴西5.49%
Dagster主要用户来自德国,占比高达80.27%,其次是美国、法国、荷兰和俄罗斯联邦,占比分别是5.04%、1.56%、1.11%、1.0%。