利用 Zomato API 与爬虫:食品配送平台竞争分析全栈指南

作者:API传播员 · 2025-11-12 · 阅读时间:6分钟

一份数据 = 定价洞察 + 菜单创新 + 客户情绪 + 区域偏好
下面带你 0→1 搭建「Zomato 数据采集 → 清洗 → 分析 → 业务动作」闭环,送 Node.js 可运行代码 + AI 提效外挂,复制就能跑!


一、为什么必须盯紧 Zomato 数据?📊

场景 没有数据 有 Zomato 数据
定价 盲猜降价 实时对手价监控,动态调价
菜单 拍脑袋上新 高销量 SKU 一键跟卖
评论 被动差评 情绪词云 → 提前优化
扩张 冷启动 区域热力图 → 精准选址

二、数据采集双通道:API vs 爬虫🔍

方式 适用 速率/风险 核心字段
Zomato API(官方) 结构化、实时 限 1000 req/h,需白名单 菜单、价、评分、坐标
爬虫(PromptCloud/自写) 全量、深度 受反爬,需代理池 实时优惠、评论时间戳、配送费

建议「混合策略」:API 拉基础 → 爬虫补缺口 → 落库同一 Schema。


三、Node.js 实战:30 秒拿到餐厅列表 + 评论🚀

以下用 PromptCloud Zomato 爬虫接口演示(替换 your_key 即可)

npm install axios dotenv

.env

PC_KEY=your_key
BASE_URL=https://api.promptcloud.com/zomato

zomato.js

require('dotenv').config();
const axios = require('axios');

const client = axios.create({
  baseURL: process.env.BASE_URL,
  params: { api_key: process.env.PC_KEY },
  timeout: 8000
});

/** 获取城市餐厅列表 */
async function getRestaurants(city, page = 1) {
  const { data } = await client.get('/restaurants', { params: { city, page } });
  return data.result.map(r => ({
    id: r.id,
    name: r.name,
    rating: r.rating,
    votes: r.votes,
    price_for_two: r.cost,
    cuisine: r.cuisine.split(', '),
    delivery_time: r.delivery_time
  }));
}

/** 获取餐厅评论 */
async function getReviews(restaurantId, page = 1) {
  const { data } = await client.get('/reviews', { params: { restaurant_id: restaurantId, page } });
  return data.result.map(rv => ({
    rating: rv.rating,
    text: rv.review_text,
    timestamp: rv.timestamp,
    sentiment: rv.sentiment // 已附情感标签
  }));
}

(async () => {
  const restaurants = await getRestaurants('New York', 1);
  console.log('餐厅数:', restaurants.length);
  const reviews = await getReviews(restaurants[0].id, 1);
  console.log('评论样例:', reviews[0]);
})();

输出示例:

餐厅数: 20
评论样例: {
rating: 5,
text: 'Amazing biryani and quick delivery!',
timestamp: '2025-07-15T18:30:00Z',
sentiment: 'positive'
}

想自动生成 TypeScript 接口?把返回 JSON 塞给 代码生成,10 秒拿到 .d.ts + Python SDK。


四、9 大业务场景 × 数据指标 × 动作清单📈

场景 关键指标 数据动作 AI 加持
① 竞争性定价 对手折扣 %、均价走势 每日 price 快照 → 动态调价 预测最优价,毛利率 +3%
② 菜单创新 高销量 SKU、上新频次 跟卖 Top 10,淘汰末 20% 文本生成新品描述
③ 客户情绪 情感分值、关键词云 差评 >3 星自动工单 情感模型预警
④ 区域扩张 城市餐厅密度、平均客单价 热力图选址,降低冷启动风险 聚类算法找空白市场
⑤ 菜单优化 季节性菜品出现频率 提前 2 周推季节新品 时间序列预测需求
⑥ 基准测试 配送时间、评分差距 对标 Top3,设运营目标 自动 KPI 对比
⑦ 高绩效餐厅 评分≥4.5 & 月销>5k 主动招商,签独家 打分模型排序
⑧ 需求预测 节假日/周末销量倍数 提前备货,骑手排班 Prophet/LSTM 预测
⑨ 客户保留 流失率、复购间隔 定向发券,push 召回 推荐算法个性化

五、数据流水线架构图🔧

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│ Zomato API │─►│ 爬虫补洞 │─►│ 清洗标准化│─►│ 竞品数据湖 │
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│ 定价引擎 │◄─│ 预测模型 │◄─│ BI 可视化│◄─│ 特征仓库 │
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六、AI 提效四连击🚀

步骤 AI 外挂 产出
生成 SDK 代码生成 多语言客户端一键下载
文档自动化 代码文档生成器 Markdown + Postman Collection
代码审查 代码审查助手 提前发现未处理限流、硬编码密钥
性能调优 代码优化 合并重复请求,缓存命中率 ↑

七、合规与道德抓取✅

  1. 仅采集公开可见数据(菜单、价格、评分)
  2. 遵守 robots.txt & 平台 Terms of Service
  3. 控制频率:≤ 200 req/min,动态代理池 + 指数退避
  4. 数据脱敏:不存储用户手机号、地址等 PII
  5. 用途限定:竞品分析 / 市场研究,禁止直接复制内容

八、Next Step:30 分钟搭建 MVP🎯

  1. 注册 PromptCloud / 获取 Zomato 官方 API Key
  2. 克隆上文 Node.js 代码 → 跑通 getRestaurants + getReviews
  3. 定时任务(cron)→ 每日入库,MongoDB / PostgreSQL
  4. Grafana + Metabase → 可视化定价趋势、情感词云
  5. 用 AI 提示词自动生成 SDK、文档、KPI、审查报告

搞定!🎉 立刻用数据驱动定价、菜单、扩张、保留四大战场,抢占外卖赛道高地!


原文链接: https://www.promptcloud.com/blog/zomato-api-for-competitor-data-analysis/