通过 SEO rank API 获取百度关键词排名

在中国市场，百度关键词排名监测 是 SEO 优化的核心环节。使用支持百度的 SEO Rank API（如 SE Ranking API、DataForSEO 等），可实现对上千关键词排名跟踪、竞品对比、排名波动趋势分析，以及自动化告警和BI 仪表盘展示，助力内容和技术团队迅速优化决策。

一、为什么选择 SEO Rank API 进行百度排名监测？

批量化监测“百度关键词排名”
自动化脚本替代手动查询，支持同时抓取数百至数千个关键词的PC/移动端排名。
实时洞察与“排名波动趋势”
接口返回 position 和 previous_position，帮助识别快速下跌或算法调整影响。
“竞品对比分析”
同时批量查询多家目标 URL，在同一关键词下直接对比排名差距。
自动化告警脚本
设定“首页出局”或“日跌 ≥3 名”等阈值，自动推送邮件、Slack 或 Webhook 通知。
“可视化仪表盘搭建”
将排名数据导入 Grafana、Power BI 或 Tableau，生成实时 SEO 排名监控面板。

二、主流 SEO Rank API 服务对比

服务	支持百度排名	批量查询	竞品对比	价格模式
SE Ranking API	✅	✅	✅	按项目/关键词计费
DataForSEO	✅	✅	✅	按调用量计费
Dragon Metrics	✅	✅	✅	套餐制
Keyword.com	部分支持	✅	✅	企业级套餐

推荐：中大型项目首选 SE Ranking API，同时对比 DataForSEO 作为备选。

三、环境准备与 Python 接入示例

3.1 安装依赖

pip install se-ranking-sdk requests pandas matplotlib

3.2 获取 API 凭证

在 SE Ranking 控制台创建项目，获取 API_KEY 和 SECRET_KEY
确保项目中已添加目标网站及关键词列表

3.3 核心代码示例

import requests, pandas as pd
from datetime import datetime

API_URL = "https://api.seranking.com/v2/keywords/ranking"
auth = ("YOUR_API_KEY", "YOUR_SECRET_KEY")

payload = {
    "project_id": 98765,
    "keywords": ["百度关键词排名", "SEO Rank API 教程"],
    "urls": ["https://example.com", "https://competitor.com"],
    "se_type": ["desktop_zh", "mobile_zh"],
    "location": {"location": 38}  # 38 = 中国
}

resp = requests.post(API_URL, json=payload, auth=auth)
results = resp.json().get("results", [])

# 转为 DataFrame
df = pd.DataFrame(results)
df['updated_at'] = pd.to_datetime(df['updated_at'])
print(df.head())

四、数据存储与模型设计

4.1 PostgreSQL 表结构

CREATE TABLE baidu_rankings (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  project_id INT,
  keyword VARCHAR(255),
  url VARCHAR(512),
  position INT,
  previous_position INT,
  se_type VARCHAR(32),
  location_id INT,
  updated_at TIMESTAMP
);

4.2 InfluxDB 时序模型

measurement: baidu_rankings
tags: keyword, url, se_type
fields: position, previous_position
time: updated_at

五、排名趋势与竞品对比

5.1 排名趋势图

import matplotlib.pyplot as plt

# 仅绘制“百度关键词排名” PC 端趋势
trend = df[(df['keyword']=="百度关键词排名") & (df['se_type']=="desktop_zh")]
trend.set_index('updated_at')['position'].plot(marker='o')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title("百度关键词排名趋势")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("排名")
plt.show()

5.2 Share of Voice 分析

top10 = df[df['position'] < =10]
sov = top10.groupby('url').size() / df['keyword'].nunique()
print("Top 10 首页占比：", sov)

六、自动化告警脚本

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_alert(subject, msg):
    msg = MIMEText(msg)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = 'alert@example.com'
    msg['To'] = 'seo-team@example.com'
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as srv:
        srv.login('user','pass')
        srv.send_message(msg)

for r in results:
    if r['position'] > 10 or (r['position'] - r['previous_position']) > =3:
        send_alert(
            f"排名告警：{r['keyword']}({r['url']})",
            f"新排名：{r['position']}，旧排名：{r['previous_position']}"
        )

七、可视化仪表盘搭建

Grafana + InfluxDB：创建时序面板、饼状 Share of Voice 面板、告警通知
Power BI / Tableau + PostgreSQL：拖拽生成排名趋势、竞品柱状对比、表格展示

八、实战案例分享

电商平台：监控“夏季新款连衣裙”关键词，结合大促前后位置变化，优化页面结构，提升转化率 20%。
内容门户：批量跟踪“AI 写作工具”系列关键词，结合内容更新速度，页面 PV 提升 30%。
本地服务：对“上海搬家公司”PC/移动端排名差异分析，调整本地化文案和着陆页，转化率提升 25%。

九、最佳实践与注意事项

合理调度：百度排名波动频率较低，建议每日或隔日抓取一次。
关键词分组管理：按地域、产品线、竞品分组，便于对接权限与报表。
数据清洗：定期剔除停用词、无效 URL。
防封控速率：结合多设备类型并用代理池，避免接口限流。
合规使用：确保监测合法自有或授权网址关键词，不采集敏感信息。

十、总结与行动指南

快速上手：立即注册 SE Ranking API，运行上述 Python 示例脚本。
构建存储：部署 PostgreSQL 或 InfluxDB 存储历史排名。
自动化告警：定制告警脚本，及时捕捉首页出局与大幅下跌。
仪表盘展示：在 Grafana/Power BI 中建立 SEO 排名监控面板。
持续优化：根据数据洞察迭代内容、技术与外链策略，稳步提升百度关键词排名。

通过本文的全流程方案，你将掌握使用 SEO Rank API 获取和监控 百度关键词排名 的完整技术栈，从而为 SEO 优化和运营决策提供强有力的数据支持。立即行动，构建你的自动化排名监测系统！

原文引自YouTube视频：https://www.youtube.com/watch?v=yeGA1A58rNs