
FastAPI是什么?快速上手指南
在中国市场,百度关键词排名监测 是 SEO 优化的核心环节。使用支持百度的 SEO Rank API(如 SE Ranking API、DataForSEO 等),可实现对上千关键词排名跟踪、竞品对比、排名波动趋势分析,以及自动化告警和BI 仪表盘展示,助力内容和技术团队迅速优化决策。
批量化监测“百度关键词排名”
自动化脚本替代手动查询,支持同时抓取数百至数千个关键词的PC/移动端排名。
实时洞察与“排名波动趋势”
接口返回 position
和 previous_position
,帮助识别快速下跌或算法调整影响。
“竞品对比分析”
同时批量查询多家目标 URL,在同一关键词下直接对比排名差距。
自动化告警脚本
设定“首页出局”或“日跌 ≥3 名”等阈值,自动推送邮件、Slack 或 Webhook 通知。
“可视化仪表盘搭建”
将排名数据导入 Grafana、Power BI 或 Tableau,生成实时 SEO 排名监控面板。
服务 | 支持百度排名 | 批量查询 | 竞品对比 | 价格模式 |
---|---|---|---|---|
SE Ranking API | ✅ | ✅ | ✅ | 按项目/关键词计费 |
DataForSEO | ✅ | ✅ | ✅ | 按调用量计费 |
Dragon Metrics | ✅ | ✅ | ✅ | 套餐制 |
Keyword.com | 部分支持 | ✅ | ✅ | 企业级套餐 |
推荐:中大型项目首选 SE Ranking API,同时对比 DataForSEO 作为备选。
pip install se-ranking-sdk requests pandas matplotlib
API_KEY
和 SECRET_KEY
import requests, pandas as pd
from datetime import datetime
API_URL = "https://api.seranking.com/v2/keywords/ranking"
auth = ("YOUR_API_KEY", "YOUR_SECRET_KEY")
payload = {
"project_id": 98765,
"keywords": ["百度关键词排名", "SEO Rank API 教程"],
"urls": ["https://example.com", "https://competitor.com"],
"se_type": ["desktop_zh", "mobile_zh"],
"location": {"location": 38} # 38 = 中国
}
resp = requests.post(API_URL, json=payload, auth=auth)
results = resp.json().get("results", [])
# 转为 DataFrame
df = pd.DataFrame(results)
df['updated_at'] = pd.to_datetime(df['updated_at'])
print(df.head())
CREATE TABLE baidu_rankings (
id SERIAL PRIMARY KEY,
project_id INT,
keyword VARCHAR(255),
url VARCHAR(512),
position INT,
previous_position INT,
se_type VARCHAR(32),
location_id INT,
updated_at TIMESTAMP
);
baidu_rankings
keyword
, url
, se_type
position
, previous_position
updated_at
import matplotlib.pyplot as plt
# 仅绘制“百度关键词排名” PC 端趋势
trend = df[(df['keyword']=="百度关键词排名") & (df['se_type']=="desktop_zh")]
trend.set_index('updated_at')['position'].plot(marker='o')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title("百度关键词排名趋势")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("排名")
plt.show()
top10 = df[df['position'] < =10]
sov = top10.groupby('url').size() / df['keyword'].nunique()
print("Top 10 首页占比:", sov)
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_alert(subject, msg):
msg = MIMEText(msg)
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = 'alert@example.com'
msg['To'] = 'seo-team@example.com'
with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as srv:
srv.login('user','pass')
srv.send_message(msg)
for r in results:
if r['position'] > 10 or (r['position'] - r['previous_position']) > =3:
send_alert(
f"排名告警:{r['keyword']}({r['url']})",
f"新排名:{r['position']},旧排名:{r['previous_position']}"
)
通过本文的全流程方案,你将掌握使用 SEO Rank API 获取和监控 百度关键词排名 的完整技术栈,从而为 SEO 优化和运营决策提供强有力的数据支持。立即行动,构建你的自动化排名监测系统!
原文引自YouTube视频:https://www.youtube.com/watch?v=yeGA1A58rNs