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AI 分析平台-Turbular
专用API
【更新时间: 2024.08.01】
Turbular是AI分析平台，助数据科学家和业务用户做出数据驱动决策。提供可视化仪表板、报告、预测分析，支持自然语言查询。简化数据提取，快速集成多种数据源，拖放界面创建视觉数据表示，含SaaS平台和教程。
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什么是Turbular的AI 分析平台?
Turbular 是一个 AI 分析平台，主要旨在帮助数据科学家、分析师和业务用户做出以数据为后盾的明智决策。它提供多种资源，包括可视化仪表板、报告生成和预测分析，以提供对业务数据的更深入见解。Turbular 的一个主要特点是其人工智能驱动的数据分析能力。用户可以使用自然语言与平台进行交互，使他们能够直接向系统提出查询以收集数据见解。简化了提取有意义数据的过程，并减少了通常花在数据提取上的时间。该平台还提供与各种数据源（如数据库、Excel 文件）和 BigQuery 等云平台的快速集成功能。凭借其易于使用的拖放界面，Turbular 允许用户创建视觉上引人注目的数据表示。它还包括一个 SaaS 平台，使用户能够即时访问数据。最后，Turbular 提供了广泛的教程和指南，以帮助用户连接到不同的数据库并有效地使用 AI Data Analyst。
Turbular的AI 分析平台有哪些核心功能？
- 数据分析：使用AI技术对数据进行深入分析，快速获取见解。
- 构建仪表板：创建数据可视化仪表板，直观展示关键指标。
- 生成报告：自动生成数据报告，辅助业务决策。
- 客户生命周期价值分析：计算客户的生命周期价值，为营销策略提供依据。
- CRM和票务系统集成：与各种CRM和票务系统无缝集成，统一管理和分析客户数据。
- 数据可视化：构建精美的数据可视化效果，直观展示数据趋势。
Turbular的AI 分析平台的核心优势是什么？
| 您的虚拟数据分析师。 利用人工智能分析充分发挥数据潜力。快速获取见解、构建仪表板、生成报告，最终为您的业务做出更明智的决策。 |
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连接到您的软件即服务、数据库、表格
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| 易于集成 满足您所有需求的完全集成的数据分析解决方案 轻松在应用程序中直接上传或注册所有不同的数据源（从数据库到 Excel 文件），并在几秒钟内获得见解。无需再浪费宝贵的时间查看数据条目。 |
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| 快速获得见解 与您的数据聊天并通过自然语言轻松获得洞察 不要再浪费宝贵的时间尝试从数据中提取见解。只需咨询我们的 AI 数据分析师，它就会为您提供可视化、数据导出以及最紧迫的数据问题的答案。 |
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构建精美的可视化效果 使用我们易于使用的拖放界面创建令人惊叹的可视化效果。 |
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在哪些场景会用到Turbular的AI 分析平台？
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客户关系管理 集成CRM系统，提升客户满意度和忠诚度。 |
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电子商务 分析客户购买行为，优化营销策略。 |
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财务报告 自动化财务数据的整理和报告生成，提高报告效率。 |
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人力资源管理 分析员工绩效数据，优化人力资源配置。 |
将 BigQuery 与 Turbular 连接起来
先决条件
在将 Turbular 连接到您的 BigQuery 数据仓库之前，您首先需要一个 Google Cloud Platform 帐户以及使用BigQuery 数据编辑器和 BigQuery 用户权限创建服务帐户的权限。
步骤 1：为服务帐户创建凭据
- 登录您的 BigQuery 帐户，然后转到Google Cloud Platform API Manager 的凭据页面。
- 确保您选择了正确的 BigQuery 项目（在本教程中我们使用“示例项目”）。
3.选择“+创建凭据”，然后选择“服务帐户”。
第 2 步：授予服务帐号访问您项目的权限
- 在“服务帐户名称”字段中输入名称（如“Turbular 服务帐户”），然后选择“创建并继续”。
2. Turbular 需要权限才能编辑数据集内容并使用您的项目运行作业。授予服务帐户以下两个预定义角色：
- BigQuery 数据编辑器
- BigQuery 用户
- 跳过可选的用户访问步骤并选择完成。
- 您现在应该在“凭据”页面底部的列表中看到一个新的服务帐户。
步骤 3：创建服务帐户凭证文件（JSON 文件）
- 在 Google Cloud Credentials 页面中，选择您刚刚创建的服务帐户的地址。
2. 从您的服务帐户“详细信息”选项卡中，选择“密钥”选项卡。
3. 点击“添加密钥”，然后选择“创建新密钥”
4. 选择“JSON”，然后选择“创建”。
5. JSON 密钥文件已下载到您的计算机。选择“关闭”。
步骤 4：将 Turbular 连接到您的 BigQuery
- 登录 Turbular 并转到数据源页面并单击“添加源”
2. 然后数据源类型表单将打开。单击“数据库”
3. 在“选择类型”字段中选择 BigQuery。然后在“数据库设置”中输入：
- 项目 - 输入您的 BigQuery 项目的 ID
- 数据集-输入项目数据集的名称
最后，通过“Keyfile”字段上传之前生成的 JSON 文件
将 BigQuery 与 Turbular 连接起来
先决条件
在将 Turbular 连接到您的 BigQuery 数据仓库之前，您首先需要一个 Google Cloud Platform 帐户以及使用BigQuery 数据编辑器和 BigQuery 用户权限创建服务帐户的权限。
步骤 1：为服务帐户创建凭据
- 登录您的 BigQuery 帐户，然后转到Google Cloud Platform API Manager 的凭据页面。
- 确保您选择了正确的 BigQuery 项目（在本教程中我们使用“示例项目”）。
3.选择“+创建凭据”，然后选择“服务帐户”。
第 2 步：授予服务帐号访问您项目的权限
- 在“服务帐户名称”字段中输入名称（如“Turbular 服务帐户”），然后选择“创建并继续”。
2. Turbular 需要权限才能编辑数据集内容并使用您的项目运行作业。授予服务帐户以下两个预定义角色：
- BigQuery 数据编辑器
- BigQuery 用户
- 跳过可选的用户访问步骤并选择完成。
- 您现在应该在“凭据”页面底部的列表中看到一个新的服务帐户。
步骤 3：创建服务帐户凭证文件（JSON 文件）
- 在 Google Cloud Credentials 页面中，选择您刚刚创建的服务帐户的地址。
2. 从您的服务帐户“详细信息”选项卡中，选择“密钥”选项卡。
3. 点击“添加密钥”，然后选择“创建新密钥”
4. 选择“JSON”，然后选择“创建”。
5. JSON 密钥文件已下载到您的计算机。选择“关闭”。
步骤 4：将 Turbular 连接到您的 BigQuery
- 登录 Turbular 并转到数据源页面并单击“添加源”
2. 然后数据源类型表单将打开。单击“数据库”
3. 在“选择类型”字段中选择 BigQuery。然后在“数据库设置”中输入：
- 项目 - 输入您的 BigQuery 项目的 ID
- 数据集-输入项目数据集的名称
最后，通过“Keyfile”字段上传之前生成的 JSON 文件
