移动平均计算器 移动平均计算器 计算器
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更新时间:2025.09.19
价格 集成

API在线试用与对比

移动平均计算器API产品,通过动态平均价格波动提供技术分析,帮助用户判断买卖时机。支持灵活设置时间周期,适用于实时或长期数据分析。

移动平均计算器验证工具

价格数据序列
移动平均周期长度
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async function calculatorMovingAverage() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/calculator_moving_average/saf202509195628241dbe90';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改; Apikey在‘控制台 -->API KEYs --> 选择’API应用场景‘,复制API key
        },
        body: {"priceData":[0],"periodLength":0}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('状态码:', response.status);
        console.log('响应数据:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('请求失败:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
calculatorMovingAverage()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('错误:', error));

更快的集成到AI及应用

无论个人还是企业,都能够快速的将API集成到你的应用场景,在多个渠道之间轻松切换。

API特性

精准计算,轻量返回
AI 模拟渠道
极简集成体验
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产品介绍
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移动平均计算器

移动平均计算器是一个著名且强大的工具,它指示您何时应该卖出或买入股票以获得最大利润或减少损失。本文将涵盖移动平均线,详细介绍这个技术指标为投资者提供的见解,如何计算移动平均线,我们还将回顾一个真实例子。

移动平均线是一个技术分析指标,它平均资产的价格波动并试图指出价格方向。正如其名称所示,移动平均指标获取一定时期内一组价格值的平均值,并给出价格变化的平滑表示。之所以称为"移动",是因为当出现更新的价格数据时,结果会发生变化。

🧮

如何计算移动平均线

您可以直接使用我们的简单移动平均计算器自己试着计算,或者继续阅读以查看公式。要使平均线移动,您必须向数据集添加一个新价格并减去最旧的价格。然后将该结果除以预定义的移动平均长度。

  1. 如前所述,您需要一个足够长的价格数据集,至少要与您想要分析的时期一样长。
  2. 对其求平均值。这是您的第一个移动平均数据。
  3. 删除第一个点并添加新的点。
  4. 将新数据集除以预定义的移动平均长度以获得新平均值。这是您的第二个移动平均数据。
  5. 对获得的每个新数据重复此过程,保留移动平均数据。
  6. 建立图表:价格对比移动平均线。

请注意,移动平均线的长度越大,您需要的数据就越多。如果有人要求您计算30日移动平均线,您至少需要前30个数据点才能开始,需要更多数据才能建立具有相关趋势的图表。

📝

移动平均公式

移动平均第1点 = (价格 #1 + 价格 #2 + ...价格 #n) / n
移动平均第2点 = (价格 #2 + 价格 #3 + ...价格 #(n+1)) / n
移动平均第3点 = (价格 #3 + 价格 #4 + ...价格 #(n+2)) / n

其中n是移动平均线的周期长度。移动平均指标是指定长度(分析周期)内价格数据集的动态平均值。我们将其解释为动态支撑/阻力线。在技术分析中,支撑线是股票卖方被买方超越的区域;因此,价格得到支撑且无法进一步下跌。相反,阻力线是买方被卖方超越的区域。过多的卖压不允许价格进一步上涨。

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简单移动平均计算器为投资者提供的见解

在本节中,我们将使用SPY ETF及其在冠状病毒股市崩盘期间的价格波动。如果这是您第一次听说这个资产,ETF意味着交易所交易基金,它就像一篮子证券,您可以在一次操作中买入/卖出。

分析要点:

在点#1中,您可以看到价格(蓝色)如何向下穿越移动平均线(红色)。这表明趋势发生变化,在这种情况下,它指出可能会发生价格下跌。

在点#2中,您可以注意到价格如何突破移动平均线,实际上是以非常激进的方式。如前所述,这种情况表明趋势发生变化,在这种情况下,可能会发生价格上涨。

最后,在点#3中,您看到价格如何短暂向下穿越移动平均线并立即向上穿越回来。这一刻表明,仅凭移动平均指标无法100%准确预测价格趋势变化。

SPY ETF跟踪标普500指数,该指数代表美国市场最重要的500家公司。因此,通过投资SPY ETF,就像您购买构成该指数的500家公司中每家公司的一定百分比一样。此外,我们考虑移动平均指标的十天分析。

