AI搜索研究版-天工开放平台

AI搜索研究版-天工开放平台

专用API
【更新时间: 2024.07.24】 在研究模式下,AI会提供更深入的内容理解和总结。例如,在搜索结果的结构化内容中,AI会明确区分总结和深入理解的部分,并通过加粗、色彩等方式进行区域划分,以便用户快速抓住重点。增强搜索体验。
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什么是天工开放平台的AI搜索研究版?

天工开放平台的AI搜索研究模式是一个为深入内容理解和总结而设计的功能。它通过先进的自然语言处理技术,提供结构化的内容展示,区分总结与深入理解部分,并以视觉辅助手段帮助用户快速识别重点。此模式适用于需要深度分析和信息整合的场景。

什么是天工开放平台的AI搜索研究版?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用天工开放平台的AI搜索研究版,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

天工开放平台的AI搜索研究版有哪些核心功能?

深度理解和总结

增强版采用了先进的自然语言处理技术,能够准确理解用户的查询意图,无论是简单的关键词搜索还是复杂的长句查询,都能给出精确的回应。

事件、组织和人物的结构化提炼

研究模式会对答案中涉及的事件、组织和人物进行结构化的提炼,提供详细的概述和相关参考,用户可以通过点击标题发起搜索或查看更多相关信息。

大纲和脑图

研究模式支持将搜索结果的核心内容自动生成结构化信息摘要,即大纲,用户可以通过点击目录文本发起新搜索或对摘要分支进行提炼总结。

搜索历史记录

在研究模式下,用户的搜索历史会被保存,且带有模式标识,方便用户回顾和继续之前的研究工作。

   

天工开放平台的AI搜索研究版的核心优势是什么?

深度内容分析

研究模式通过深度学习和自然语言处理技术,对搜索结果进行深入分析,提取关键信息和概念,帮助用户快速把握研究主题的核心。

结构化信息摘要

将大量文本信息转化为结构化的摘要,使用户能够一目了然地看到研究的关键点和主要趋势。

关键事件识别

从大量数据中自动识别出关键事件,帮助用户聚焦于研究主题的核心发展和变化。

大纲与脑图生成

支持将搜索结果和分析内容自动组织成大纲或脑图形式,帮助用户更直观地理解和记忆研究内容。

搜索历史管理

研究模式下,用户的搜索历史会被详细记录和管理,带有模式标识,便于用户回溯和继续研究。

专业工具集成

研究模式集成了一系列专业工具,如文献管理、数据可视化等,以支持用户进行更专业的研究分析。

在哪些场景会用到天工开放平台的AI搜索研究版?

学术研究

研究模式为学者和研究人员提供了一个强大的工具,帮助他们系统化地进行文献回顾和数据分析。

市场分析

企业分析师可以利用研究模式深入分析市场趋势、竞争对手信息和消费者行为,以制定更有效的市场策略。

政策制定

政府机构可以利用研究模式来分析政策影响、社会动态和经济数据,以支持政策制定和评估。

教育与培训

教育工作者可以使用研究模式来组织教学材料,设计课程大纲,以及进行教育研究。

医疗研究

医疗专业人员可以利用研究模式来跟踪最新的医疗研究进展,分析临床试验结果,以及进行疾病研究。

法律研究

法律专业人士可以利用研究模式来分析法律案例、法规变化和司法解释,以支持法律实践和研究。

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产品价格
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AI 搜索增强模式:
AGI Sky-Saas-Copilot API
AGI Sky-Saas-Copilot API,作为基于天工AI搜索技术的增强版本,旨在提供更加符合对话模式的交互逻辑。通过拓展搜索源的范围和采用交互式问答机制,能够提供更精确的回复内容,确保回答与具体业务场景的紧密结合。通过针对性地优化了信息获取和处理流程,使得用户在进行查询时,不仅能够获得与其查询直接相关的信息,还能通过连贯的对话获得深入的解析,进一步提升了信息的可用性和服务的个性化水平, 适合需要高度定制化服务和精准信息反馈的各种业务场景。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0.20元/次
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使用指南
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总体概述

AGI Sky-Saas-Research API 是为专业人士和需要深入分析的用户设计的高级 AI 生成模式。不仅提供了普通模式和增强模式的所有功能,还包括了一系列专业工具和资源,支持用户进行深入的研究和分析。包括:深度理解和总结:在研究模式下,AI会提供更深入的内容理解和总结。例如,在搜索结果的结构化内容中,AI会明确区分总结和深入理解的部分,并通过加粗、色彩等方式进行区域划分,以便用户快速抓住重点。

事件、组织和人物的结构化提炼:研究模式会对答案中涉及的事件、组织和人物进行结构化的提炼,提供详细的概述和相关参考,用户可以通过点击标题发起搜索或查看更多相关信息。

大纲和脑图:研究模式支持将搜索结果的核心内容自动生成结构化信息摘要,即大纲,用户可以通过点击目录文本发起新搜索或对摘要分支进行提炼总结。此外,用户还可以将大纲一键转换为脑图,以便全屏查看和手势缩放。

