AI 分析平台-Turbular

AI 分析平台-Turbular

专用API
服务商 服务商: Turbular
【更新时间: 2024.08.01】 Turbular是AI分析平台,助数据科学家和业务用户做出数据驱动决策。提供可视化仪表板、报告、预测分析,支持自然语言查询。简化数据提取,快速集成多种数据源,拖放界面创建视觉数据表示,含SaaS平台和教程。
服务星级:2星
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产品介绍
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什么是Turbular的AI 分析平台?

Turbular 是一个 AI 分析平台,主要旨在帮助数据科学家、分析师和业务用户做出以数据为后盾的明智决策。它提供多种资源,包括可视化仪表板、报告生成和预测分析,以提供对业务数据的更深入见解。Turbular 的一个主要特点是其人工智能驱动的数据分析能力。用户可以使用自然语言与平台进行交互,使他们能够直接向系统提出查询以收集数据见解。简化了提取有意义数据的过程,并减少了通常花在数据提取上的时间。该平台还提供与各种数据源(如数据库、Excel 文件)和 BigQuery 等云平台的快速集成功能。凭借其易于使用的拖放界面,Turbular 允许用户创建视觉上引人注目的数据表示。它还包括一个 SaaS 平台,使用户能够即时访问数据。最后,Turbular 提供了广泛的教程和指南,以帮助用户连接到不同的数据库并有效地使用 AI Data Analyst。

 

什么是Turbular的AI 分析平台?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Turbular的AI 分析平台,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Turbular的AI 分析平台有哪些核心功能?

  1. 数据分析:使用AI技术对数据进行深入分析,快速获取见解。
  2. 构建仪表板:创建数据可视化仪表板,直观展示关键指标。
  3. 生成报告:自动生成数据报告,辅助业务决策。
  4. 客户生命周期价值分析:计算客户的生命周期价值,为营销策略提供依据。
  5. CRM和票务系统集成:与各种CRM和票务系统无缝集成,统一管理和分析客户数据。
  6. 数据可视化:构建精美的数据可视化效果,直观展示数据趋势。

Turbular的AI 分析平台的核心优势是什么?

您的虚拟数据分析师。
利用人工智能分析充分发挥数据潜力。快速获取见解、构建仪表板、生成报告,最终为您的业务做出更明智的决策。

连接到您的软件即服务、数据库、表格

  • 使用我们的 SaaS平台立即利用您的数据 - 无需任何 SQL 知识!只需提出您的问题即可立即获得答案。
  • 将所有工具集中在一个中心进行深入的客户生命周期价值分析等,从而提升您的电子商务战略。
  • 无缝集成每个 CRM 和票务系统。从您的客户数据中解锁有价值的见解,以显著增强您的客户体验。
易于集成
满足您所有需求的完全集成的数据分析解决方案
轻松在应用程序中直接上传或注册所有不同的数据源(从数据库到 Excel 文件),并在几秒钟内获得见解。无需再浪费宝贵的时间查看数据条目。
快速获得见解
与您的数据聊天并通过自然语言轻松获得洞察
不要再浪费宝贵的时间尝试从数据中提取见解。只需咨询我们的 AI 数据分析师,它就会为您提供可视化、数据导出以及最紧迫的数据问题的答案。

构建精美的可视化效果

使用我们易于使用的拖放界面创建令人惊叹的可视化效果。

在哪些场景会用到Turbular的AI 分析平台?

客户关系管理

集成CRM系统,提升客户满意度和忠诚度。

电子商务

分析客户购买行为,优化营销策略。

财务报告

自动化财务数据的整理和报告生成,提高报告效率。

人力资源管理

分析员工绩效数据,优化人力资源配置。

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产品价格
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使用指南
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将 BigQuery 与 Turbular 连接起来

先决条件

在将 Turbular 连接到您的 BigQuery 数据仓库之前,您首先需要一个 Google Cloud Platform 帐户以及使用BigQuery 数据编辑器和 BigQuery 用户权限创建服务帐户的权限。

步骤 1:为服务帐户创建凭据

  1. 登录您的 BigQuery 帐户,然后转到Google Cloud Platform API Manager 的凭据页面。
  2. 确保您选择了正确的 BigQuery 项目(在本教程中我们使用“示例项目”)。

