净跑率计算器 净跑率计算器 计算器
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更新时间：2025.09.25
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使用净跑率计算器轻松计算板球队的净跑率。输入得分、面对的局数、被得分和投球局数，工具将计算平均得分率和净跑率，帮助评估球队表现。

净跑率计算器验证工具

总失分
总得分
投球回合数
面对回合数
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async function calculatorNrr() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_nrr/saf202509257012241dc5a1';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘，复制API key
        },
        body: {"runsConceded":0,"runsScored":0,"oversBowled":0,"oversFaced":0}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorNrr()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业，都能够快速的将API集成到你的应用场景，在多个渠道之间轻松切换。

API特性

精准计算，轻量返回
AI 模拟渠道
极简集成体验
获取API key→查看API接口→
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产品介绍
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净跑率计算器

如果您不太清楚如何计算跑率，请使用这个净跑率计算器来帮助您。这个工具对于对自己喜爱球队成绩感兴趣的板球迷和希望通过尽可能精确和准确地评估自己技能来提高水平的板球运动员来说都是非常宝贵的。

净跑率是评估板球运动员表现的众多统计方法之一。与更受欢迎的击球平均数不同，净跑率用于评估整个球队而不是单个球员的技能。这是在有限回合联赛比赛中对积分相等的板球队进行排名时最常用的统计数据，可以与足球中使用的净胜球统计数据相比较。

🧮

如何计算跑率？

要计算净跑率，您需要做的就是：

  1. 输入得分的跑数。
  2. 输入面对的回合数。
  3. 输入失分的跑数。
  4. 最后，输入投球的回合数。
  5. 跑率计算器将使用这四个值来计算球队每回合的平均得分和对手每回合的平均得分。然后它将使用这些数据为您提供球队的净跑率。

🔎 当球队被全部出局时会发生什么？ 如果任何一方被全部出局，即在他们的回合配额用完之前失去所有十个三柱门，我们仍然必须认为他们已经打完了全部配额的回合。例如，假设A队在50回合中得到245-7分，B队在45回合中被全部出局得到230分。在计算净跑率时，我们必须认为B队面对了50回合，而不仅仅是45回合。

我们上面给出的说明可以总结为以下净跑率计算公式：

📝

净跑率公式

净跑率 = (总得分 / 总面对回合数) - (总失分 / 总投球回合数)

其中总得分是球队获得的总跑数，总面对回合数是球队作为击球方面对的回合数，总失分是球队作为投球方被对手获得的跑数，总投球回合数是球队作为投球方投出的回合数。

🌰

计算净跑率 - 示例

让我们一起通过一个示例来消除您可能存在的任何疑虑。在我们的示例中，我们将计算一场50回合比赛的净跑率，比赛结果如下：

比赛结果：

• A队：50回合得到251-8分；

• B队：42回合得到230-10分。

尽管B队实际上只面对了42回合，但因为他们被全部出局，我们必须认为A队投球了（B队面对了）50回合。

A队的净跑率是： (251/50) - (230/50) = 5.02 - 4.60 = 0.42

🔎 注意 如果我们使用B队实际面对的回合数（42回合），那么他们的净跑率将是 230/42 - 251/50 = 0.456。这意味着失败的一方将获得净跑率，而获胜的一方将失去净跑率。这就是为什么如果任何球队被全部出局，我们在计算净跑率时必须使用他们的全部配额回合数。

同时，B队的净跑率将是A队的负值。现在，如果B队赢得了那场比赛会怎样？假设结果如下：A队：50回合得到251-8分；B队：46.3回合得到254-9分。我们在计算净跑率时应该认为B队面对了46.3回合。因为板球中每个回合有六个球，46.3回合在数学上等于46 + 3/6 = 46.5回合。

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为什么净跑率有用？

净跑率是一个很好的统计数据，它允许您以非常精确的方式评估球队的机会。对于球员来说也很方便，因为准确了解您的技能水平在训练时非常重要 - 只有当您确切知道自己有多好时，您才能期望变得更好。

对于球迷的价值： 从板球迷而不是球员的角度来看，净跑率仍然有用，特别是如果有人喜欢体育博彩。如果您想确定您最喜欢的球队在即将到来的锦标赛中的机会，了解如何计算跑率可能是至关重要的。将此计算器与击球平均数计算器和胜率计算器一起使用，这样您对球队表现的估计就能尽可能准确。

比赛被没收时怎么办？ 理想情况下，您应该将球队曾经参加过的所有比赛都考虑在内来计算他们的跑率。但是，有时比赛可能被没收或放弃。根据ICC男子ODI比赛条件规则16.10.2：只有那些取得结果的比赛才会计入净跑率计算。当比赛被放弃但根据达克沃斯/刘易斯/斯特恩方法取得结果时，出于净跑率目的，第一队将被记为第二队在放弃时的标准分数，回合数与第二队面对的回合数相同。

📚

什么是净跑率？

净跑率是用于评估板球运动员表现的众多统计方法之一。与更受欢迎的击球平均数不同，净跑率用于评估整个球队而不是单个球员的技能。这是在有限回合联赛比赛中对积分相等的板球队进行排名时最常用的统计数据，可以与足球中使用的净胜球统计数据相比较。

净跑率通常表示为带有三位小数的十进制数。它可以是正数或负数，因此在十进制数前面带有正号（+）或负号（-）。

如果您希望了解更多关于达克沃斯/刘易斯/斯特恩方法的信息，请访问我们的达克沃斯刘易斯计算器。

❓

常见问题

印度在1983年世界杯决赛中的净跑率是多少？

印度在1983年世界杯决赛中的净跑率是0.717。要计算这个答案，请按照以下步骤：

1. 印度在54.4回合中得到183分。由于他们被全部出局，我们在计算净跑率时采用全部配额回合，即60回合。

2. 计算印度的跑率：183/60 ≈ 3.05。

3. 西印度群岛在52回合中被全部出局得到140分。计算西印度群岛的跑率：140/60 ≈ 2.333。

4. 从印度的跑率中减去西印度群岛的跑率来确定印度的净跑率：3.05 - 2.333 = 0.717。

如果比赛平局，净跑率会发生什么？

即使联赛中的一场比赛以平局结束，球队在该比赛中的表现也会被添加到锦标赛的其余比赛中，以获得其总体净跑率，根据公式：(锦标赛中的总得分/锦标赛中的总面对回合数) - (锦标赛中的总失分/锦标赛中的总投球回合数)。

谁在IPL历史上拥有最高的净跑率？

孟买印第安人队在IPL历史上拥有最高的净跑率（NRR），在2020年IPL中的净跑率为1.107。孟买印第安人队也拥有第二高的净跑率，在2010年IPL中的净跑率为1.084。

表达净跑率时首选的舍入方式是什么？

净跑率最常表示为带有三位小数的十进制数。它可以是正数或负数，因此在十进制数前面带有正号（+）或负号（-）。

API接口列表
净跑率计算器
净跑率计算器
1.1 简要描述
净跑率计算器
1.2 请求URL
/username/v1/calculator_nrr/001
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
runsConceded number 230 否 队伍在投球时被对方获得的总跑数
runsScored number 250 否 队伍在比赛中获得的总跑数
oversBowled number 50.0 否 队伍投球的总回合数，如果对方被全部出局则使用完整配额回合数
oversFaced number 50.0 否 队伍面对的总回合数，如果被全部出局则使用完整配额回合数
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
opponentRunRate number 对手的平均每回合得分率
teamRunRate number 队伍的平均每回合得分率
netRunRate number 计算得出的净跑率，保留三位小数，正数表示表现良好，负数表示表现较差
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例 
参考上方对接示例