公司信息补充服务-People Data Labs
专用API
服务商:
People Data Labs
【更新时间: 2024.09.10】
提供了全面的企业数据服务,帮助用户获取详细的公司信息,包括行业、公司规模、位置等。这些数据能够助力业务决策、市场分析及客户关系管理,确保数据的准确性和实时更新,从而提升企业运营效率和市场竞争力。
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什么是People Data Labs的公司信息补充服务?
People Data Labs公司信息补充是一项高效的API接口,允许用户基于公司名称、域名或ID等输入信息,快速获取丰富的公司相关数据。这项服务不仅包括基本的公司名称和地址,还扩展至包括行业类别、公司规模、员工数量等详细信息。它旨在帮助企业、市场营销人员、研究人员等获得可靠的公司信息,提升数据分析与决策的效率。通过此API,用户能够轻松补充或验证其数据库中的公司数据,确保信息准确无误。
什么是People Data Labs的公司信息补充服务?
People Data Labs的公司信息补充服务有哪些核心功能?
-
丰富公司数据:通过API获取全球范围内的详细公司信息,如行业、公司规模、社交媒体链接等,帮助企业补充其数据库。
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数据清理与标准化:通过对公司信息的清理和标准化,确保数据的一致性与完整性,帮助企业优化内部数据结构。
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实时数据更新:API提供最新的公司数据,确保用户获取的是最新的公司变化,如员工数量、公司地址等。
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投资与风险评估支持:提供关键的公司增长和人事变动信息,帮助投资者进行更加深入的公司评估和风险管理。
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精准公司搜索:通过丰富的过滤条件,用户可以使用API从全球数据库中精准搜索到符合条件的公司。
People Data Labs的公司信息补充服务的核心优势是什么?
灵活且对开发人员友好
按实际使用量付费 新鲜数据 为扩展而构建 |
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轻松与您的系统集成
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在哪些场景会用到People Data Labs的公司信息补充服务?
1. 销售和市场营销在销售和市场营销中,People Data Labs公司信息补充可以帮助清理和增强客户数据。这有助于更好地定义潜在客户群,优化营销策略。例如,销售团队可以通过补充的公司数据,精准识别目标客户的行业、规模和公司社交媒体活动。这种信息帮助他们在策划销售策略时更加精准,从而提高转化率并提升客户满意度,同时缩短销售周期。 |
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2. 投资情报投资管理领域也可以从公司信息补充中获益。通过提供详细的公司数据,投资者可以分析公司员工结构变化、组织规模增长或减少等关键指标。这样,投资团队可以实时监控投资组合中的公司,深入了解其业务动态,调整投资决策。例如,了解一家公司的高管变动或招聘情况,可以为投资策略提供新的洞察,确保投资决策更加科学和可靠。 |
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3. 欺诈与身份验证在欺诈检测和身份验证领域,People Data Labs公司信息补充提供的数据可帮助构建更准确的风险模型。通过验证公司信息的真实性,检测公司历史和活动中的异常情况,可以识别潜在的欺诈风险。例如,结合公司员工人数、行业和业务活动,系统能够快速识别那些可能存在异常行为或背景不一致的企业,协助金融机构和其他企业防范欺诈行为。 |
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1. 获取 API 密钥
要使用 Company Enrichment API,您需要一个有效的 API 密钥。请按照以下步骤获取您的 API 密钥:
-
登录到我们的自助服务仪表板。
-
转到 API 密钥 部分以查找您的 API 密钥。
如果您没有 API 密钥,可以通过注册自助服务帐户轻松创建一个。有关详细信息,请查看我们的自助服务快速入门指南。
2. 安装 SDK
根据您使用的编程语言,安装相应的 SDK:
-
Python:
pip install peopledatalabs
-
JavaScript:
npm install peopledatalabs
-
Ruby:
gem install peopledatalabs
-
Go:
go get github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go
3. 创建 API 客户端
使用您的 API 密钥创建 API 客户端。以下是不同语言的示例:
-
Python:
from peopledatalabs import PDLPY
CLIENT = PDLPY(api_key="YOUR API KEY") -
JavaScript:
import PDLJS from 'peopledatalabs';
const PDLJSClient = new PDLJS(); -
Ruby:
require 'peopledatalabs'
Peopledatalabs.api_key = 'YOUR API KEY' -
Go:
import (
"github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go"
)
4. 构建请求
创建一个参数 JSON 对象,准备好要传递给 Company Enrichment API 的请求。
5. 调用 API
使用创建的客户端调用 Company Enrichment API。以下是不同语言的示例:
-
Python:
response = CLIENT.company.enrichment(**QUERY_STRING)
print(response.text) -
JavaScript:
PDLJSClient.company.enrichment(queryString)
.then((response) => console.log(response))
.catch((error) => console.error(error)); -
Ruby:
response = Peopledatalabs::Enrichment.company(params: QUERY_STRING)
puts response -
Go:
response, err := pdl.Enrichment.Company(context.Background(), QUERY_STRING)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(response)