3.选择“+创建凭据”,然后选择“服务帐户”。

第 2 步:授予服务帐号访问您项目的权限

  1. 在“服务帐户名称”字段中输入名称(如“Turbular 服务帐户”),然后选择“创建并继续”。

2. Turbular 需要权限才能编辑数据集内容并使用您的项目运行作业。授予服务帐户以下两个预定义角色

  • BigQuery 数据编辑器
  • BigQuery 用户

  1. 跳过可选的用户访问步骤并选择完成。
  2. 您现在应该在“凭据”页面底部的列表中看到一个新的服务帐户。

步骤 3:创建服务帐户凭证文件(JSON 文件)

  1. 在 Google Cloud Credentials 页面中,选择您刚刚创建的服务帐户的地址。

2. 从您的服务帐户“详细信息”选项卡中,选择“密钥”选项卡。

3. 点击“添加密钥”,然后选择“创建新密钥”

4. 选择“JSON”,然后选择“创建”。

5. JSON 密钥文件已下载到您的计算机。选择“关闭”。

步骤 4:将 Turbular 连接到您的 BigQuery

  1. 登录 Turbular 并转到数据源页面并单击“添加源”

2. 然后数据源类型表单将打开。单击“数据库”

3. 在“选择类型”字段中选择 BigQuery。然后在“数据库设置”中输入:

  • 项目 - 输入您的 BigQuery 项目的 ID
  • 数据集-输入项目数据集的名称

最后,通过“Keyfile”字段上传之前生成的 JSON 文件

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产品问答
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什么决定了AI代理的能力?
AI代理的能力取决于用户提供的数据库类型,因为不同的数据库使用不同的SQL方言,从而影响了AI代理的功能范围。
?
AI代理对于Excel或CSV文件的能力如何?
与PostgreSQL数据库相当,AI代理可以针对Excel或CSV文件进行类似的操作和查询。
?
AI代理对于API的能力如何?
与PostgreSQL数据库相当,AI代理可以与多个API进行交互,并在它们之间进行数据连接,具有类似的功能。
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关于我们
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Turbular
企业
Turbular是一家提供自助式人工智能商业智能工具的公司。利用其先进的自然语言处理技术,用户无需学习SQL即可通过自然语言查询数据库,快速获取数据洞察。Turbular支持20多种数据源连接,包括Postgres、Shopify、Excel等,同时注重数据安全,不存储任何检索到的数据,并加密所有用户提供的凭证。公司致力于帮助用户解锁数据的全部潜力,提高业务决策的效率和质量。
联系信息
服务时间: 00:00:00到24:00:00
网页在线客服: 咨询
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将 BigQuery 与 Turbular 连接起来

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在将 Turbular 连接到您的 BigQuery 数据仓库之前,您首先需要一个 Google Cloud Platform 帐户以及使用BigQuery 数据编辑器和 BigQuery 用户权限创建服务帐户的权限。

步骤 1:为服务帐户创建凭据

  1. 登录您的 BigQuery 帐户,然后转到Google Cloud Platform API Manager 的凭据页面。
  2. 确保您选择了正确的 BigQuery 项目(在本教程中我们使用“示例项目”)。

3.选择“+创建凭据”,然后选择“服务帐户”。

第 2 步:授予服务帐号访问您项目的权限

  1. 在“服务帐户名称”字段中输入名称(如“Turbular 服务帐户”),然后选择“创建并继续”。

2. Turbular 需要权限才能编辑数据集内容并使用您的项目运行作业。授予服务帐户以下两个预定义角色

  • BigQuery 数据编辑器
  • BigQuery 用户

  1. 跳过可选的用户访问步骤并选择完成。
  2. 您现在应该在“凭据”页面底部的列表中看到一个新的服务帐户。

步骤 3:创建服务帐户凭证文件(JSON 文件)

  1. 在 Google Cloud Credentials 页面中,选择您刚刚创建的服务帐户的地址。

2. 从您的服务帐户“详细信息”选项卡中,选择“密钥”选项卡。

3. 点击“添加密钥”,然后选择“创建新密钥”

4. 选择“JSON”,然后选择“创建”。

5. JSON 密钥文件已下载到您的计算机。选择“关闭”。

步骤 4:将 Turbular 连接到您的 BigQuery

  1. 登录 Turbular 并转到数据源页面并单击“添加源”

2. 然后数据源类型表单将打开。单击“数据库”

3. 在“选择类型”字段中选择 BigQuery。然后在“数据库设置”中输入:

  • 项目 - 输入您的 BigQuery 项目的 ID
  • 数据集-输入项目数据集的名称

最后,通过“Keyfile”字段上传之前生成的 JSON 文件

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与PostgreSQL数据库相当,AI代理可以针对Excel或CSV文件进行类似的操作和查询。
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