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如何使用我们的在线移动平均计算器

现在是简要解释如何在我们的在线移动平均计算器帮助下计算移动平均线的时候了。正如您可能已经看到的,将价格输入工具非常容易。这些可以是每日、每周或每年的价格。即使考虑5分钟周期内的平均价格也没有问题。然后您必须决定移动平均线的长度。

重要提示: 请记住,分析期间越长,您需要的数据就越多,但趋势指示也会更可靠。例如,30日移动平均计算导致的从上升趋势到下降趋势的趋势转变无法与2年移动平均计算结果相比。后者更有意义。

要获得更可靠的价格趋势信息,您必须包含更多数据。分析师通过每周移动平均线甚至每年移动平均线的方向来了解经济周期。我们邀请您使用我们的简单移动平均计算器尝试您最喜欢的股票,包括过去十年的数据。

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移动平均线的基本概念

移动平均线是一个技术分析指标,它平均资产的价格波动并试图指出价格方向。因为它平均价格波动性并显示平均价格方向(上升趋势、横盘或下降趋势),它可以提供何时卖出或买入股票以获得最大利润的想法。

通常,投资者和分析师建立一个包含数月或数年价格和移动平均值的图表,以了解业务的发展方向。您可以在类似情况下找到这种情况的例子,当公司报告低于预期的收入增长或不太有利的利息覆盖率时。

另一个这种"价格行为"的例子可以在公司报告高于预期的每股收益增长或正的经营现金流时看到。我们将移动平均曲线解释为市场情绪。当它处于上升趋势时,市场对相关资产有积极感受。当它处于下降趋势时,市场持相反意见。

因此,当价格穿越移动平均线时,表明市场情绪已经改变,之前的趋势很可能朝相反方向发展。

常见问题

当价格曲线穿越移动平均曲线意味着什么?

我们将移动平均曲线解释为市场情绪。当它处于上升趋势时,市场对相关资产有积极感受。当它处于下降趋势时,市场持相反意见。因此,当价格穿越移动平均线时,表明市场情绪已经改变,之前的趋势很可能朝相反方向发展。

如何计算移动平均线?

首先定义移动平均线的长度,获取与您想要分析的时期一样长的价格数据集,通过移动平均线的长度对数据集求平均值(这是您的第一个移动平均值),删除第一个点并添加新的点,将新数据集除以预定义的移动平均长度以获得新平均值,对获得的每个新数据重复此过程。

如何计算200日移动平均线?

获取您的前200日价格,通过将价格总和除以200来平均您的数据集(这是您的第一个移动平均值),删除第一个点并添加新的点,再次将新数据集除以200(这是您的第二个移动平均值),对获得的每个新数据重复此过程。

什么是移动平均指标?

移动平均指标是指定长度(分析周期)内价格数据集的动态平均值。我们将其解释为动态支撑/阻力线。在技术分析中,支撑线是股票卖方被买方超越的区域;因此,价格得到支撑且无法进一步下跌。相反,阻力线是买方被卖方超越的区域。过多的卖压不允许价格进一步上涨。

API接口列表
移动平均计算器
移动平均计算器
1.1 简要描述
移动平均计算器
1.2 请求URL
/[[username]]/v1/calculator_moving_average/[[function-no]]
1.3 请求方式
POST
1.4 入参
参数名 参数类型 默认值 是否必传 描述
priceData array 用于计算移动平均的一系列价格数据,例如每日收盘价。数组中的元素数量必须大于或等于移动平均的周期长度。
periodLength integer 10 计算移动平均的窗口大小或周期。例如,5日移动平均线的周期长度为5。
1.5 出参
参数名 参数类型 默认值 描述
movingAverages array 根据输入的价格数据和周期长度计算出的一系列移动平均值。结果数组的长度为 '价格数据序列长度 - 周期长度 + 1'。
1.6 错误码
错误码 错误信息 描述
FP00000 成功
FP03333 失败
1.7 示例
参考上方对接示例