6. 处理响应
API 将返回与您请求的网站匹配的公司记录。请根据需要处理和使用这些数据。
7. 错误处理
如果未收到预期的响应,请查看我们的错误页面以获取更多信息和故障排除建议。
8. 示例
要查看将返回的完整公司资料,请参考我们的示例公司记录。
详情参考:https://docs.peopledatalabs.com/docs/quickstart-company-enrichment-api
我们的故事
在 PDL,我们知道每家公司都在迅速转型,以更加数据驱动和人员驱动的方式解决问题。为了取得成功,公司正在组建数据部门,将重点转向数据采集,并在法律、安全性和合规性方面加倍努力以保护自己。对于这些组织来说,干净、丰富和合规的个人数据至关重要,而 PDL 可以满足这一需求。
People Data Labs 由 Henry Nevue 和 Sean Thorne 于 2015 年创立,最初是招聘软件,旨在帮助公司更好地了解和寻找候选人。很快,我们就发现我们的工作远远超出了招聘范围。Henry 和 Sean 开始发现越来越多的不同客户要求访问 PDL 的原始数据。
如今,PDL 平台旨在使所有公司都能构建合规的人才数据解决方案。我们唯一关注的是将数千个合规来源的数据集集成到一个对开发人员友好的事实来源中,从而构建可用的最佳数据。领先的公司使用我们的个人和公司资料来丰富招聘平台、为 AI 模型提供支持、创建自定义受众等。
我们的价值观
开发人员测试
我们以客户为中心,不断简化。我们让任何技术倾向的人都能尽可能轻松地测试、使用和利用我们的数据进行创新用例。
企业认证
在未来十年,我们将看到巨大的转变,因为财富 1000 强公司的技术团队寻求通过基于人员数据的创新来增强他们的产品。我们的使命是成为最佳技术合作伙伴,同时提供企业所需的全球合规性框架。
负责任地管理
数据可能非常强大。当用于善用时,它可以改善全世界数十亿人的生活。我们只与合法企业合作,他们的产品旨在改善人们的生活。在我们的可接受数据使用政策中阅读更多内容。
我们的资助者
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1. 获取 API 密钥
要使用 Company Enrichment API,您需要一个有效的 API 密钥。请按照以下步骤获取您的 API 密钥:
-
登录到我们的自助服务仪表板。
-
转到 API 密钥 部分以查找您的 API 密钥。
如果您没有 API 密钥,可以通过注册自助服务帐户轻松创建一个。有关详细信息,请查看我们的自助服务快速入门指南。
2. 安装 SDK
根据您使用的编程语言,安装相应的 SDK:
-
Python:
pip install peopledatalabs
-
JavaScript:
npm install peopledatalabs
-
Ruby:
gem install peopledatalabs
-
Go:
go get github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go
3. 创建 API 客户端
使用您的 API 密钥创建 API 客户端。以下是不同语言的示例:
-
Python:
from peopledatalabs import PDLPY
CLIENT = PDLPY(api_key="YOUR API KEY") -
JavaScript:
import PDLJS from 'peopledatalabs';
const PDLJSClient = new PDLJS(); -
Ruby:
require 'peopledatalabs'
Peopledatalabs.api_key = 'YOUR API KEY' -
Go:
import (
"github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go"
)
4. 构建请求
创建一个参数 JSON 对象,准备好要传递给 Company Enrichment API 的请求。
5. 调用 API
使用创建的客户端调用 Company Enrichment API。以下是不同语言的示例:
-
Python:
response = CLIENT.company.enrichment(**QUERY_STRING)
print(response.text) -
JavaScript:
PDLJSClient.company.enrichment(queryString)
.then((response) => console.log(response))
.catch((error) => console.error(error)); -
Ruby:
response = Peopledatalabs::Enrichment.company(params: QUERY_STRING)
puts response -
Go:
response, err := pdl.Enrichment.Company(context.Background(), QUERY_STRING)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(response)
6. 处理响应
API 将返回与您请求的网站匹配的公司记录。请根据需要处理和使用这些数据。
7. 错误处理
如果未收到预期的响应,请查看我们的错误页面以获取更多信息和故障排除建议。
8. 示例
要查看将返回的完整公司资料,请参考我们的示例公司记录。
详情参考:https://docs.peopledatalabs.com/docs/quickstart-company-enrichment-api
我们的故事
在 PDL,我们知道每家公司都在迅速转型,以更加数据驱动和人员驱动的方式解决问题。为了取得成功,公司正在组建数据部门,将重点转向数据采集,并在法律、安全性和合规性方面加倍努力以保护自己。对于这些组织来说,干净、丰富和合规的个人数据至关重要,而 PDL 可以满足这一需求。
People Data Labs 由 Henry Nevue 和 Sean Thorne 于 2015 年创立,最初是招聘软件,旨在帮助公司更好地了解和寻找候选人。很快,我们就发现我们的工作远远超出了招聘范围。Henry 和 Sean 开始发现越来越多的不同客户要求访问 PDL 的原始数据。
如今,PDL 平台旨在使所有公司都能构建合规的人才数据解决方案。我们唯一关注的是将数千个合规来源的数据集集成到一个对开发人员友好的事实来源中,从而构建可用的最佳数据。领先的公司使用我们的个人和公司资料来丰富招聘平台、为 AI 模型提供支持、创建自定义受众等。
我们的价值观
开发人员测试
我们以客户为中心,不断简化。我们让任何技术倾向的人都能尽可能轻松地测试、使用和利用我们的数据进行创新用例。
企业认证
在未来十年,我们将看到巨大的转变,因为财富 1000 强公司的技术团队寻求通过基于人员数据的创新来增强他们的产品。我们的使命是成为最佳技术合作伙伴,同时提供企业所需的全球合规性框架。
负责任地管理
数据可能非常强大。当用于善用时,它可以改善全世界数十亿人的生活。我们只与合法企业合作,他们的产品旨在改善人们的生活。在我们的可接受数据使用政策中阅读更多内容。
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