问题发现与文章结构生成API接口介绍及对接 - 超全API平台

问题发现与文章结构生成提示词标准化接口多渠道路由

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更新时间：2025.08.13

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API 接入

MCP 接入

多渠道并发试用，API选型无忧

问题发现与文章结构生成API是一款专为内容创作者设计的智能工具。用户只需输入一个关键词，即可生成与之相关的重要问题清单及文章结构建议，帮助快速构建高质量内容。无论是SEO优化、教学内容策划，还是研究报告撰写，该API都能显著提高创作效率。

多种同类提示词：

问题发现与文章结构生成验证工具

更快的集成到应用程序及MCP客户端

提供标准化API接口与MCP协议双重集成方式，一键接入各类应用。RESTful API支持多语言调用；MCP服务专为AI客户端优化，实现分钟级快速构建智能应用，无缝处理复杂数据流，助您高效实现AI创新与落地。 MCP客户端→

async function promptFindQuestionsArt() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/prompt_find_questions_art';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Accept': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"keyword":"string","topicDepth":123,"structureType":"string","maxQuestions":123,"includeExamples":true}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
promptFindQuestionsArt()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

API介绍

产品定位与价值

你是否常常在创作内容时因找不到合适的切入点而感到头疼？这款提示词API正是为了解决这个问题而生。通过输入一个关键词，它可以帮助你快速生成相关的重要问题清单，并提供结构化的文章框架。它让你的创作从零到一变得简单高效。

在内容创作中，找到合适的话题和结构往往是最难的一步。我们的提示词API通过智能分析技术，解决了用户在创作初期面对的“无从下手”这一痛点。无论你是写文章、做报告，还是规划营销内容，它都能为你节省大量时间。

使用这款API，你可以显著提升创作效率，同时确保内容的逻辑性和专业性。它不仅让你更快完成任务，还让你的内容更有吸引力和价值。节省时间、提高质量、拓展创意，这就是它为你带来的实际收益。

核心功能

📌 关键词相关问题生成

基于输入关键词，智能生成一组与之相关的重要问题，帮助用户找到创作的核心方向。

📋 文章结构规划

根据关键词生成清晰且结构化的文章框架，包括章节标题和内容逻辑，便于快速成稿。

💡 内容创意支持

通过问题生成与结构建议，激发用户的创作灵感，拓展内容创作的深度和广度。

⚡ 高效输出

提供标准化、易用的输出结果，用户可以直接使用或根据建议快速调整，显著提升工作效率。

功能示例

示例 1:生成与人工智能相关的问题清单和文章结构

输入：关键词:'人工智能'，主题深度:2，结构类型:'列表'，最大问题数量:5，包含示例:true

输出：问题清单:['人工智能的核心技术有哪些？','人工智能如何影响未来就业市场？','人工智能在医疗领域的应用有哪些？','教育行业如何利用人工智能提升效率？','人工智能的伦理问题有哪些？'] 文章结构:['1. 引言','2. 人工智能的定义与背景','3. 核心技术与应用领域','4. 社会影响与挑战','5. 未来发展趋势','6. 结论']

示例 2:生成与绿色能源相关的深度文章框架

输入：关键词:'绿色能源'，主题深度:2，结构类型:'段落'，最大问题数量:3，包含示例:false

输出：问题清单:['绿色能源的主要类型有哪些？','绿色能源如何推动可持续发展？','绿色能源在全球的应用现状如何？'] 文章结构:['1. 什么是绿色能源','2. 绿色能源的类型及特点','3. 推动可持续发展的案例','4. 全球应用现状及未来趋势']

示例 3:规划与教育技术相关的教学内容框架

输入：关键词:'教育技术'，主题深度:1，结构类型:'列表'，最大问题数量:4，包含示例:true

输出：问题清单:['教育技术的主要发展趋势是什么？','教育技术如何改善学生学习效果？','有哪些成功的教育技术案例？','未来教育技术的挑战有哪些？'] 文章结构:['1. 教育技术的定义与背景','2. 当前技术趋势','3. 优势与应用案例','4. 面临的挑战与未来展望']

目标用户画像

内容创作者

需要围绕特定关键词生成创意问题和文章框架的作者，如自由撰稿人、博主等。

市场营销人员

希望通过关键词优化内容，提升SEO效果，吸引更多流量的数字营销从业者。

教育工作者

需要围绕教学主题策划课程内容或生成相关问题清单的教师和培训师。

研究人员

需要快速发现与研究主题相关问题领域的学术或行业研究人员。

应用场景

✏️ 博客内容创作

撰写与热点关键词相关的高质量博客文章，快速生成创作方向和内容骨架。

📈 SEO内容优化

围绕目标关键词挖掘用户关注的问题，制定更精准的内容优化策略，提升搜索引擎排名。

📚 教学内容策划

为教学或培训课程生成相关问题清单和结构化内容框架，提升教学效率。

🔬 研究课题发现

在学术研究或市场分析中，通过关键词发现潜在问题领域，拓展研究方向。

常见问题

是否支持生成不同类型的文章结构？

支持，您可以通过输入参数选择列表、段落等结构类型。

生成的问题数量是否可以自定义？

可以，您可以通过设置最大问题数量参数来自定义生成的问题数量。

是否需要输入多个关键词？

不需要，只需输入一个核心关键词即可生成问题和文章结构。

API是否适合初学者使用？

适合，API操作简单，只需提供关键词即可获得清晰的输出结果。

生成的问题和文章结构是否可以直接使用？

可以，输出内容已经标准化，可直接使用或根据需求进行调整。

问题发现与文章结构生成

1.1 简要描述

1.2 请求URL

www.explinks.com

1.3 请求方式

POST

1.4 入参

参数名	参数类型	是否必传	描述
keyword	String	是	核心关键词，用于生成问题清单和文章结构
topicDepth	Int	否	生成问题和文章结构的深度，1为浅层，2为深层
structureType	String	否	文章结构类型，如列表、段落等
maxQuestions	Int	否	生成问题的最大数量
includeExamples	Boolean	否	是否在输出中包含示例问题

1.5 出参

参数名	参数类型	默认值	描述
questionsList	Array		生成的相关问题清单
articleStructure	Array		生成的文章结构，包括各章节标题

1.6 错误码

错误码	错误信息	描述

1.7 示例

请求参数
{}返回参数
{}错误码
{}