接口的加密方案

为了客户和服务器的安全,我们引入了:app_key 和 app_secret。其中 app_key 是每次接口调用都需要传递的,这也是客户的唯一标识。而 app_secret 则不需要传递,它主要用来加密,请妥善保管,请勿外泄。

API 接口会验证header中的三个字段:app_key,sign 和 timestamp,其中

key value 位置 描述
app_key {YOUR_app_key} header 我们为每个客户准备的内容,固定值
sign adsfsd***daf header 通过相关内容加密的结果,计算方法:sign = md5(app_key + app_secret + timestamp)
timestamp 1671096218 header 当前的时间戳,具体到秒即可,此内容需和服务器时间差在 300 秒内
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关于我们
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昆仑万维科技股份有限公司(Kunlun Wanwei Technology Co., Ltd.)是一家中国领先的互联网科技公司,成立于2011年,总部位于北京。公司专注于移动游戏、社交网络、人工智能等领域,致力于为用户提供多元化的互联网产品和服务。昆仑万维通过不断创新和技术研发,推出了多款成功的移动游戏和社交应用,赢得了广泛的市场认可和用户好评。公司秉承“创新、开放、合作、共赢”的企业理念,积极拓展全球市场,与众多合作伙伴建立了良好的合作关系。
联系信息
服务时间: 00:00:00至24:00:00
电话号码: 13811717019
邮箱: skywork-opensource@kunlun-inc.com
2015年登陆深交所
昆仑万维是中国领先的互联网平台出海企业,业务覆盖包含AIGC、信息分发、社交、娱乐、元宇宙、游戏等多个领域,旗下包含AGI与AIGC、海外信息分发与元宇宙、科技股权投资/支付等三大业务板块,市场遍及五大洲,70个国家和地区,全球月活用户达到4亿人次,2022年实现营业收入47.4亿元。
 
股票代码:300418
 
天工大模型:昆仑万维旗下公司昆仑天工自研大语言模型,最多支持10000字以上文本对话,实现20轮以上问答交互,擅长语义理解、文本写作,实测能力出众。采用蒙特卡洛搜索树算法进行优化,快速且准确地响应指令。采用千亿参数的超大规模结构,具有智能涌现能力。天工大模型基于大规模预训练进行场景化微调,为企业提供高效且个性化的专业化帮助 。
 
 
新闻动态
06/2024
2024年6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
05/2024
5月21日,昆仑万维与北京联通正式签署战略合作协议,建立长期的战略合作关系。此次合作标志着两家公司在人工智能领域的探索迈入了一个全新的阶段,合作旨在通过双方资源共享与技术创新,推动大模型产业的发展,探索人工智能产业落地之路。
05/2024
在第七届数字中国建设峰会上,昆仑万维与中国移动咪咕音乐正式宣布建立AI+产品及行业应用生态合作伙伴关系,双方将达成长期战略型合作,致力于中国移动咪咕音乐AI+视频彩铃融合发展。
05/2024
中国电信与昆仑万维等联合发布星辰MaaS平台,推动大模型产业生态建设。模型即服务,为行业客户提供“评-选-部-数-购-训-推-用”的端到端大模型解决方案,一站式满足用户多云算力调度、大模型选配、应用场景创新的需求,共同推进人工智能应用创新。
04/2024
2024年4月17日,中国首个音乐SOTA模型“天工SkyMusic”音乐大模型正式开启公测。同时,天工迎来了质的飞跃,天工3.0上线了。
03/2024
2024年3月,昆仑万维凭借强劲的市场表现,位居“2023中国公司市值增长50榜单”TOP5。除昆仑万维外,其他入选“中国公司市值增长50强”榜单的企业包括理想汽车、寒武纪、拼多多等。
02/2024
2024年2月,昆仑万维自研AI大模型产品“天工AI搜索”荣获2023中国开发者影响力年度榜单“AIGC Top智能应用”大奖。
12/2023
2023年12月25日,昆仑万维「天工SkyAgents」Beta版全网测试,基于“天工大模型”打造,具备从感知到决策,从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的“私人助理”。
10/2023
2023年10月30日,昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型Skywork-13B,无需申请即可实现0门槛商用。
09/2023
2023年9月,颜水成教授加入昆仑万维,与创始人周亚辉一同出任天工智能联席 CEO,并兼任昆仑万维 2050 全球研究院院长。
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为了客户和服务器的安全,我们引入了:app_key 和 app_secret。其中 app_key 是每次接口调用都需要传递的,这也是客户的唯一标识。而 app_secret 则不需要传递,它主要用来加密,请妥善保管,请勿外泄。

API 接口会验证header中的三个字段:app_key,sign 和 timestamp,其中

key value 位置 描述
app_key {YOUR_app_key} header 我们为每个客户准备的内容,固定值
sign adsfsd***daf header 通过相关内容加密的结果,计算方法:sign = md5(app_key + app_secret + timestamp)
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