GPT-4.5 与 Claude 3.7 Sonnet 对比

Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4.5 是尖端的人工智能模型，它们分别代表了各自技术的前沿，并提供了塑造人工智能未来的独特优势。

Claude 3.7 Sonnet 由 Anthropic开发，是 Claude 系列中最先进的版本，具有混合推理功能，可实现强大的逻辑和决策能力。它在语言理解、编码和自动化方面表现出色，并采用道德保障措施确保可靠性。

与此同时，OpenAI的最新模型 GPT-4.5 在流畅性、适应性和创造力方面表现出色。它针对动态对话进行了优化，能够生成具有说服力且富有情商的回应。凭借更强大的推理能力和多模态能力，它能够提升内容创作、头脑风暴和交互式 AI 体验。‍

规格和技术细节

资料来源：

• 人类学新闻稿： https://www.anthropic.com/claude/sonnet
• 人类学文献：Claude简介 – 人类学
• OpenAI 文档：模型 – OpenAI API

性能基准

我们使用标准化测试评估了 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet，以展示它们的优势和特点。

‍资料来源：

• 人类学新闻稿： https://www.anthropic.com/claude/sonnet
• OpenAI 新闻稿：推出 GPT-4.5 | OpenAI

Claude 3.7 Sonnet 在数学推理和问答方面表现出色，而 GPT-4.5 则表现出更强的通用多任务性能，使得每个模型都更适合不同的用例。

实际应用和用例‍

GPT-4.5：

• 内容生成与写作： GPT-4.5 擅长创造性讲故事，提供更高的情商和审美直觉，以创作引人入胜的叙述、文章和博客文章。
• 合同审查和起草 ：总结冗长的合同并起草基本法律文件，例如保密协议或停止终止函，为法律团队节省大量时间
• 项目管理和问题解决： GPT-4.5 可以组织任务、自动化复杂流程，并通过对人类意图的深刻理解和提高的情商来帮助决策。‍

Claude 3.7 Sonnet：

• 编码和开发 ：擅长生成、调试和管理复杂的代码库，包括前端 Web 开发和全栈更新
• 内容生成和摘要 ：利用其大型上下文窗口生成高质量的文本、摘要和创意内容。
• 扩展推理 ：非常适合利用其扩展思维模式进行逐步推理，解决数学、物理和结构化工作流程中的复杂问题‍

将模型与 API 结合使用

GPT-4.5 的 API 可以通过 OpenAI 的 API 访问，而 Claude 3.7 Sonnet 的 API 可以通过 Anthropic 的 API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。以下示例演示了如何使用 Python 与这些模型进行交互。‍

直接访问 API

‍使用 Open AI API 的 Python 请求示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()



completion = client.chat.completions.create(

  model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",

  messages=[

    {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},

    {"role": "user", "content": "Hello!"}

  ]

)



print(completion.choices[0].message)

使用 Anthropic API 的 Python 请求示例：

import anthropic



client = anthropic.Anthropic(

    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")

    api_key="my_api_key",

)

message = client.messages.create(

    model="claude-3-7-sonnet-20250219",

    max_tokens=1024,

    messages=[

        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}

    ]

)

print(message.content)

Eden AI 提供了一个简化的平台，可通过单个 API 访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet，从而无需多个密钥并简化了集成。

凭借丰富的 AI 模型，您可以使用用户友好的界面和 Python SDK 轻松管理和集成自定义数据源。Eden AI 还提供强大的性能跟踪和监控功能，帮助团队保持最佳生产力。

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Eden AI 专为开发人员量身定制，注重易用性、可靠性和可扩展性，使团队能够创建有影响力的 AI 解决方案，而无需不必要的复杂性。‍

Eden AI 示例工作流程：

使用 GPT-4.5 和 Eden AI API 进行多模式聊天的 Python 请求示例：

import requests



url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"



payload = {

    "fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],

    "response_as_dict": True,

    "attributes_as_list": False,

    "show_base_64": True,

    "show_original_response": False,

    "temperature": 0,

    "max_tokens": 16384,

    "providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json"

}



response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)



print(response.text)

‍成本分析

对于文本：

‍来源：

• Amazon 基岩定价： https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
• OpenAI 官方定价： https://platform.openai.com/docs/pricing

Claude 3.7 Sonnet 比 GPT-4.5 更具成本效益，输入和输出价格更低，因此总体而言是一个更经济的选择。GPT-4.5 价格昂贵，原因在于其先进的功能和高计算需求。‍

结论和建议

Eden AI 提供了一个精简的平台，只需一个 API 即可访问 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet，无需多个 API 密钥，从而简化了集成。Eden AI 提供丰富的 AI 模型选择，用户可以通过直观的界面和 Python SDK 轻松管理自定义数据源。

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其他资源

• 比较模型 – OpenAI API
• Claude 3.7 Sonnet \ Anthropic
• Eden AI 文档

文章转载自： GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet