对比维度
Core API vs Semantic Scholar API
企业状况
对比Core与Semantic Scholar的企业状况。了解他们是谁，能解决什么问题，核心业务有哪些？以及公司的详情信息包括：国家/区域，成立年份，员工数量等
关于Core
CORE（连接存储库）提供世界学术文献的综合书目数据库，收集和索引来自存储库和期刊的研究。据我们所知，它也是世界上最大的全文开放获取研究论文集。CORE 是一家致力于开放获取使命的非营利服务机构，也是开放学术基础设施原则POSI的签署方之一。 我们为全球存储库和期刊网络提供服务，提高可发现性并防止其内容被滥用；使用分散的 PID 使元数据记录具有唯一可识别性和可解析性；通过提供元数据验证、内容管理、丰富和 OA 合规工具，支持数据提供者采用良好的实践；并促进机器访问开放研究。 我们的服务支持广泛的利益相关者以可扩展的方式访问我们庞大而全面的数据集合，特别是研究人员、公众、学术机构、开发商、资助者以及来自不同领域的公司，包括但不限于创新者、人工智能技术公司、数字图书馆解决方案和制药公司。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
关于Semantic Scholar
Semantic Scholar是一个由Ai2支持的免费AI驱动的科研文献研究工具，提供超过2亿篇科学论文的搜索服务。它通过Semantic Reader等产品增强科研阅读体验，使科学文献更易访问且富有背景信息。此外，它还提供API支持，供开发者构建学术应用。
- 总部：N/A
- 成立年份： 1997
- 公司员工：N/A
官网首页
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产品能力
对比Core与Semantic Scholar的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
API适用国家/地区
印度
采购渠道
官网
定价
对比Core与Semantic Scholar
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式，用户或企业根据自身需求和预算，选择最合适的服务或产品
网站流量
对比Core与Semantic Scholar
的4月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主访问地区
-
印度尼西亚12.36%
-
美国9.78%
-
印度6.02%
-
秘鲁5.10%
-
俄罗斯联邦4.17%
Core网站主要用户来自印度尼西亚，占比高达12.36%，其次是美国和秘鲁，分别为9.78%和5.1%，然后是印度和俄罗斯联邦，占比分别是6.02%和4.17%。
主访问地区
-
美国16.90%
-
中国10.75%
-
印度尼西亚9.18%
-
印度5.41%
-
德国3.75%
Semantic Scholar主要用户来自美国，占比高达16.9%，其次是中国、印尼、印度和德国，占比分别是10.75%、9.18%、5.41%和3.75%。
API 可用性
对比Core与Semantic Scholar
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高，平均响应时间通常小于200毫秒，95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
客服支持
对比Core与Semantic Scholar
的客服支持。了解处理客户问题的方式，不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比Core与Semantic Scholar
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Core和Semantic Scholar
都不适合你，这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
